Nvidia lança a plataforma DSX, continuando a avançar na infraestrutura de fábricas de IA

Organizado por: Dados da Jin10

A NVIDIA (NVDA.O) anunciou na conferência NVIDIA GTC Taipei, realizada em Taipei, Taiwan, a plataforma NVIDIA DSX, expandindo ainda mais sua presença no setor de infraestrutura de fábricas de IA.

Ao contrário do passado, quando o foco principal era a venda de GPUs, o DSX busca oferecer às empresas uma solução completa de fábrica de IA, desde o design, simulação, implantação até a gestão operacional.

À medida que os modelos de IA aumentam de escala, os desafios dos data centers não se limitam mais ao desempenho dos chips, envolvendo também fornecimento de energia, capacidade de dissipação de calor, agendamento de recursos e eficiência operacional geral. A NVIDIA acredita que, no futuro, os principais indicadores de competitividade na indústria de IA irão gradualmente passar do desempenho de um único chip para a eficiência da infraestrutura como um todo, ou seja, como produzir mais poder de cálculo e serviços inteligentes com recursos limitados de energia, espaço e recursos.

Para isso, a plataforma DSX integra chips, sistemas, software, arquiteturas de referência e tecnologias de parceiros da NVIDIA, cobrindo todo o ciclo de vida da construção e operação de fábricas de IA. A plataforma, por meio de uma pilha tecnológica unificada de computação, software e instalações, ajuda os clientes a aumentar a velocidade de implantação, confiabilidade e eficiência operacional, além de reduzir os custos de tokens gerados durante a inferência de IA.

Jensen Huang afirmou:

“Não estamos apenas entregando chips — estamos fornecendo a cada construtor de infraestrutura um sistema completo para construir fábricas de IA. Com a plataforma DSX, você pode simular toda a fábrica sem gastar um centavo, validar o desempenho antes de instalar o primeiro rack e operar com a confiabilidade necessária para IA em produção.”

O sistema de software lançado inclui principalmente o DSX MaxLPS e o DSX OS.

O DSX MaxLPS utiliza tecnologia de resfriamento líquido a 45 graus Celsius e otimização de consumo de energia por rack para aumentar a produção de tokens por megawatt de energia. A NVIDIA afirma que essa tecnologia permite a implantação adicional de até 40% de GPUs sem impacto significativo no desempenho, reduzindo ainda mais os custos de cálculo dentro de um orçamento fixo de energia.

O DSX OS é uma plataforma de software de código aberto voltada para a operação de fábricas de IA, suportando gerenciamento de ciclo de vida, agendamento inteligente, automação de saúde, operação multi-inquilino e serviços de plataforma. A NVIDIA também abrirá sua biblioteca de software modular, APIs, designs de referência e plataformas de computação acelerada, construindo uma arquitetura de software unificada.

Além do software principal, o DSX integra várias capacidades existentes. O DSX Reference Design fornece uma arquitetura de referência que cobre computação, rede, armazenamento, fornecimento de energia e sistemas de refrigeração; o DSX Sim suporta simulação e otimização de gêmeos digitais de todo o processo, desde o planejamento até a operação; o DSX Flex ajusta dinamicamente a carga de trabalho com base na demanda da rede elétrica e nas variações de tarifas; o DSX Exchange realiza a colaboração de dados entre sistemas de computação, rede, energia e refrigeração.

No que diz respeito à implementação comercial, provedores de serviços em nuvem como CoreWeave, Crusoe, IREN e Lambda já implantaram componentes centrais do DSX para melhorar a utilização de GPUs e reduzir o tempo de lançamento de serviços de nuvem de IA.

O ecossistema de hardware também está se expandindo simultaneamente. Fabricantes como Dell Technologies (DELL.N), HPE (HPE.N), Lenovo (0992.HK), Supermicro (SMCI.O), Asus, Foxconn, GIGABYTE, Wistron e Quanta Cloud Technology estão desenvolvendo sistemas compatíveis com NVIDIA DSX para ajudar os clientes a construir fábricas de IA de ponta a ponta.

Ao mesmo tempo, o DSX Flex já está em piloto comercial com Emerald AI e Silicon Valley Power, testando a capacidade de ajustar dinamicamente o consumo de energia de fábricas de IA de acordo com a demanda da rede elétrica.

Em nível estratégico, o DSX marca a continuação da transformação da NVIDIA de fornecedora de chips de IA para fornecedora de plataformas de infraestrutura de IA. Ao integrar chips, software, arquitetura de data center, gestão operacional e agendamento de energia em um sistema unificado, a NVIDIA busca estabelecer padrões industriais que cubram todo o ciclo de vida de fábricas de IA e consolidar sua liderança no mercado global de infraestrutura de IA.