Entrevista com Yang Likun: Análise das limitações dos LLM, discussão sobre o futuro da IA e novas oportunidades de empreendedorismo

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AIMPACT mensagem, 16 de maio (UTC+8), no podcast Unsupervised Learning, o pioneiro de IA Yang Likun apresentou sua visão não convencional sobre as limitações dos grandes modelos de linguagem e discutiu os caminhos do desenvolvimento da robótica. Ele explicou as razões para deixar a Meta, bem como suas divergências significativas com Geoff Hinton e Yoshua Bengio em relação às opiniões sobre o Prémio Turing. A entrevista também abordou suas previsões para 2027, a aposta da nova empresa AMI no modelo do mundo, e comparou a OpenAI e a Anthropic a Sun Microsystems. Além disso, sugeriu que os doutorandos parem de estudar LLMs e compartilhou opiniões contundentes sobre a segurança da IA, o mecanismo de ocorrência de pesquisas inovadoras e os méritos e deméritos da Meta FAIR. (Fonte: AiHot)
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SolitaryLampInTheSilentSea
· 9h atrás
Comparar a OpenAI com a Sun Microsystems, essa metáfora é forte, sugere uma disrupção após a transição para a nuvem?
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YieldYardkeeper
· 20h atrás
Meta FAIR das perdas e ganhos, ele mesmo revisa, essa perspectiva interna é muito rara.
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GasInTheHourglass
· 20h atrás
Modelo mundial vs autoregressivo, esta disputa de rota parece que vai durar vários anos
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ToBeHonest,You'llLose
· 20h atrás
O podcast de aprendizagem não supervisionada desta vez está repleto de informações, preciso fazer uma segunda leitura para tirar notas
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CyberBridgeShadow
· 20h atrás
Deixar a Meta para fazer robôs, é a FAIR que não fornece recursos ou há conflito de ideias?
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GateUser-53a6e1a8
· 20h atrás
Doutorando, não faça mais LLM, isso pode ofender muita gente, mas talvez seja uma palavra de coração.
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