Microsoft Build 2026 Conferência para Desenvolvedores: Chegada da Era "Agente Prioritário", Lançamento de Sete Modelos Próprios de Uma Só Vez

Texto | Li Hailun

Editor | Xu Qingyang

Na hora local nos Estados Unidos, 2 de junho, a Microsoft Build 2026, conferência de desenvolvedores, foi inaugurada em San Francisco, no Masonberg. O tema desta conferência concentrou-se na aplicação prática das tecnologias de IA de ponta, com a Microsoft lançando uma série de produtos e atualizações que abrangem modelos de IA próprios, aplicações de agentes inteligentes, segurança do sistema operacional, ferramentas para desenvolvedores, serviços em nuvem e novas plataformas de hardware.

Na conferência de desenvolvedores de 2025, a Microsoft estabeleceu a direção da “Era dos Agentes de IA”, lançando o Copilot Studio para orquestração de múltiplos agentes, o Windows AI Foundry, e anunciou suporte completo ao Model Context Protocol, além do lançamento do agente de programação Copilot Coding Agent.

Na narrativa da Microsoft, 2025 resolveu a questão de “qual padrão e estrutura usar na era dos agentes inteligentes”, enquanto 2026 foca em “como fazer nossos próprios modelos e produtos realmente funcionarem” — a camada de modelos foi reforçada com a inclusão de uma força principal de desenvolvimento próprio capaz de liderar, e na camada de produtos, os agentes inteligentes passaram de demonstrações para implementação completa em sistemas, hardware e nuvem.

A apresentação deste ano pode ser dividida em seis principais blocos: a família de modelos de IA próprios MAI, o ecossistema de agentes representado pelo Scout e GitHub Copilot, o sandbox de segurança de IA no sistema Windows MXC, o Surface RTX Spark Dev Box e otimizações de sistema para desenvolvedores, a nova plataforma de dispositivos de agentes inteligentes Project Solara, além de ferramentas de desenvolvedor e frameworks de governança como Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT, ACS, entre outros.

01 Sete modelos treinados do zero, rejeitando destilação

Toda a palestra principal foi conduzida pelo discurso de visão do CEO da Microsoft, Satya Nadella. Após lançar a estratégia “Prioridade aos Agentes”, executivos de várias áreas subiram ao palco para lançar produtos concretos que implementam essa estratégia.

Na conferência, Suleiman anunciou sete novos modelos desenvolvidos internamente pela IA da Microsoft, todos agrupados na família MAI.

Ele descreveu a missão do MAI como construir uma “máquina de escalar montanhas”, que, por meio de investimentos contínuos em capacidade computacional, dados melhores e avaliações mais precisas, realiza melhorias cíclicas, mantendo os usuários na vanguarda tecnológica.

Quanto à escala de treinamento, Suleiman apontou que a quantidade de cálculo usada para treinar modelos de ponta cresceu dez trilhões de vezes, e espera-se que nos próximos três anos essa quantidade aumente mais mil vezes. Todos os modelos MAI da Microsoft “começam do zero, sem destilação”, ou seja, não dependem de modelos de terceiros para treinamento.

Responsável pela divisão de IA da Microsoft, Suleiman apresentou os sete modelos próprios:

O modelo de inferência principal MAI-Thinking-1, de tamanho médio. A Microsoft afirma que, em testes críticos de engenharia de software, seu desempenho é comparável aos melhores modelos do mercado. Em testes cegos, a preferência dos avaliadores humanos foi semelhante à do Sonnet 4.6. Este modelo foi treinado do zero, com dados limpos, sem usar destilação de modelos de terceiros.

O modelo de programação MAI-Code-1-Flash, um agente de codificação eficiente, com 5 bilhões de parâmetros, projetado e integrado profundamente ao GitHub Copilot, VS Code e ao stack tecnológico da Microsoft. A Microsoft afirma que seu desempenho é comparável ao Haiku, porém com custos menores.

O modelo de geração de imagens MAI-Image-2.5 e sua variante ultra eficiente Flash, que suporta geração de imagens a partir de texto e edição de imagens. A Microsoft afirma que, na pontuação Arena, supera o Nano Banana Pro do Google.

O modelo de transcrição MAI-Transcribe-1.5, com precisão de nível SOTA. Segundo a Microsoft, é cinco vezes mais rápido que modelos concorrentes, com suporte embutido para reconhecimento de terminologia específica de 43 idiomas.

O modelo de geração de voz MAI-Voice-2, que oferece uma fala de alta qualidade e naturalidade, suportando 15 idiomas, capaz de adaptar a voz a partir de pequenos trechos de áudio, com medidas de proteção contra uso indevido. Sua variante Flash será lançada em breve, com custos menores para alcançar a mesma funcionalidade.

Todos os modelos compartilham as mesmas normas de dados, infraestrutura e frameworks de avaliação. Além de serem distribuídos na Azure Foundry e otimizados para produtos próprios da Microsoft, também estarão disponíveis para desenvolvedores na Open Router, Fireworks e Baseten. Pela primeira vez, desenvolvedores poderão ajustar os pesos dos modelos por conta própria.

Na conferência, Nadella apresentou o Microsoft Frontier Tuning, uma abordagem que permite às empresas personalizar modelos com seus próprios dados de trabalho. A lógica é que os dados mais valiosos não são os corpus genéricos, mas as trajetórias, passos e decisões reais de agentes inteligentes executando tarefas dentro de uma organização.

Nadella explicou: “Você está construindo seu próprio modelo: treinando-o com seus dados, em seu ambiente, sob seu controle. Seu conhecimento institucional se torna parte do modelo, e só pertence a você.”

Em termos de resultados, o modelo MAI ajustado para Excel tem desempenho equivalente ao GPT-5.4, com eficiência 10 vezes maior. Após usar o Frontier Tuning, a Microsoft afirma que o MAI alcançou a maior taxa de vitória em todos os testes, com custo reduzido em cerca de 10 vezes.

Na área de saúde, a Microsoft anunciou uma parceria com o Mayo Clinic para criar um modelo de IA avançado para cuidados médicos. Este modelo combinará o conhecimento clínico do Mayo, dados clínicos desidentificados e insights longitudinais com as capacidades de IA da Microsoft.

A Microsoft também revelou que os modelos MAI estão sendo co-desenhados com seu próprio chip Maia 200, com otimizações de hardware e software que já proporcionaram um aumento de 1,4 vezes na eficiência.

02 Ecossistema de agentes totalmente implementado

Na conferência, a Microsoft anunciou uma grande transformação para uma “prioridade aos agentes”, visando automatizar a forma como trabalhadores do conhecimento usam softwares, integrando assistentes de IA nas interações diárias de trabalho.

Scout é o principal produto de agentes inteligentes lançado. Este agente de IA, chamado de “sempre online”, foi construído sobre a estrutura OpenClaw e pode interagir com colegas humanos no Microsoft Teams.

Scout consegue navegar por mensagens de trabalho, calendário e caixa de entrada de e-mails, automatizar tarefas, reagendar reuniões conflitantes e redigir respostas profissionais. Os usuários podem enviar comandos diretamente no Teams ou nomear o agente.

O vice-presidente corporativo Omar Shahin explicou a concepção do Scout: “Sua empresa, na essência, é como contratar seu assistente pessoal. Ter um assistente privado significa que, mesmo quando você não está trabalhando, ele continua trabalhando.”

Scout é disponibilizado via o programa Microsoft Frontier. Está sendo testada uma versão desktop do Scout, que será oferecida a assinantes com acesso a recursos “de ponta”. Internamente, Shahin afirmou que o departamento de vendas é o maior e mais rápido a usar essa ferramenta.

Outro lançamento importante foi o aplicativo de desktop do GitHub Copilot. Mario Rodriguez, diretor de produto do GitHub, explicou que trata-se de uma experiência nativa de agente, construída sobre o GitHub, para desktop.

Com uma visão unificada “My Work”, os desenvolvedores podem acompanhar atividades em repositórios conectados, incluindo sessões ativas, tópicos, pull requests e automações em segundo plano. Cada sessão roda em seu próprio Git worktree, com agentes operando em paralelo sem interferir uns com os outros. O aplicativo possui recurso de Agent Merge, que conduz revisões, verificações e fusões de pull requests. A interface Canvas permite interação bidirecional entre humanos e agentes, com os desenvolvedores podendo verificar, orientar e validar o trabalho realizado pelos agentes em seu nome.

O aplicativo GitHub Copilot para desktop está disponível em prévia técnica para Windows 11, Windows 11 on Arm, Mac e Linux, mediante assinatura do Copilot, e será futuramente aberto ao público na versão gratuita. Suporta ambientes em nuvem e sandbox local, com políticas de segurança integradas.

Na área de governança de segurança de agentes, a Microsoft lançou o ACS (Agent Control Standard), um novo padrão de código aberto que oferece uma abordagem mais consistente e granular para controlar o comportamento de agentes de IA. O ACS permite que equipes de desenvolvimento, conformidade e segurança criem arquivos de política que definem o que o agente pode fazer, o que não pode fazer, quando precisa de aprovação humana e quais evidências devem ser registradas para auditoria.

O ACS é disponibilizado como SDK, com plugins para LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, MCP Tools, entre outros. Como as políticas podem ser escritas em um único arquivo, podem ser incorporadas ao agente, acompanhando-o em diferentes frameworks e ambientes.

ASSERT (Avaliação baseada em Especificações Adaptativas para Testes de Regressão e Avaliação) é outra ferramenta de testes. Trata-se de uma estrutura de código aberto que, usando IA, converte descrições em linguagem natural de alto nível sobre objetivos, estratégias ou comportamentos esperados em avaliações estruturadas.

ASSERT recebe descrições simples do comportamento esperado de modelos de IA, gera conjuntos de comportamentos aceitáveis e inaceitáveis, cenários problemáticos e casos de teste, executa testes no sistema alvo e fornece uma pontuação. Também registra os caminhos tomados pelo sistema de IA, incluindo operações intermediárias e chamadas de ferramentas, para que os desenvolvedores possam verificar onde ocorreu a falha.

03 Quanto mais autônimo, mais perigoso: Microsoft usa MXC para estabelecer limites no sistema

À medida que os agentes de IA se tornam mais poderosos e autônomos, a Microsoft identificou uma questão crítica: quanto mais autônimos, mais úteis, mas também mais perigosos, pois podem operar sem restrições na rede corporativa. O blog oficial da Microsoft descreve isso como um “problema de sistema em múltiplas camadas”, onde cada interação entre agente, humanos, ferramentas, aplicações, modelos e outros agentes “expõe novas superfícies de ataque e introduz diferentes modos de falha”.

Para mitigar esse risco, a Microsoft lançou o Microsoft Execution Containers (MXC), uma camada de execução incorporada ao próprio sistema Windows, baseada em políticas. Pavan Dadhwuri, vice-presidente de execução do Windows e dispositivos, destacou que isso é fundamental para tornar os agentes de IA viáveis comercialmente, pois eles “são construídos com foco em segurança, contenção, isolamento e controle do usuário”, garantindo que sejam seguros tanto para consumidores quanto para empresas.

Nadella apresentou o sistema de sandbox de segurança de sistema MXC

O MXC é, na essência, um SDK e um modelo de políticas integrados ao Windows e ao Windows Subsystem for Linux, oferecendo o que a Microsoft chama de “espectro de sandboxs compostos”. Esse espectro vai desde isolamento leve de processos (já adotado na interface de linha de comando do GitHub Copilot), até micromáquinas virtuais, containers Linux e instâncias completas na nuvem rodando no Windows 365.

O sistema isola a execução do agente do desktop, da área de transferência, da interface e dos dispositivos de entrada do usuário. Cada agente é vinculado a uma identidade, seja uma ID local ou uma identidade na nuvem, provisionada pelo Microsoft Entra, garantindo que cada ação seja atribuível, auditável e gerenciável.

O MXC já está em pré-visualização inicial. Uma versão de prévia do Agent 365, integrada ao pacote de segurança empresarial da Microsoft, será lançada em julho de 2026, combinando Entra, Intune, Defender e Purview para gerenciar e isolar agentes em larga escala.

No âmbito de parcerias, OpenAI, Nvidia, Manus, Nous Research (fabricante do Hermes Agent) e o projeto open source OpenClaw anunciaram que estão construindo sobre o MXC.

Vale destacar que a colaboração com o OpenClaw começou quando Peter Steinberger, criador do projeto, entrou em contato com a Microsoft expressando interesse em parceria, o que evoluiu para uma relação de plataforma completa.

04 Três atualizações para fazer o AI do Edge “rodar mesmo sem conexão”

O navegador Edge da Microsoft também recebeu melhorias na capacidade de IA local. A Microsoft afirma que, desde a introdução do Phi-4-mini na Build 2025, a equipe expandiu as capacidades de IA no dispositivo, com base no feedback dos desenvolvedores web.

A primeira é o Aion-1.0-Instruct, um modelo de linguagem local menor, mais rápido e mais eficiente que o Phi-4-mini. Pode rodar em PCs com GPU e CPU mais fracos, atualmente disponível em prévia para desenvolvedores, com lançamento na Hugging Face em julho.

A segunda é a API de detecção de idioma e tradução, disponível na versão 148 do Edge. Essas APIs, alimentadas por modelos de IA embutidos no Edge, permitem que sites e extensões identifiquem o idioma do texto e façam traduções entre pares de idiomas. A Microsoft afirma que oferecem “tradução rápida e de alta qualidade, suportando mais de 145 idiomas, otimizadas para cargas de trabalho na web”, e o serviço é gratuito.

A terceira é a implementação do reconhecimento de fala via Web Speech API, disponível experimentalmente no Edge Canary e Dev. Essa API ajuda desenvolvedores a integrar entrada de voz ou áudio em sites e extensões, rodando localmente no dispositivo, ou usando serviços de transcrição de voz para texto e texto para fala na nuvem.

05 Ferramentas de desenvolvedor e serviços em nuvem em evolução

Na camada de inteligência de dados, a Microsoft lançou o Microsoft IQ, que consolida quatro fontes de contexto anteriormente independentes em uma base compartilhada para agentes.

O CTO da Microsoft Fabric, Amir Nezati, fez uma analogia: “As cascatas de código verde de ‘Matrix’ não são apenas decoração, são a fundação daquele mundo. O que fazemos no mundo dos dados é criar uma realidade baseada em dados para os agentes.”

As quatro fontes de contexto do Microsoft IQ são: Work IQ, que captura o funcionamento diário da organização usando e-mails, documentos, reuniões e agendas; Foundry IQ, que gerencia o conhecimento institucional, planejando e indexando bases de conhecimento; Fabric IQ, que modela o estado operacional em tempo real da empresa usando dados, definindo entidades, relações e regras de negócio baseadas em sinais em tempo real, com lançamento previsto para os próximos meses; Web IQ, que adiciona contexto global em tempo real da web.

Com essa estrutura de contexto, o agente deixa de ser apenas uma ferramenta que executa comandos, tornando-se um funcionário virtual que entende o funcionamento da empresa.

No entanto, apenas a “fundação” compartilhada não basta. Quando o agente começa a gerar aplicações, cada uma precisa de um backend. Caso contrário, essas aplicações criam novas ilhas de dados fora do contexto. Para resolver isso, a Microsoft lançou o Rayfin, um SDK e CLI open source que permite implantar aplicações construídas por agentes diretamente na plataforma Fabric, como backends governados, com os dados entrando por padrão no data lake unificado OneLake, e retornando ao Microsoft IQ, evitando acúmulo externo.

A Microsoft posiciona o Rayfin como concorrente do Supabase e Neon, com a principal diferença na governança: todas as aplicações usam o mesmo canal de dados e conformidade. Nezati explica que é um processo bidirecional: ao construir aplicações, o agente extrai informações das regras de dados da empresa, e os dados gerados pelas aplicações atualizam essas regras, permitindo que o próximo agente use as informações mais recentes.

A Microsoft também lançou o recurso de containers WSL, que permite aos desenvolvedores criar e gerenciar containers Linux diretamente no Windows, com interface de linha de comando e API, para rodar containers Linux em aplicativos Windows locais. Essa funcionalidade estará disponível em pré-visualização pública nos próximos meses.

Para evitar que os desenvolvedores gastem tempo demais na configuração de ambientes, a Microsoft lançou o Windows Developer Configurations, que permite configurar rapidamente uma nova máquina com otimizações para desenvolvedores, incluindo instalação automática do WSL, PowerShell 7 e Visual Studio Code, além de ativar controle de versão Git e mostrar arquivos ocultos no explorador de arquivos.

06 Dois novos hardwares trazem IA de volta ao local

A Build não foi só uma vitrine de modelos, agentes e ferramentas de software; o hardware também esteve presente. Como o cálculo de IA exige cada vez mais poder de processamento, e os fluxos de trabalho de agentes precisam rodar continuamente, a Microsoft decidiu focar nos dispositivos ao alcance dos desenvolvedores, ao invés de depender sempre de aluguel de GPUs na nuvem.

O vice-presidente da linha Surface, Andrew Shiel, anunciou dois novos dispositivos:

O Surface RTX Spark Dev Box é um PC de desenvolvimento compacto, equipado com o superchip NVIDIA RTX Spark, combinando GPU NVIDIA Blackwell RTX e CPU NVIDIA Grace, oferecendo até 1 Petaflop de capacidade de IA, com 128 GB de memória unificada.

O dispositivo usa uma caixa de alumínio que também funciona como dissipador de calor, projetada para tarefas de treinamento de longa duração, inferência de grandes modelos e fluxos de trabalho complexos de agentes. Vem com Windows 11 Pro pré-instalado, com configuração otimizada: tema escuro, barra de tarefas simplificada, remoção de widgets, modo “Não Perturbe”, modo de desenvolvedor ativado, PowerShell 7 como shell padrão. WSL 2 já configurado com suporte a GPU direta e CUDA, além de Visual Studio Code, GitHub Copilot, Git, Python e Node.js já instalados.

Na segurança, o Surface RTX Spark Dev Box é baseado em uma arquitetura de chip com princípios de Zero Trust, incluindo Secured-core PC, criptografia BitLocker e proteção do Microsoft Defender, podendo ser integrado ao Entra ID e ao Intune para gerenciamento em larga escala.

Shiel explica: “A forma como os desenvolvedores constroem software está mudando radicalmente. A capacidade e complexidade dos modelos de IA crescem, e os fluxos de trabalho agentes precisam de processamento contínuo. Mesmo tarefas que não usam os modelos mais avançados podem gerar custos na nuvem a cada iteração.”

Outra novidade é o Surface Laptop Ultra, um notebook de alta performance, voltado para desenvolvedores, criadores e profissionais de tecnologia, lançado anteriormente. Ambos representam o próximo passo do Surface: dispositivos dedicados a quem constrói o futuro. O Surface RTX Spark Dev Box chegará ao mercado nos EUA ainda este ano, exclusivamente na Microsoft.com.

07 Nova plataforma para rodar IA Agent em dispositivos, não só aplicativos

Stevie Bathish, chefe do departamento de ciência de aplicações da Microsoft, apresentou o projeto interno chamado Project Solara.

É uma nova plataforma de chip a nuvem, baseada em Android ao invés de Windows, com o objetivo de fazer os dispositivos rodarem agentes de IA ao invés de aplicativos. Bathish explicou: “As fronteiras estão se desintegrando. Você não precisa mais de um modo tradicional de aplicativos. Não precisa de uma experiência de desenvolvimento convencional.”

Na Build, foram exibidos dois dispositivos conceito:

Um dispositivo de mesa, ao lado do PC, que responde a comandos de voz, faz login por reconhecimento facial e mostra as tarefas mais urgentes do dia. Quando conectado a um monitor, pode se transformar em uma máquina Windows completa rodando na nuvem.

Um dispositivo vestível, uma nova versão do crachá de funcionário, que pode ser ativado por impressão digital com um clique, gravar e transcrever diálogos, e usar uma câmera embutida para que o agente tome ações com base no que o usuário vê.

No demo de saúde, esse crachá executou um agente criado para profissionais de saúde, capaz de escanear QR codes de pacientes, registrar e transcrever consultas, monitorar sinais vitais e emitir prescrições. Em outro exemplo, a câmera escaneou um quadro de brainstorming com ideias para reformas de escritórios e sugeriu a adição de plantas verdes.

Bathish afirmou que a Microsoft não produzirá esses dispositivos, mas imagina que fabricantes de hardware e parceiros de setor transformarão esses designs de referência em seus próprios produtos, cada um voltado a setores, empresas ou cenários específicos.

08 Atualização de chips quânticos, confiabilidade aumentada mil vezes

A Microsoft também lançou a próxima geração de chips quânticos topológicos, o Majorana 2.

Em comparação com o anterior Majorana 1, a principal mudança foi a troca do material supercondutor de alumínio para chumbo, o que aumentou a confiabilidade dos qubits em 1000 vezes, com a vida útil média de um qubit atingindo 20 segundos, e alguns exemplos chegando a um minuto.

Outras abordagens de qubits geralmente têm vida útil de poucos microssegundos. Com esse avanço, a Microsoft estima que o tempo de implementação de computadores quânticos escaláveis será reduzido pela metade, prevendo-se a realização até 2029.

O desenvolvimento do chip usou toda a plataforma de descoberta da Microsoft com IA agentic. Os agentes gerenciaram a fabricação, medições automáticas de estados quânticos e análise de dados multidisciplinares, comprimindo ciclos de medição que levavam semanas em poucos momentos, além de identificar correlações difíceis de perceber para humanos, usando dados acumulados ao longo de quase duas décadas.

Chetan Nayak, acadêmico da Microsoft, afirmou: “Agentic AI está quase em tudo que fazemos.” Mas destacou que a IA fornece apenas orientação: “é sempre o cientista na cadeia de controle.”

A plataforma de descoberta da Microsoft também foi lançada nesta conferência, sendo uma plataforma organizacional para pesquisa de ponta, permitindo que pesquisadores implantem equipes de agentes autônomos guiados por humanos, para gerar hipóteses, otimizar experimentos e validar teorias. A Microsoft lançou uma versão de pré-visualização do aplicativo Microsoft Discovery, que pode ser baixada gratuitamente por indivíduos, usando uma conta do GitHub Copilot, para rodar localmente.

O colaborador Jin Lu também contribuiu para este artigo.