A fatia de IA está crescendo tão rapidamente que é fácil perder tendências dentro da tendência

Uma que vale a pena acompanhar:
Produtos sérios estão empilhando RL proprietário em bases de peso aberto em vez de apenas encaminhar para APIs de fronteira
Eles estão trazendo o pós-treinamento para dentro de casa e obtendo resultados melhores do que apenas encaminhar para APIs de fronteira
O Composer 2 da Cursor é o melhor exemplo
25% do cálculo na base Kimi e 75% no RL próprio da Cursor usando suas trajetórias de codificação
Muitos outros estão fazendo isso silenciosamente, muitos mais seguirão esse caminho
O modelo base é a commodity e o pós-treinamento é a cerca
A única complicação é que o pós-treinamento é caro, então não é algo que muitas empresas possam pagar
Empresas que tornarem esse processo mais acessível e barato terão uma oferta incrivelmente valiosa