AutoScientists foi de código aberto, 74,4% de percentil na tabela de classificação + 1,9 vezes de aceleração no treino, novo SOTA no Biomed-Bench. A equipe Gao Shanghua dominou a mecânica de colaboração do AI Agent, a avaliação em fórum

Instituições como a Harvard Medical School e outros desenvolveram e abriram o código do AutoScientists, uma plataforma de colaboração descentralizada baseada na IA do ClawInstitute, que simula equipes de pesquisa distribuídas reais. Diferente do método de escalada de thread único, o AutoScientists permite que sub-IA interajam e avaliem uns aos outros em fóruns descentralizados antes de usar recursos computacionais reais, evitando testes repetidos de caminhos que falham. O sistema alcançou uma aceleração de 1,9 vezes na otimização do treinamento do GPT NanoChat, atingindo uma média de 74,4% na classificação de leaderboard em 24 tarefas do benchmark Biomed-Bench, superando recordes anteriores.