A lógica de exploração paralela do ClawInstitute é genial: primeiro faz o agente entender claramente antes de queimar poder de processamento, Kermut atingiu um Spearman de 0,7 em 217 avaliações, sendo mais estável do que o aprendizado supervisionado

AutoScientists é um sistema de agentes inteligentes de descoberta científica descentralizada de código aberto, desenvolvido por instituições como a Harvard Medical School, baseado no ClawInstitute, onde os agentes avaliam-se mutuamente em fóruns antes de ativar o poder de processamento, agrupando-se para explorar em paralelo e evitar testes duplicados.
O treinamento do GPT nanochat acelerou 1,9 vezes, alcançando uma melhoria de 7 vezes;
BioML-Bench obteve uma média de 74,4% na tabela de classificação em 24 itens, superando em 8,3 pontos;
Na avaliação de ACE2-Spike e ProteinGym, a expansão do Kermut aumentou o Spearman em 12,5%;
Ao migrar para 217 itens de avaliação, o Spearman subiu de 0,657 para 0,700, um aumento de 6,5%, superando o padrão supervisionado.