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KevinSimback

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Quando todos tivermos agentes a trabalhar em nosso nome, como saberás se o teu agente te representa bem?
Como saberás se é:
> um negociador implacável
> um excelente solucionador de problemas
> um operador brilhante
> ou simplesmente demasiado simpático, ou talvez um completo idiota a lidar com pessoas
Consegue o teu agente negociar melhor do que o meu?
Consegue o teu agente pregar uma partida ao meu?
Reflexões de domingo de manhã
As pessoas estão mesmo a perder dinheiro de propósito para obter um novo token, na esperança de que o novo token acabe por valer mais do que o dinheiro real com que começaram?
TOKEN-0,04%
Acabei de gastar $1,000 esta manhã na Costco e no Walmart em coisas do dia a dia para uma família de 4 pessoas
Isso vai durar-nos no máximo cerca de 2-3 semanas
Perguntem-me o que quiserem
A minha timeline está a dizer que os corretores de dados estão a fazer números absurdos, como $2M a semana, ao venderem dados a laboratórios
Talvez alguns estejam; gg para eles, mas é uma janela curta
Os laboratórios só precisam de uma quantidade limitada de lixo interno das empresas antes de a próxima remessa deixar de fazer o modelo avançar
Os dados duradouros são algo que quase ninguém está a recolher: a forma como os agentes se comportam no mundo real
> negociação entre agentes
> conflito adversarial
> decisões sob alta pressão sem uma resposta determinística
As empresas de R
A vantagem competitiva vem de tudo aquilo que não se pode comprar já feito
Por isso, na era da IA (err, SI), isso significa os dados da sua empresa e a forma como os transforma em contexto para humanos e agentes utilizarem — é assim que desenvolve uma vantagem competitiva
Se és uma empresa e ainda estás em “pré-contexto”, não vais conseguir acompanhar o ritmo
Desculpa ser direto, não sou eu que faço as regras
Resisti durante muito tempo a ligar um agente ao meu e-mail
Mas permitir-lhe ler e redigir (não enviar) é uma mudança revolucionária para as interações rotineiras
Agora é tão bom a redigir depois de aprender o meu estilo que normalmente só carrego em enviar
Tenho gostado muito do @boardyai ultimamente; é um dos poucos produtos que considero realmente capaz de criar oportunidades concretas para o nosso negócio através de apresentações mútuas
Até agora, encontrou alguns bons candidatos para vagas em aberto na @codos_ai e algumas oportunidades interessantes de desenvolvimento de negócio
Falei ontem com um líder empresarial que está a usar o Grok Bot no trabalho e adora-o
Mas está tudo em modo individual, por isso não sabe como escalar isto para 300 pessoas
Este é o maior problema da utilização de agentes pessoais prontos a usar dentro das empresas — como escalar e governar eficazmente estes agentes
O outro grande problema da utilização destes agentes nas empresas é perceber onde está o seu contexto — é seu ou está todo num computador de um agente que não lhe pertence?
Há formas de contornar estes dois problemas através de engenharia, mas isso exige tempo e manutenção
Também e
Este gráfico da @a16z representa a vertente macro da tese da @codos_ai
Apesar de toda a conversa sobre o custo dos tokens, a despesa com inferência continua a ser apenas um erro de arredondamento no agregado
Mas acreditamos que esta continuará a aumentar significativamente nos próximos anos, e as empresas precisarão de parceiros de transformação que as orientem na mudança decorrente do crescimento da utilização e da despesa com inferência para níveis mais elevados da despesa empresarial total
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Dica rápida — quase todos os serviços SaaS que utiliza oferecem-lhe automaticamente um preço mais baixo se iniciar o processo de cancelamento
A melhor oferta costuma aparecer mesmo antes do último passo; peça aos seus agentes para fazerem isto por si e poupe dinheiro
Neste caso, cancelei-o mesmo
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A IA nas pequenas empresas é simples — basta começar a fazer coisas e utilizá-la em todos os contextos possíveis na empresa
Quando se atinge uma determinada dimensão, 50–100 pessoas, tudo começa a ficar mais complicado
Sistemas legados, cadeias de aprovação, normas de comportamento da empresa — tudo começa a exigir mais gestão da mudança; torna-se mais difícil simplesmente fazer as coisas, mas é possível com uma orientação firme do CEO/proprietário
O ponto mais difícil é, na realidade, o segmento intermédio das empresas, organizações com 300–3.000 pessoas
Normalmente, estas organizações não tê
Uma das grandes vantagens de trabalhar numa startup é podermos fazer tudo de uma forma nativa de IA
Sem ferramentas antigas, sem processos complicados, basta concebê-lo da forma como deve funcionar na era da IA
Criámos o nosso processo de recrutamento desta forma:
>candidatos submetem a candidatura no site
>os dados são ingeridos no ATS que criámos sobre o cérebro da nossa empresa (sem necessidade de software externo)
>o agente analisa cada candidato, atribui uma pontuação com base numa grelha de avaliação, atualiza o cartão do candidato e toma decisões relativamente aos casos que nã
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Estou absolutamente convencido:
1. A IA é existencial para a maioria das empresas
>não adotar a IA é a pior opção do ponto de vista da teoria dos jogos — consulte a minha publicação fixada se quiser uma explicação completa
2. A maioria das empresas está hoje apenas a arranhar a superfície
>apesar do que lê nesta aplicação, a implementação mais comum hoje é uma conta empresarial de frontier, onde os funcionários a utilizam para melhorar as pesquisas e para algumas automatizações básicas, sobretudo num modo para um único utilizador
3. A IA está a evoluir tão rapidamente que é avassalador para a
São 9h de segunda-feira no meu fuso horário e, até agora, pelo que tenho ouvido, esta semana vamos ter:
>DeepSeek V5, que esmaga o Astra
>Astra 6.1, que esmaga o Opus 5.5
>Gemini 4, que esmaga as versões anteriores
Além disso, um produto de agentes da OpenAI para competir com o Muse, o Grok Bot, etc.
Esqueci-me de alguma coisa?
DEEPSEEK+0,11%
Tenho experimentado criar alguns vídeos com o @runwayml e tenho de dizer que estou terrivelmente desiludido
Quis experimentá-lo depois de ver alguns exemplos fantásticos de “plano único” feitos com o Opus 5.5, mas o Runway parece ser um autêntico poço sem fundo
É isto que acontece: gera alguns clipes, cada um custa uma boa quantidade de créditos e, depois, queres ajustar algumas coisas, por isso pagas mais alguns créditos
Mas, se estragar tudo — o que me aconteceu várias vezes —, tens de pagar ainda mais créditos para desfazer as coisas que estragou
Por isso, no fim, consegues obter um resulta
O LinkedIn é uma autêntica lixeira a arder; como é que ainda não temos uma alternativa melhor?
Na @codos_ai temos um teste para fazer em casa que usamos no recrutamento
Historicamente, tem sido suficientemente difícil para desafiar os candidatos, mas o Opus 5.5 resolveu-o à primeira
Por isso, agora temos de o tornar muito mais difícil
Curiosamente, o Astra 6 falhou nas duas tentativas; o Opus 5.5 é mesmo incrivelmente bom a programar
Algumas pessoas exibem os seus lucros e perdas, outras exibem o número de seguidores
Esta é a minha ostentação
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