6 meses são suficientes para passar de zero a engenheiro de agentes de IA.

se realmente construíres em vez de apenas assistir.
aqui está o caminho honesto:
→ Python + APIs primeiro.
sem atalhos. requests, async, fastAPI.
→ Fundamentos de LLM antes de tocar em agentes.
tokens, janelas de contexto, embeddings.
→ engenharia de prompts é uma habilidade real.
trata-a como tal.
→ RAG antes de agentes.
sabe como a recuperação realmente funciona.
→ agentes são apenas ferramentas + memória + planeamento.
não é magia.
→ constrói aplicações reais.
copilotos, agentes de pesquisa, ferramentas de automação.
→ aprende a infraestrutura.
vLLM, ollama, latência, caching.
→ lança publicamente.
escreve documentação. grava demonstrações.
a maioria das pessoas fica presa na fase 3, revendo o mesmo vídeo do YouTube.
os construtores acumulam repetições e conseguem emprego.
a diferença entre "aprender IA" e "construir com IA" é apenas um projeto lançado.