Intel: iremos lançar chips de IA mais baratos do que NVIDIA e AMD, arrefecimento a ar Crescent Island foca na inferência

Intel planeja, até o final de 2026, enviar pequenas quantidades ao cliente do novo acelerador de inferência "Crescent Island", que utiliza memória LPDDR5X e design a ar, suportando até 480GB de capacidade de memória, TDP de 350W, posicionando-se diretamente para desafiar as soluções de HBM com refrigeração líquida da Nvidia (Nvidia) e AMD (AMD).
(Resumindo: Desafiando Nvidia e AMD! Intel revela novo chip de IA acessível "Crescent Island", com refrigeração a ar e baixo custo)
(Informação adicional: Nvidia faz aliança com a startup chinesa Unitree! Huang Renxun promove plataforma de IA para robôs humanoides, mirando o mercado de IA físico de dezenas de trilhões de dólares)

Índice deste artigo

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• Do fracasso do Gaudi ao Crescent Island a ar
• LPDDR5X vs HBM: será que barato pode ser uma vantagem competitiva?
• A primeira jogada de Chen Liwu, e a situação da Intel

A última lembrança da Intel no mercado de chips de IA foi um processador chamado Gaudi, que teve vendas ruins, e seu produto sucessor foi cancelado no ano passado. Desta vez, a Intel escolhe uma abordagem diferente para voltar ao mercado, focando apenas na inferência, não no treinamento.

Do fracasso do Gaudi ao Crescent Island a ar

O chefe do departamento de data center da Intel, Kevork Kechichian, disse ao Financial Times que a empresa agora "começa do zero". Kechichian ingressou na Intel no ano passado, vindo da empresa de design de chips Arm, e afirmou:

"Decidimos reativar nossos músculos de IA... mas, com base na experiência passada, não estamos mirando especificamente o mercado de treinamento."

Essa frase merece atenção. O fracasso do Gaudi inicialmente foi parcialmente devido à tentativa de competir de frente com a Nvidia no mercado de treinamento, cujo ecossistema, ferramentas de software e a惯 de desenvolvedores já estavam profundamente ligados ao CUDA.

Desta vez, a Intel escolhe a inferência, ou seja, o estágio em que o usuário envia uma questão e o modelo responde em tempo real, ao contrário do treinamento, que envolve ensinar o modelo com grandes volumes de dados.

Os dois mercados têm posições completamente diferentes. O treinamento é dominado por séries como H100, H200 e Blackwell da Nvidia, com barreiras de entrada muito altas; a inferência, por outro lado, devido à rápida adoção de aplicações de IA empresarial, está se expandindo de forma mais dispersa, com maior sensibilidade a custos do que o cenário acadêmico.

O novo chip "Crescent Island" pertence à arquitetura Intel Xe3P, em formato de placa PCIe externa: TDP de 350W, refrigeração a ar, suportando até 480GB de memória LPDDR5X.

Desenvolvido ao longo de 18 meses, espera-se que comece a ser enviado aos clientes no segundo semestre de 2026, entrando em fase de pequenas entregas até o final do ano.

LPDDR5X vs HBM: será que barato pode ser uma vantagem competitiva?

A principal diferenciação da Intel desta vez é a escolha da memória.

As placas de inferência de ponta da Nvidia Blackwell e AMD usam HBM (High Bandwidth Memory), com largura de banda extremamente alta, mas custo elevado, sendo que o custo por GB é muito maior do que a memória comum.

Crescent Island usa LPDDR5X, uma memória de baixo consumo originalmente usada em smartphones de alta gama e laptops, produzida em grande escala e com preço significativamente menor.

Essa escolha também altera o esquema de refrigeração. Combinações de processadores com HBM de alta performance geralmente elevam o TDP para 700W ou mais, exigindo tubos de refrigeração líquida para conduzir o calor diretamente do chip, o que implica custos de infraestrutura de milhões de dólares.

O TDP de 350W do Crescent Island está dentro do limite aceitável para gabinetes de refrigeração a ar padrão.

Refrigeração a ar versus líquida não é apenas uma questão de método de dissipação de calor, mas também uma oposição de filosofias de construção de data centers. Para muitas empresas de médio porte, adotar refrigeração líquida significa fazer grandes reformas na infraestrutura existente; o diferencial do Crescent Island é que ele pode rodar IA de inferência em instalações atuais, sem precisar reconstruir o data center.

Essa lógica impacta diretamente o custo total de propriedade (TCO). Em outras palavras, a compra do dispositivo é apenas o primeiro gasto; custos contínuos de energia, refrigeração e manutenção também consomem recursos, e a Intel tenta criar uma vantagem nesse aspecto.

Do ponto de vista técnico, a memória LPDDR5X de 480GB oferece uma atraente capacidade para inferência de grandes modelos: maior quantidade de memória permite que mais parâmetros do modelo permaneçam residentes na memória, reduzindo latências de leitura, especialmente importante em inferência de textos longos e cenários de multitarefa. Mas a questão central permanece: a largura de banda pode alcançar a do HBM? Essa é a dúvida principal dessa solução.

A primeira jogada de Chen Liwu, e a situação da Intel

Este é o primeiro movimento claro da Intel sob a liderança de Chen Liwu, após sua nomeação como CEO, entrando no mercado de lucros de infraestrutura de IA. Seu antecessor, Bob Swan, saiu no ano passado após questionamentos sobre a estratégia de transformação da empresa, deixando a Intel em uma posição de perda de vantagem na manufatura por contrato e quase ausente no cenário de IA.

A estratégia de Chen parece ser: não tentar vencer todas as batalhas de uma vez, mas focar em um nicho onde Nvidia e AMD têm menos atenção — cenários de inferência de médio a baixo nível, usando memória mais barata e infraestrutura de menor custo, para atrair clientes de médio porte que estão impedidos pelo preço do HBM e pela necessidade de refrigeração líquida.

Kechichian enfatiza a "reconstrução da base", não uma "disrupção do mercado". Essa postura talvez seja a avaliação mais honesta que a Intel possa fazer atualmente: Crescent Island não é um "matador" da Nvidia, mas um produto que busca encontrar seu espaço na onda de crescimento da inferência.

Se conseguirá, dependerá dos testes reais após o envio de amostras no segundo semestre de 2026, e de como os clientes empresariais irão avaliar o hardware na prática.