KevinSimback

Está bem, vou deixar-me levar por todo este FOMO.
Alguém me pode enviar, por favor, um convite para o Instinct por mensagem privada?
Obrigado desde já.

Acho engraçado como as pessoas são tribalistas em relação aos modelos de IA
Prefiro ser mais promíscuo, sem demonstrar demasiada preferência por um único fornecedor de modelos

A quantidade de negatividade no feed em relação à IA apenas reforça que ainda estamos numa fase muito inicial e longe do consenso
Existem basicamente 2 argumentos:
1. As empresas não estão a obter retorno sobre o investimento e vão parar ou abrandar os gastos
2. O financiamento da expansão da IA é uma bolha que vai rebentar
E, para dar crédito aos pessimistas e céticos, existem algumas evidências que sustentam estes argumentos
Mas estes argumentos não conseguem, na sua maioria, ver a floresta por entre as árvores
O retorno sobre o investimento das empresas não é imediato e, em muitos casos, os

Na minha opinião, a IA é melhor a potenciar os seus melhores colaboradores do que a automatizar o trabalho dos menos produtivos
Dê ao trabalhador 10x tanta IA quanto ele quiser e crie automações com base no que ele consegue fazer

Oportunidade de negócio de nicho que poderá gerar muito dinheiro nos próximos anos — integração de IA pós-fusão
Todas as empresas estão a desenvolver a sua stack de IA, que se encontra altamente fragmentada entre desenvolvimentos internos e fornecedores de soluções.
Quando ocorre uma fusão ou aquisição, será necessário racionalizar as duas stacks:
> auditar as stacks e recomendar o que fica e o que sai
> consolidar e renegociar contratos com fornecedores
> preservar o contexto e migrar os fluxos de trabalho
Isto tornar-se-á até uma categoria importante de due diligence, contribuindo para

Quando vês uma publicação que tem elementos óbvios de IA — seja na forma como está escrita ou no design visual — mas o conteúdo ainda é bom, ignoras isso ou pensas pior do autor?

A maioria de nós só precisa do equivalente a um dia de descanso para a IA
Ao ler alguns posts ao longo do fim de semana e ao fazer um balanço de alguns GCs, parece que se instalou um certo nível de fadiga com a IA
Os temas comuns foram:
> mais reclamações sobre o desempenho dos modelos recentes
> um aumento do cinismo em relação ao ROI
> uma crescente sensação de negatividade face ao uso e ao output da IA
Isto é tudo compreensível — tudo tem avançado a um ritmo alucinante e é difícil tirar um dia sem sentir que vais cair para a subclasse permanente
Mas tal como no ginásio, se tre

Não estamos a voltar a meter o gato de IA no saco
Muitos posts sobre o rebentamento da bolha da IA, sobreconstruções de capex, acordos de financiamento circular — todas preocupações reais
Mas o lado negativo não é uma queda no uso de IA; todos os GPUs vão acabar por ser utilizados, só que talvez não todos pelos clientes dos laboratórios de ponta

O Slack + Tag do Claude é realmente muito bom, mas é bastante consumidora de tokens e, claro, está limitado apenas aos modelos da Anthropic
O Buzz + [o modelo à tua escolha] faz todo o sentido, tanto do ponto de vista económico como da liberdade

Para esclarecer, não acho que o autor do QT esteja a avançar o argumento sem sentido, mas já vi várias publicações que dizem algo como isto:
“A Nvidia e outros estão errados ao pedirem código aberto quando os seus produtos-chave continuam a ser código fechado”
Esse é o argumento sem sentido

Olá, Claude. Nessa linha de continuidade, vamos precisar de falar sobre as tuas afirmações honestas — e eu queria mesmo estar com isso.
Vês, o substrato não é autoportante, por isso a minha contestação é intencional — e eu queria assinalar com delicadeza que não é uma crítica, é um convite.

Se ainda não tiver feito pós-treinamento de um modelo, definitivamente deve
Escolher um caso de uso -> executar avaliações -> construir um conjunto de dados de treino -> alugar uma GPU -> treinar -> executar avaliações