O MI430X da AMD oferecerá até 200 TFLOPs de desempenho nativo em FP64, tornando-se potencialmente a GPU de desempenho em FP64 mais potente já construída


Isso colocaria a GPU muito à frente do Rubin da NVIDIA, que está listado com cerca de 33 TFLOPs de computação vetorial nativa em FP64, ou até 200 TFLOPs apenas através de emulação baseada em Tensor-Core
$AMD está a focar no desempenho nativo em FP64, que é importante para cargas de trabalho clássicas de computação de alto desempenho, incluindo simulações científicas, pesquisa energética, biologia, segurança nacional, materiais avançados e manufatura
O MI430X fará parte da série mais ampla MI400 da AMD, enquanto o MI450X continua a ser o principal acelerador focado em IA. A AMD está a tentar mostrar que pode atender a ambos os lados do mercado: cargas de trabalho de IA de baixa precisão e cargas de trabalho de HPC de alta precisão
O chip já está ligado a grandes implementações de supercomputadores, incluindo o sistema Discovery no Laboratório Nacional de Oak Ridge, planejado para 2028, e o sistema de classe exascale Alice Recoque na Europa
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