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A Microsoft Azure lança estratégia de otimização de custos de IA na nuvem, enfatizando monitoramento contínuo e seleção de recursos

MeNews
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Geração de resumo em curso
ME News Notícias, 16 de abril (UTC+8), a Microsoft Azure recentemente discutiu estratégias para maximizar o retorno sobre o investimento em IA através da otimização de custos na nuvem em sua plataforma. O artigo argumenta que, à medida que as aplicações de IA são amplamente implantadas, a gestão de custos na nuvem torna-se crucial. As estratégias centrais incluem o uso de ferramentas como Azure Cost Management + Billing para monitoramento e análise contínuos, a seleção de serviços e modelos de precificação adequados (como instâncias reservadas ou máquinas virtuais Spot) para cargas de trabalho de IA, e a otimização da eficiência através de escalonamento automático, escolha racional do tamanho das máquinas virtuais e encerramento de recursos ociosos. O artigo recomenda o uso de infraestrutura de IA do Azure e serviços especializados (como Azure OpenAI) para construir soluções eficientes, além de integrar serviços de análise de dados como Microsoft Fabric e Azure Databricks para aumentar o valor empresarial. Além disso, a adoção de estratégias de nuvem híbrida e multicloud via Azure Arc, bem como a integração de serviços de segurança como Microsoft Defender for Cloud, também são vistas como etapas importantes para otimizar os custos gerais de TI e evitar perdas. O artigo descreve a otimização bem-sucedida de custos na nuvem como um processo contínuo que exige a combinação de ferramentas, melhores práticas e planejamento estratégico. (Fonte: InFoQ)
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