GensynAI : Não deixes a IA cometer os mesmos erros da internet

Título original: GensynAI : Não deixe a IA repetir os erros da internet

Autor original: Ritmo BlockBeats

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Reprodução: Mars Finance

Nos últimos meses, devido ao crescimento vigoroso de toda a indústria de IA, muitos talentos do setor de criptomoedas migraram para a IA. Pesquisadores que atuam em ambos os campos também estão explorando uma questão que ninguém conseguiu resolver até agora:

Blockchain, pode ela se tornar parte da infraestrutura de IA?

Nos últimos dois anos, a combinação de IA e Crypto já passou por muitas versões, como Agentes de IA, raciocínio na cadeia, mercados de dados, aluguel de poder de processamento. A popularidade é alta, mas poucos projetos realmente formaram um ciclo de negócios completo, a razão é simples: a maior parte dos projetos ainda está na “camada de aplicação de IA”. Mas o que Gensyn aborda é a camada mais central e também mais cara da indústria de IA:

“Treinamento de modelos”

Como fazer isso? Organizar recursos de GPU dispersos globalmente em uma rede aberta de treinamento de IA, onde desenvolvedores podem submeter tarefas de treinamento, a rede verifica os resultados e distribui incentivos. O que realmente merece atenção por trás disso não é a “descentralização” em si, mas uma questão cada vez mais difícil de ignorar na indústria de IA:

Os recursos de computação estão se concentrando rapidamente nas mãos de oligopólios, as grandes empresas estão competindo por GPUs há anos, e no último ano, a indústria de IA começou a mostrar uma tendência clara: quem controla as GPUs, controla o ritmo do desenvolvimento de IA. Especialmente na era de grandes modelos, os recursos de treinamento tornaram-se uma barreira central.

A oferta de H100 está escassa, os preços de serviços em nuvem continuam a subir, e o primeiro passo das grandes empresas nacionais no desenvolvimento de IA não é expandir suas equipes, mas garantir recursos de computação. É por isso que por trás de OpenAI, Anthropic, xAI, estão grandes provedores de nuvem, pois a competição por modelos se transformou essencialmente em uma disputa por infraestrutura. E o significado de Gensyn é:

Oferecer uma nova forma de organização de recursos para o treinamento de IA

Um, ele entra na camada mais central de infraestrutura da indústria de IA

Muitos projetos de IA+Crypto focam mais na narrativa de aplicação, ou seja, todos estão apenas desenvolvendo aplicativos, mas Gensyn entra diretamente na fase de treinamento, que é a parte mais difícil tecnicamente e que consome mais recursos na cadeia de valor de IA, além de ser a camada mais propensa a criar barreiras de plataforma. Porque, uma vez que a rede de treinamento atinge escala, ela não será apenas um mercado de poder de processamento, mas também uma porta de entrada importante para o desenvolvimento futuro de IA. É por isso que o mercado continua atento ao Gensyn, e por que a A16Z investiu duas vezes de forma significativa.

Dois, ela oferece um modelo de colaboração de poder de processamento mais aberto

O treinamento tradicional de IA depende fortemente de plataformas de nuvem centralizadas, que oferecem estabilidade, mas os custos continuam a subir, especialmente para equipes de IA de pequeno e médio porte, onde os recursos de treinamento já se tornaram uma limitação para a inovação. A abordagem do Gensyn é: permitir que mais GPUs ociosas entrem na rede, possibilitando o agendamento dinâmico de recursos de treinamento, aumentando assim a eficiência geral. Isso lembra a lógica do surgimento do cloud computing no início, não reinventar o cálculo, mas reorganizar os recursos de computação. Se esse modelo continuar funcionando, ele trará não apenas otimização de custos, mas também uma maior eficiência de recursos para toda a indústria de IA.

Três, a barreira técnica, na verdade, é sua maior vantagem competitiva

O verdadeiro desafio na rede de treinamento nunca foi “conectar GPUs”, mas sim: como verificar os resultados do treinamento, garantir que os nós executem as tarefas honestamente, manter a confiabilidade do treinamento em ambientes distribuídos. E o que o Gensyn tem trabalhado para resolver é exatamente essa parte, incluindo mecanismos de verificação probabilística, modelos de distribuição de tarefas, sistemas de cooperação entre nós, etc. Essas coisas podem não parecer tão “visíveis” quanto uma narrativa de agentes, mas determinam se a rede é realmente utilizável. Em certo sentido, o Gensyn funciona mais como uma empresa de infraestrutura de tecnologia avançada, o que o diferencia de muitos projetos na mesma área.

Quatro, já formou um ciclo de negócios

Uma das maiores controvérsias na indústria de Crypto até hoje é: muitos projetos têm narrativa, mas faltam demandas reais. Mas o treinamento de IA é diferente, é um mercado já validado e em rápido crescimento, a demanda global por treinamento de IA continua a expandir, e a lacuna de recursos de GPU persiste há muito tempo. O que o Gensyn aborda é uma etapa da cadeia de valor que já possui uma demanda clara. Em outras palavras, não é apenas “para a cadeia na cadeia”, mas porque a própria indústria de IA precisa de um sistema de recursos mais flexível e aberto. É por isso que cada vez mais capital está focado na direção de Infraestrutura de IA, pois, ao contrário de aplicações de ciclo curto, uma infraestrutura que cria efeitos de rede tende a ter uma vida útil mais longa.

Por fim, uma mudança interessante está acontecendo. Antes, todos pensavam que: Crypto era o sistema financeiro, IA era o sistema tecnológico.

Mas agora, as fronteiras entre ambos estão se tornando cada vez mais difusas. A IA precisa de coordenação de recursos, mecanismos de incentivo, colaboração global. E essas são exatamente as áreas em que o Crypto é mais forte, permitindo que a capacidade de treinamento deixe de pertencer apenas a alguns gigantes, tornando-se um sistema mais aberto e colaborativo. Pelo menos, até agora, isso não é mais apenas uma história conceitual, mas uma evolução real em direção à infraestrutura de IA, e as empresas mais valiosas na era da IA geralmente também surgem na camada de infraestrutura.