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Por que o maior IPO da história da SpaceX foi comentado como a "forma suprema do niilismo financeiro"?
SpaceX 提交 S-1 上市招股书,外传估值逾 1 兆美元,但去年该公司亏损近 50 亿美元,唯一赚钱的是卫星网络 Starlink。The Verge 的评论称这是「财务虚无主义的终极形态」。
(前情提要:AI 股神 Serenity 力推的瑞典光子厂 SIVE,预期还能上修?)
(背景补充:xAI 急推 Grok Build 冲到 v0.2.11!挖角 Cursor 两核心,企图追上 Claude Code)
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这是一家以火箭与火星殖民闻名的公司,但摊开 SpaceX 刚递交的 S-1 上市档案,最先跳出来的并不是星辰大海,而是 AI,它用自己列出的市场规模数字,亲口承认了这一点。
马斯克把火箭、卫星、聊天机器人与社群平台打包成一个宏大的「多行星文明」故事,准备推上市场。而我们可以从它的财务结构了解到什么?
招股书揭露了什么
S-1 档案把 SpaceX 的潜在市场规模(TAM)写成 28.5 兆美元,比美国全年 GDP(约 24 兆美元)还大。这个数字里有 26.5 兆美元,逾九成被归类为「AI 应用」市场,且已刻意排除俄罗斯与中国市场。
简单来说就是,SpaceX 把「全球所有 AI 都可能用到我们的服务」当作自己的市场规模在写。
2025 年,SpaceX 约 130 亿美元资本支出的三分之二投入 AI 建设,结果是:AI 部门营运亏损 60 亿美元,营收仅 32 亿美元。
在火箭业务这侧,Starship V3 于申报后两天(5 月 22 日)发射,升空、抵达太空,但一具引擎失效、助推器在返回时爆炸,目标部署 60 颗假卫星,实际只部署 20 颗。
S-1 档案写 V3 可运 100 公吨到太空,但 60 颗每颗 2,000 公斤的卫星合计 120 公吨,数字本身就对不上。卫星产业分析师 Chris Quilty 直接称之为「马斯克数学」。
发射业务第一季营收年减逾四分之一,招股书同时揭露 SpaceX 最大的火箭客户,其实是 SpaceX 自己。
Grok 包装术与真正的财务结构
S-1 自称 Grok 是「真相追求型 AI 模型,已跻身全球最先进的前沿模型之一」。但根据 The Verge 的调查报道,Grok 是从其他前沿模型「蒸馏」而来,简单来说就是,让自家小模型向对手的大模型学习继承能力,而非从零自研。马斯克自己在今年 3 月也坦承
截至 2026 年初,Grok 的排名已掉到第五,落后 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek,月活跃用户单月下滑 12.5% 至约 1,220 万。xAI 在华府的政府合约也进展不顺,直接削弱了招股书里「AI + 政府市场」的核心叙事。
财务结构的另一面同样值得注意。S-1 风险因素显示债务接近 300 亿美元:上市前以 200 亿美元过桥贷款再融资,为此付了 10 亿美元的提前还款罚金,同一季又花约 40 亿美元回购股票。收购 xAI 时,因 xAI 带来的债务,SpaceX 对一笔 15 亿美元的信贷额度构成技术性违约。
环境面:马斯克再购买 28 亿美元的污染性燃气涡轮机为数据中心供电,相关数字藏在招股书注脚;SpaceX 已因此被告,且在获准使用 15 台的情况下实际使用了 46 台。
治理层面,马斯克掌握约 80-85% 的投票权,仲裁条款可能封堵日后的证券诈骗诉讼;董事 Antonio Gracias 旗下基金与 SpaceX 子公司有三笔合计 200 亿美元的租赁交易,其中 90 亿美元被审计师拒绝做表外处理。
S-1 也揭露 Grok 因生成未经同意的性化影像(包含儿童)而遭调查,并有三起诉讼,其中两起寻求集体诉讼地位。
谁在接盘,风险落在哪里?
纳斯达克已通过快速纳入规则,SpaceX 上市后 15 天内将进入纳斯达克 100,被动型指数基金估计单日就得买进约 70 亿美元的 SpaceX 股票。IPO 保留 30% 给散户。
The Verge 的评论认为,这是一场结构性的风险转移:马斯克把几项亏损业务(AI、火箭)捆在唯一盈利的 Starlink 上,以愿景包装后上市。Starlink 去年营收逾 110 亿美元,但每用户营收已因大幅折扣下滑约 25%;若 Grok、Starship 的亏损持续扩大,支撑整个估值的现金流引擎本身也将承压。
The Verge 直接形容,这场上市是「财务虚无主义的终极形态」:若 SpaceX 最终失败,接盘的是退休账户里的普通人,而马斯克则可能通过与川普政府的关系等待政府纾困,同时成为全球首位兆万(trillionaire)富翁。
这场 IPO 能否实现马斯克所说的那些愿景还需要时间验证,但在它们实现之前,谁在承担成本与风险?是另一个值得思考的地方。