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0G integra o Alibaba Cloud Qianwen LLM, o primeiro agente de IA na cadeia a obter acesso a um modelo de grande escala para uso comercial
A 21 de Abril, a Fundação 0G anunciou uma colaboração oficial com a Alibaba Cloud, trazendo o modelo de linguagem de grande porte Qianwen (Qwen) para a infra-estrutura descentralizada, de modo a permitir que os agentes de IA invoquem LLMs de nível comercial diretamente a partir do ambiente on-chain. Os programadores utilizarão a funcionalidade de inferência do Qianwen através de um mecanismo de controlo de acesso por tokens, convertendo de forma eficaz as chamadas aos LLM em operações mensuráveis na cadeia. Assim, o Qianwen torna-se um dos primeiros LLMs comerciais a ser integrado no quadro principal de agentes descentralizados.
Acesso com controlo por tokens: como as chamadas a LLM se tornam operações mensuráveis na cadeia
De acordo com o acordo de colaboração, os programadores alteraram o modo de pagamento pela capacidade de inferência do Qianwen, passando da faturação tradicional em nuvem para um mecanismo de acesso baseado em tokens, alcançando a tokenização/quantificação on-chain das chamadas aos LLM. Quando um agente de IA invoca a inferência do Qianwen, o seu pedido de computação e o acerto de custos podem ser registados como operações auditáveis na cadeia, em vez de serem concluídos em silêncio num backend centralizado.
Esta arquitectura permite a programadores Web3 incorporar os mesmos primitivos de LLM em agentes de IA; esses agentes podem ser cunhados, negociados e combinados como outros activos nativos de criptografia. Deste modo, as chamadas aos LLM tornam-se recursos programáveis, coexistindo com tokens, a DeFi e a governação on-chain.
A visão económica de agentes da 0G: fundo ecológico de 8,888 milhões de dólares como suporte
Para a 0G, a integração do Qianwen faz parte de uma estratégia mais ampla para construir uma “economia de agentes” (Agent Economy) on-chain, destinada a criar um ecossistema em que agentes autónomos de IA possam ter identidade, pagar custos de computação e interagir com outros protocolos, sem depender do ecossistema de plataformas de IA centralizadas. Mais cedo este ano, a Fundação 0G anunciou um plano de crescimento do ecossistema de 8,888 milhões de dólares, com o objectivo de financiar agentes de IA descentralizados e aplicações descentralizadas de alto desempenho (dApp).
Base tecnológica do Qianwen na Alibaba Cloud: 90 mil instâncias globais de implementação
A Alibaba Cloud afirma que a série Qianwen já foi implantada em mais de 90 mil instâncias a nível global, cobrindo modelos Qwen2.5 com um número de parâmetros que varia de 7 mil milhões a 72 mil milhões, bem como produtos multimodais como o Qianwen VL (visual) e o Qianwen Audio. São disponibilizadas versões abertas e fechadas. Esta colaboração visa estender esta pilha tecnológica a nível empresarial para ambientes sem necessidade de licenças.
Perguntas frequentes
O que é a Fundação 0G e porque introduz Qianwen LLM?
A Fundação 0G é um projecto de infra-estrutura Web3 posicionado como uma “Camada de IA (AIL) e sistema operativo de IA descentralizada (dAIOS)”. O objectivo é fornecer aos agentes autónomos de IA um ambiente completo de execução on-chain. A introdução do Qianwen LLM é uma medida concreta para construir a economia de agentes on-chain, permitindo que os agentes de IA, ao executarem tarefas de inferência, invoquem directamente LLMs de nível comercial sem depender de gateways de API centralizados.
Quais são as diferenças essenciais entre acesso a LLM com controlo por tokens e APIs tradicionais em nuvem?
As APIs tradicionais em nuvem dependem de faturação em moeda fiduciária e de autenticação de identidade centralizada; todas as operações são concluídas no backend centralizado, pelo que não são auditáveis externamente. Já o acesso com controlo por tokens mapeia as chamadas ao LLM para operações mensuráveis na cadeia; os custos são pagos em tokens. Todo o processo pode ser verificado on-chain, permitindo que os agentes de IA paguem e invoquem serviços de inferência de forma autónoma e programática.
Que significado prático tem esta integração para os programadores Web3?
Os programadores podem incorporar diretamente a capacidade de inferência do Qianwen em agentes de IA on-chain, permitindo que, ao executarem tarefas, os agentes invoquem a inteligência de LLMs de nível empresarial, mantendo simultaneamente as características de descentralização do agente. Se a experiência for bem sucedida, isto poderá tornar-se um modelo concreto de como grandes fornecedores de nuvem podem ligar de forma específica a IA nativa da nuvem à coordenação descentralizada.