Vendo vídeos de tarefas domésticas que fiz para treinar IA de robôs, com uma taxa horária de 6,6 dólares, abaixo do salário mínimo

Wired repórter Reece Rogers prendeu o iPhone na testa, passou uma semana gravando vídeos em primeira pessoa fazendo tarefas domésticas, e enviou para a plataforma de coleta de dados Luel, para treinar robôs humanoides.
(Resumindo: o prospecto de IPO do robô humanoide revela: o primeiro envio global de robôs humanoides, comercialização apoiada por instituições de pesquisa escolares)
(Complemento: Abrir a boca e fazer o robô lavar a louça e passar o aspirador? A Figure lançou o modelo de IA "Helix" visando a revolução nas tarefas domésticas)

6,6 dólares, abaixo do salário mínimo federal dos EUA de 7,25 dólares. Este é o valor por hora que Rogers ganhou ao passar uma semana preso ao iPhone na testa, gravando seu ponto de vista ao fazer tarefas domésticas.

O empregador é uma plataforma de coleta de dados chamada Luel. Cada movimento dele — cortar pepino, servir bebidas, colocar pratos na máquina de lavar — é embalado e vendido para empresas de IA que treinam robôs humanoides.

Rogers sabe bem que pode estar treinando algo que um dia substituirá os humanos. Na reportagem, descreve que todo o processo foi embaraçoso e monótono.

Requisitos de gravação rigorosos até o absurdo

Segundo Rogers, as exigências técnicas da Luel são muito rígidas: o dispositivo de gravação deve ser preso na cabeça, sem permitir manuseio; o ângulo deve ser amplo e horizontal; a resolução deve ser pelo menos 1080p. A regra mais importante: as mãos devem aparecer na tela mais de 95% do tempo.

Seu primeiro vídeo de 5 minutos foi rejeitado pela plataforma, por não mostrar as mãos suficientemente visíveis na câmera. Depois, ele ajustou a forma de gravar, repetindo o mesmo movimento: amarrar cadarços — fez isso 20 vezes. Fazer salada, lavar pratos, cortar pepino — cada ação tinha que manter as mãos na posição principal na câmera.

Esse tipo de vídeo é conhecido na indústria como "dados de perspectiva em primeira pessoa". Simplificando, é colocar a câmera na altura dos olhos da pessoa, para que o robô observe o mundo físico a partir da "perspectiva humana": como as mãos se aproximam dos objetos, como os dedos aplicam força, para onde o olhar se move após completar uma ação.

Descrições em texto não conseguem transmitir essas informações; só uma sequência de imagens em primeira pessoa pode fazer o robô entender como os movimentos acontecem.

Isso explica por que as exigências da plataforma são tão precisas: as mãos precisam estar visíveis por mais de 95% do tempo, não por estética, mas porque o modelo de IA precisa extrair a sequência completa de movimentos das mãos a partir do vídeo. Se as mãos desaparecem, o valor do vídeo para o treinamento diminui drasticamente.

Precificação do mercado de dados

Luel paga 6,6 dólares por hora, e cada vídeo rende cerca de 1 a 2 dólares. Esse valor é baixo no mercado de trabalhos temporários, mas não é a única referência.

Plataformas maiores oferecem condições muito melhores. Rogers menciona que empresas como a DoorDash pagam cerca de 20 dólares por hora por vídeos semelhantes, mais de três vezes o valor de Luel. A diferença reflete a urgência de diferentes compradores por esses dados: quanto mais próximo da produção em escala comercial, maior o valor que estão dispostos a pagar.

O preço baixo da Luel tem uma estrutura por trás. Os dados coletados não são usados internamente, mas revendidos a empresas de robótica e IA. Nesse ciclo, os trabalhadores que fornecem os vídeos recebem a menor remuneração, enquanto os compradores finais pagam taxas de licenciamento que podem ser várias ordens de magnitude maiores. Rogers não apenas registra seu próprio salário, mas também revela como um mercado emergente de dados está definindo o valor do trabalho.

Esses trabalhos estão dispersos em várias plataformas, sem uma padronização de preços ou proteção trabalhista. Os 6,6 dólares estão abaixo do salário mínimo federal, mas isso não é ilegal, pois esse valor é considerado "renda de venda de vídeos", não "salário".

O que é irônico é que, no futuro, alguns robôs que te substituirão podem ser treinados por você mesmo, e a sua remuneração atual é ainda menor que o salário mínimo legal…