去中心化网络的世界计算机梦想：AO网络的创新与挑战

去中心化网络长期以来追求着世界计算机的梦想，这一愿景包括无需信任地执行任意代码，并能够在全球范围内共享使用。继以太坊之后，多个基础设施项目都在这一方向上做出了尝试，其中即将推出的AO网络就是这些尝试之一。

从宏观角度来看，"世界计算机"的构成可以大致分为数据的计算、访问和存储三个部分。某存储项目一直在扮演"世界硬盘"的角色，而AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能。

AO：基于Actor的通用计算网络

目前，主流的去中心化计算平台可以分为两类：智能合约平台和通用计算平台。智能合约平台以某知名区块链为代表，网络共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算，因此在高成本下仅用于处理高价值业务。通用计算网络则不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果，处理请求顺序，不存在共享的状态内存。这降低了成本，使网络能够扩展到更多领域的计算，这类网络以某些算力网络为代表。

此外，还有一些项目基于虚拟机安全的假设，将通用计算与智能合约融合。这些网络只对交易顺序进行共识，并验证计算结果。多个状态变化计算在网络节点中并行处理，计算环境的虚拟机保证了确定性结果，因此只要交易顺序一致，最终状态也将保持一致。

这类网络由于不共享状态内存，扩容成本很低，多个任务可以并行计算且互不影响。这些项目通常基于Actor编程模型，AO也属于此类。在Actor模型下，每一个计算单元被视为独立处理事务的智能体，计算单元之间通过通信进行交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了一个去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，具备通用计算Actor的AO可以通过固定时间循环触发的"cron"方式，实现智能合约的主动运行，例如一个持续监控套利空间的交易程序。

AO网络的特性使其非常适合托管AI Agent。它支持快速扩容的去中心化计算能力，拥有超大数据存储能力，采用Actor的编程模型，并具备主动触发交易的能力。此外，AO还支持将AI大模型引入区块链的智能合约中运行。

AO网络特性

AO与智能合约网络的主要区别在于，AO不对计算过程进行共识，而是对交易顺序进行共识，并默认虚拟机的运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO网络采用模块化设计，具有一定的灵活性。网络中存在三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。当一个交易被发出时，MU接受交易，验证签名，并转发给SU。SU作为AO与区块链的连接点，帮助网络对交易顺序进行排序，并上传至区块链完成共识。目前的共识方式是POA（权限证明）。交易顺序共识完成后，任务被分配给CU处理具体计算，结果返回MU转发给用户。

CU集可以看作是一个去中心化的算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押一定资产，通过计算性能、价格等因素竞争，提供算力赚取收益。如果出现计算错误，节点会被罚没资产。这是一个标准的经济学保障机制。

AO与其他网络的区别

作为通用计算平台，AO与传统智能合约平台的区别显而易见。某些存储项目也推出了自己的智能合约平台，但这些平台通常采用状态共识机架构，在体验上可能不及传统智能合约平台。

与其他去中心化计算网络相比，AO保留了智能合约能力，并在存储层面维护了全局状态。在架构上，AO与某知名项目最为相似，都创造了异步计算区块链网络的范式。

然而，AO与该项目的主要区别在于状态维护方式。AO具备一个共享的状态层，任何人都可以通过交易顺序与状态证明复原全网状态，这增加了网络的去中心化能力，但也可能限制了某些特殊隐私业务的实现。

在经济与设计层面，AO采用了更加开放和灵活的方式。它以公平发射、无准入的方式运行，质押即可参与竞争挖矿。AO使用模块化设计，用户可以自选虚拟机的实现方式，这降低了开发者的进入成本。

然而，AO也可能面临一些挑战。例如，Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，这可能会阻碍DeFi类应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高的要求。此外，AO架构下wasm虚拟机的4GB管理限制，可能导致部分复杂模型无法使用。

尽管如此，在AI快速发展的背景下，AO仍然具有相当大的潜力。随着技术的进步和生态系统的完善，AO有望在去中心化计算和AI领域发挥重要作用。