Vamos olhar para 2026 como a era de ouro da inteligência subsidiada

Pelo mesmo preço da Netflix, pode obter acesso quase ilimitado a modelos de fronteira
Por 200 dólares por mês, pode empregar um enxame de agentes para construir o que quiser
E as empresas estão a conseguir ofertas especiais para garantir o bloqueio ao fornecedor
Tudo subsidiado por investidores
Mas as marés estão a começar a virar
Os laboratórios de fronteira estão a aumentar os preços (modestamente, por agora) e a começar a colocar capacidades avançadas por trás de modelos de preços baseados no uso
Quanto mais se aproximam do pós-IPO, mais têm de precificar pelo valor, não pela adoção
O que isto significa?
Para as empresas
Empresas inteligentes vão avançar mais agressivamente para pós-treinamento com modelos de pesos abertos
Os CFOs que permitiram às suas organizações fazer tokenmax estão a ver contas enormes e vão exigir que fiquem mais inteligentes com o gasto de tokens
A Modal acabou de aumentar $355m e disse isto no seu anúncio:
"Estão a ajustar com os seus próprios dados, a executar RL, e a ajustar a inferência para as suas próprias necessidades de latência, throughput e custo"
Porquê? Porque os modelos de pesos abertos atingiram níveis de qualidade que tornam isto possível
Ainda vão usar muito os modelos de fronteira, mas não todas as cargas de trabalho
Seria irresponsável uma empresa não explorar esta abordagem
Para os consumidores
Vamos aproveitar os benefícios por mais tempo, mas com limitações crescentes
Ainda poderá aceder a excelentes modelos com planos de cerca de 20 dólares por mês, mas:
> os créditos começarão a ser usados mais rapidamente
> os modelos não vão ter um desempenho tão bom quanto os planos baseados no uso (ou seja, receberá versões quantizadas e a qualidade do desempenho sempre priorizará pedidos baseados no uso)
> capacidades avançadas só estarão acessíveis através de planos de uso (ou seja, coisas como Claude Design, etc.)
Uma pequena % de consumidores que permanecem insensíveis ao preço continuarão a usar o melhor de tudo, criando uma divisão de inteligência
Para startups de IA
Se o seu modelo de negócio envolve inferência empacotada como produto, precisa de planear isto agora
Os seus modelos de preços precisarão evoluir
E precisa de garantir que a captura de dados possa permitir pós-treinamento em pesos abertos para não viver ou morrer pelas APIs dos laboratórios de fronteira