Ainda é mais barato ser humano? Uber gastou toda a sua verba anual de tokens de IA em quatro meses, mas não atingiu o retorno esperado

Uber运营长透露，公司在4个月内烧光全年AI预算，却难以证明产生对等效益，甚至为此放缓招聘。随着AI成本飙升，科技企业已开始反思盲目投入AI的真实回报。

Uber运营长揭AI成本困境，4个月内烧光全年预算

知名外送与司机平台 Uber 运营长 Andrew Macdonald 在《Rapid Response》专访中透露，公司越来越难证明 AI 的成本效益。

他指出，之前 Uber 技术长 Praveen Neppalli Naga 就透露过，**公司在 2026 年的 4 个月内，就将全年 AI 预算用完了，迫使高层讨论 Token 消耗与员工人数的权衡。**若无法与向用户发布的实用功能直接挂钩，支出就难以合理化。

他表示，对不用付账单的用户来说，AI 感觉是免费的，但总有人需要买单。

Uber太快烧完Token预算，甚至放缓招聘新人

Uber 用在 AI 的成本之所以难以证明合理，主因是无法建立明确因果关系。

Andrew Macdonald 表示，虽然 Uber 已有 25% 的代码由 AI 驱动协作，但团队很难证明这代表公司有多产出 25% 的消费者实用功能。

Uber 执行长 Dara Khosrowshahi 甚至在财报会上提到，为因应增加的 AI 投资，公司正放慢招聘、减少雇用新的人类员工。

数据指出，Uber 在 2025 年的研发支出达 34 亿美元，比前一年增加 9%，正面临以实际发布功能合理化开支的压力。

图片来源：Rapid Response Uber运营长Andrew Macdonald谈论公司AI成本效益困境

盲目追求Token引反弹，企业开始反思考核机制

在硅谷巨头盲目追求代币最大化（Tokenmaxxing），并将其纳入员工考核的趋势下，部分企业已开始反思。

据《Business Insider》报道，知名线上语言学习平台多邻国（Duolingo）先前将 AI 使用量纳入员工考核，但随后遭内部质疑是否「为用而用」。

多邻国执行长 Luis von Ahn 在 4 月接受采访时坦言，这种作法让人感觉团队未对最终成果负责，仅是强行推动不适用的工具，因此最终撤回了这项规定。

当Token消耗速度超越降价速度

推动 AI 提升生产力的热潮，在科技巨头内部已开始出现反弹。

微软（Microsoft）最近要求员工转向使用自家的 GitHub Copilot CLI，而非第三方工具 Claude Code，主因是 Token 消耗成本大幅飙升；AI 开源助理 OpenClaw 创办人 Peter Steinberger 也曾声称，其团队在 1 个月内就花费超过 130 万美元。

《Tom’s Hardware》撰稿人 Jowi Morales 就指出，**AI 工具目前只能提供有限的生产力提升，使用成本甚至可能比雇用人类更昂贵。**若 Token 消耗速度超越降价速度，企业想借由 AI 取代人力以降低成本的策略，恐怕将面临反噬。

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