KevinSimback

Acredito que vamos ver a maior onda de fusões e aquisições tecnológicas da história em 2026-27
Avaliações de capital massivas para usar como moeda + remodelar as dinâmicas da indústria com IA = frenesim de compras

Qualquer pessoa que não seja insanamente tendenciosa olharia para o jogo e concluiria que Balogun foi tratado injustamente
Anulá-la foi a decisão correta, independentemente de quem ajudou a que isso acontecesse

Acabei de ouvir o último @theallinpod que teve uma discussão sobre o "desabafo" de Alex Karp que se tornou viral esta semana
A maior constatação a que todos estão a acordar é a *falta* de vantagem competitiva ao usar modelos de ponta
Se todos os teus concorrentes os usam, não tens qualquer diferenciação
Pior ainda, usar esses modelos pode sujeitar-te a risco competitivo se os laboratórios decidirem usar os teus dados para criar produtos que competem contigo (pergunta ao Figma)
A cereja no topo do bolo é que estes modelos são 5 a 100 vezes mais caros que alternativas que podem ser igual

Imagine as possibilidades
Mercados de capitais de inferência x $ansem coligação
Alavanque a atenção para potenciar IA descentralizada, mercados agentes
com cópia para @blknoiz06 e @0xgilbert

Estou a fazer Fable-maxxing desde que foi reativado
A minha opinião subjetiva - age com agência de formas que nenhum outro modelo faz atualmente
Faz o que peço, depois encontra outras coisas importantes relacionadas pelo caminho e também faz isso
Trata do trabalho como alguém que se importa

Enquanto todos falam sobre a Anthropic/OpenAI vs os modelos open source chineses
Lembrem-se que há outros intervenientes que podem fazer grandes anúncios a qualquer dia para mudar o equilíbrio de um dos lados
Previsão: vamos ter um grande anúncio dentro das próximas 1-2 semanas

Programar é o caso de uso inquestionável de PMF para IA, mas a maior parte do trabalho de conhecimento ainda tem um longo caminho a percorrer
Programar funciona porque todo o contexto vive num repositório git que é versionado, estruturado, num único local e geralmente com uma suite de testes que indica o que é correto
O trabalho de conhecimento, por outro lado, baseia-se em informações que residem em vários locais diferentes - Slack, e-mail, vários sistemas e, muitas vezes, na cabeça das pessoas
Portanto, se queres automatizar o trabalho de conhecimento como o código, precisas de um "repositór

Usar um LLM como juiz é a forma mais simples e fácil de criar um ciclo
1. Faça o que já faz ao solicitar à IA
2. Use outro modelo para avaliar a saída e dar feedback
3. Itere até que ambos estejam satisfeitos
Veja apenas a saída final quando o ciclo estiver completo
Como estás a usar um LLM como juiz, isto é geralmente melhor para tarefas não determinísticas como investigação, design, especificações de construção, etc.
Usar o Looper para fazer isto tornará tudo muito mais fácil ao refinar o teu prompt para um ciclo melhor construído, adicionar o juiz e definir os critérios de saída para que nã

Induzido por PTSD, se sabes sabes

Acabando de sair de Itália no meio desta onda de calor, não percebo mesmo porque é que o ar condicionado é sequer um debate
Literalmente toda a gente — incluindo os locais — está a queixar-se
Estar a sufocar dentro de casa só deixa as pessoas irritadiças, instala o ar condicionado de uma vez

Se você não é dos EUA ou da China, não sei como consegue ficar de fora e tornar-se dependente deles para a inteligência que irá definir o futuro
Pensar que seria uma prioridade nacional ter uma estratégia aqui
Claro, mais fácil dizer do que fazer - é preciso dinheiro grande e talento para competir com os laboratórios de fronteira
O passo mais fácil é construir centros de dados soberanos e hospedar os modelos de pesos abertos ou versões treinadas posteriormente - pelo menos você possui alguma forma de inteligência
Os Emirados Árabes Unidos e a Arábia Saudita parecem estar seguindo esse

Se estiver a fazer diligência numa nova startup, agora precisa de avaliar a sua “natividade em IA” juntamente com a equipa, produto e mercado
Porquê? Se não estiverem na vanguarda do uso de IA, correm o risco de não executar rápido o suficiente
Não é um filtro de aprovação rígido, mas é um sinal - aqui estão alguns indícios iniciais:
1. Deram-lhe um ficheiro .md, juntamente com uma apresentação, que possa alimentar ao seu LLM?
2. Construíram uma apresentação interativa em HTML ou apenas enviaram um PDF/docsend?
3. Falam sobre competências proprietárias, dados, avaliações ou métodos q

Se estiver a avaliar uma nova startup, agora precisa de avaliar a sua “natividade em IA” juntamente com a equipa, produto e mercado
Porquê? Se não estiverem na vanguarda do uso de IA, correm o risco de não executar rapidamente o suficiente
Não é um filtro de aprovação rígido, mas é um sinal - aqui estão alguns indícios iniciais:
1. Deram-lhe um ficheiro .md, juntamente com uma apresentação, que possa alimentar ao seu LLM?
2. Construíram uma apresentação interativa em HTML ou apenas enviaram um PDF/docsend?
3. Falam sobre competências proprietárias, dados, avaliações ou métodos que es

Adivinha isto:
O que acontece quando o GLM-6 for lançado e tiver capacidades Fable/Mythos?
Não é uma questão de se, mas de quando
E compreender os cenários e implicações é incrivelmente importante