Porra, o ranking de aumentos é todo da Nvidia:

Organizado pelos últimos 12 meses (2025.6—2026.6), investimentos públicos de grande valor/participações estratégicas da Nvidia, listando as principais empresas, valores e usos por setor:
Um, Chips/semicondutores (hardware de base)
1. Intel (2025.9)
Investimento de 5 bilhões de dólares, participação de cerca de 4%, cooperação na customização de CPUs para servidores AI, GPU integrada para PCs
2. Synopsys (EDA) (2025.12)
Investimento de 2 bilhões de dólares, participação de 2,6%, integração na cadeia de ferramentas de design de chips
3. Marvell (2026.3)
Investimento de 2 bilhões de dólares, foco em fotônica de silício, AI-RAN, interconexões de alta velocidade
Dois, Comunicação óptica/ chips ópticos (principal força na interconexão AI)
Foco em 2026 na aposta pesada em módulos ópticos, fibras ópticas, CPO:
1. Lumentum (2026.3): 2 bilhões de dólares, chips ópticos/ lasers
2. Coherent (2026.3): 2 bilhões de dólares, chips de fósforo de índio
3. Corning (2026.5): até 3,2 bilhões de dólares, fibras ópticas, conexões ópticas de alta velocidade, expansão de fábricas
4. Nokia (2025.10): 1 bilhão de dólares, participação de cerca de 2,9%, foco em AI-RAN, 6G, computação de borda
Três, Poder de processamento/centros de dados/nuvem (infraestrutura de AI)
1. CoreWeave (2026.1): 2 bilhões de dólares, nuvem de poder de processamento AI, além de contratos de longo prazo
2. Nebius: 2 bilhões de dólares, plataforma global de poder de processamento AI distribuído
3. IREN (2026.5): 2,1 bilhões de dólares em opções de compra + 3,4 bilhões de dólares em contratos de nuvem, co-construção de grandes centros de dados AI
Quatro, Grandes modelos de AI/empresas de AI (camada de aplicação)
1. OpenAI: 30 bilhões de dólares (poder de processamento + dinheiro), integração profunda na oferta de poder de processamento do ChatGPT
2. Anthropic: até 10 bilhões de dólares, investimento no grande modelo Claude
3. xAI: participação em grandes rodadas de financiamento, vinculando-se ao projeto de AI de Musk
4. Groq: aquisição de cerca de 20 bilhões de dólares, reforço em chips de inferência AI/poder de processamento
Cinco, Outros pontos importantes (venture capital NVentures + startups)
• Ano de 2025: 67 rodadas de investimento de risco, cobrindo startups de direção autônoma, AI médica, robótica, computação de borda
• Desde início de 2026: cerca de 24 rodadas de financiamento de startups, focadas em aplicações de AI e AI vertical
Resumo geral
Na última ano, o investimento total da Nvidia ultrapassou 40 bilhões de dólares, com lógica central:
Priorizar grandes participações em comunicação óptica, infraestrutura de processamento, chips de base, depois vincular aos principais grandes modelos, formando um ciclo completo na cadeia de AI.