Hoje passei o dia todo a fazer automação com Codex.

A maior sensação:
o que torna um agente mais valioso,
não é fazer automaticamente todas as tarefas por você.
Mas sim, continuamente, levar uma série de tarefas paradas,
até o próximo ponto de verificação claro.
Hoje ele fez alguns tipos de tarefas:
1. Para quem consegue escrever código, entra direto na árvore de trabalho limpa para corrigir.
Por exemplo, um bug de falsa detecção de compilador wiki,
primeiro corrige na árvore de trabalho limpa,
após validação,
aprovado por mim, faz cherry-pick para o repositório principal.
2. Para tarefas que podem ser verificadas, atualiza as evidências diretamente.
Por exemplo, pré-voo de estratégia, artefatos de monitoramento, painel,
ele revalida os bloqueadores antigos,
e escreve de volta no gate atual.
3. Para decisões que preciso aprovar, gera um cartão de decisão.
Por exemplo, se deve submeter KYC,
se deve publicar uma pergunta de acompanhamento ao afiliado,
se deve limpar uma janela de repositório sujo.
Isso é muito importante.
Um bom fluxo de trabalho de agente,
não é “executar tudo automaticamente”.
O núcleo é:
ele continua avançando com baixo risco;
quando há alto risco, ele para,
e comprime a decisão numa frase que posso aprovar ou rejeitar.
Hoje também encontrei alguns problemas:
árvore de trabalho suja trava a integração;
logs longos consomem muito contexto;
atualizar repetidamente bloqueadores antigos é um desperdício de tokens;
runner que sai de forma não limpa deixa locks obsoletos.
Por isso, acabei mudando para duas camadas:
Camada residente:
varre de leve a cada 15 minutos,
apenas observa novos artefatos, locks, fila de decisões, timestamps de tarefas.
Camada de profundidade:
só quando há um gatilho real,
seleciona uma tarefa para avançar até commit, relatório, parser, cartão de decisão ou amostra de espera.
Executando esse sistema,
parece mais um PM júnior + engenheiro.
Ele não substitui meu julgamento de produto,
mas mantém o backlog limpo,
transforma problemas ambíguos em evidências claras,
e converte bloqueios implícitos em decisões explícitas.
Hoje, cada vez mais, sinto que:
a capacidade central do fluxo de trabalho pessoal no futuro,
não é “saber usar IA para escrever código”.
Mas sim, se você consegue projetar seu sistema de tarefas,
de forma que um agente possa continuar avançando nele.