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#LesRevenusAnnuelsRécurrentsD’OpenAIApprochent$70B
, ce qui constitue une nouvelle étape majeure pour le secteur de l’IA et met en évidence la rapidité avec laquelle la demande pour l’IA générative se traduit en revenus commerciaux.
Le rythme de revenus annualisé d’OpenAI approche les 70 milliards de dollars, selon des sources citées par Reuters et Axios. Le rythme rapporté a augmenté de plus de 70 % depuis le début du T3, tandis que les ventes aux entreprises ont plus que doublé depuis juillet.
L’ampleur de cette accélération est importante, car l’adoption par les entreprises devient l’un des principaux champs de bataille de l’intelligence artificielle. Les entreprises utilisent de plus en plus l’IA pour le développement logiciel, le support client, la recherche, l’analyse de données, l’automatisation, la productivité et d’autres flux de travail commerciaux. L’augmentation rapportée des revenus commerciaux d’OpenAI suggère que l’IA continue de passer de l’expérimentation à un déploiement commercial plus large.
La demande des consommateurs joue également un rôle majeur. Selon la source citée par Reuters, OpenAI a généré davantage de revenus auprès des consommateurs au cours du T3 que sur l’ensemble de l’année précédente. Cela constitue une nouvelle indication de la rapidité avec laquelle l’utilisation et la monétisation progressent auprès des clients individuels comme des entreprises.
Mais il existe une distinction importante entre le rythme de revenus annualisé et les revenus annuels réels.
Un rythme annualisé est une extrapolation des revenus actuels sur une année complète. Cela ne signifie pas qu’OpenAI a déjà perçu 70 milliards de dollars de revenus en 2026. Reuters a précisément souligné que cette mesure pouvait parfois être trompeuse, car elle peut être calculée en annualisant une période de ventes plus courte.
Cette distinction devient particulièrement importante lorsqu’on évalue une entreprise opérant dans un secteur connaissant une croissance exceptionnellement rapide.
OpenAI augmente simultanément ses revenus et investit massivement dans les infrastructures informatiques. Les modèles d’IA avancés nécessitent d’énormes quantités de GPU, de mémoire à large bande passante, d’équipements réseau, de capacité de centres de données et d’électricité. À mesure que l’utilisation des modèles augmente, les besoins en infrastructures peuvent progresser parallèlement aux revenus.
Cela soulève l’une des principales questions entourant le modèle économique de l’IA :
Quels revenus les entreprises d’IA peuvent-elles générer par rapport au coût colossal de l’exploitation et de la mise à l’échelle des infrastructures d’IA ?
Une croissance rapide des revenus constitue une partie importante de l’équation, mais la rentabilité et la génération de trésorerie dépendent également, en définitive, des coûts.
Le chiffre d’OpenAI est également important pour l’écosystème technologique au sens large, car OpenAI s’appuie sur un vaste réseau de partenaires dans les infrastructures et la technologie. Oracle, par exemple, est un partenaire informatique majeur, et Reuters a rapporté que l’action Oracle avait progressé de 5,3 % à la suite de cette annonce. L’analyste Gil Luria a déclaré qu’OpenAI représentait environ la moitié du carnet de commandes informatiques d’Oracle, illustrant à quel point les performances financières des entreprises de modèles d’IA peuvent être liées aux fournisseurs de centres de données et d’infrastructures cloud.
Cela crée une chaîne d’investissement plus large dans l’IA.
Modèles d’IA → informatique cloud → GPU → mémoire → réseaux → centres de données → électricité
Lorsque la demande pour les applications d’IA augmente, les effets peuvent se propager à l’ensemble de cet écosystème.
C’est pourquoi l’accélération rapportée des revenus d’OpenAI est importante au-delà de l’entreprise elle-même. Les investisseurs observent de plus en plus les entreprises de modèles d’IA comme des indicateurs permettant de déterminer si les dépenses massives consacrées aux infrastructures d’IA se traduisent par une demande commerciale réelle.
La concurrence s’intensifie également.
OpenAI est en concurrence avec des entreprises telles qu’Anthropic et d’autres grands fournisseurs d’IA pour attirer les clients entreprises, les développeurs et les utilisateurs particuliers. The Information a rapporté que le rythme de revenus annualisé d’OpenAI approchait les 70 milliards de dollars après avoir progressé d’environ 70 % depuis le début du T3, tandis que le rythme annualisé d’Anthropic aurait dépassé 65 milliards de dollars en juillet.
L’environnement concurrentiel signifie que les prix, les performances des modèles, l’adoption par les développeurs et l’intégration dans les entreprises resteront essentiels.
OpenAI a également réduit les prix de ses modèles ces derniers mois, selon The Information, tandis que les améliorations de l’efficacité des modèles et l’intérêt croissant pour les produits de programmation tels que Codex ont contribué à sa dynamique commerciale.
Des prix plus bas peuvent potentiellement élargir le marché adressable en rendant les outils d’IA plus abordables pour les entreprises et les développeurs, mais ils peuvent également exercer une pression sur les revenus par unité d’utilisation. L’économie à long terme dépend donc de la capacité de la croissance de l’utilisation à dépasser les baisses de prix et l’augmentation des coûts d’infrastructure.
C’est à ce stade que la prochaine phase du cycle de l’IA devient particulièrement intéressante.
La première phase de l’IA générative s’est fortement concentrée sur le développement des modèles et l’adoption par les utilisateurs. La prochaine phase porte de plus en plus sur la monétisation : transformer l’utilisation de l’IA en contrats récurrents avec les entreprises, en abonnements, en revenus liés aux développeurs et en flux de travail commerciaux intégrés.
Les chiffres rapportés d’OpenAI suggèrent que cette phase de commercialisation s’accélère.
La croissance auprès des entreprises est particulièrement importante, car les clients professionnels peuvent générer des revenus récurrents grâce aux abonnements logiciels, à la consommation d’API et aux déploiements à grande échelle. Une fois l’IA intégrée aux systèmes internes, aux environnements de programmation, aux opérations de service client ou aux flux de données, son utilisation peut devenir beaucoup plus profondément ancrée dans les activités d’une entreprise.
Cela crée un potentiel de demande récurrente, même si la pérennité de cette demande doit encore être démontrée au fil du temps.
Les prochaines informations financières publiées par les grandes entreprises d’IA pourraient fournir au marché davantage de données sur cette relation entre la croissance des revenus et les dépenses.
OpenAI et Anthropic se préparent toutes deux à une éventuelle activité sur les marchés publics, ce qui pourrait à terme offrir aux investisseurs une visibilité nettement plus grande sur leurs revenus, leurs dépenses, leurs besoins en capitaux et leurs flux de trésorerie.
D’ici là, les chiffres de revenus des entreprises privées doivent être considérés comme des estimations rapportées, et non comme le même type d’informations financières auditées que celles publiées par les entreprises cotées.
Pour les investisseurs qui suivent le secteur de l’IA, plusieurs indicateurs resteront donc importants :
Croissance des revenus — La demande commerciale continue-t-elle de s’accélérer ?
Adoption par les entreprises — Les entreprises augmentent-elles leurs dépenses consacrées à l’IA ?
Monétisation auprès des consommateurs — Les grandes bases d’utilisateurs peuvent-elles se traduire par des revenus récurrents durables ?
Prix des modèles — Des prix plus bas stimulent-ils suffisamment l’utilisation pour compenser la baisse des revenus par unité ?
Coûts informatiques — Quel niveau de dépenses d’infrastructure est nécessaire pour soutenir chaque dollar supplémentaire de revenus ?
Marges brutes et flux de trésorerie — La croissance des revenus peut-elle à terme se traduire par une meilleure efficacité financière ?
Concurrence — Comment OpenAI, Anthropic, Google et les autres fournisseurs d’IA se disputeront-ils la demande des entreprises et des développeurs ?
Ces questions détermineront la manière dont le marché interprétera le chiffre phare de 70 milliards de dollars.
Le chiffre rapporté reste néanmoins une indication remarquable de la vitesse à laquelle l’économie de l’IA se développe.
Il y a seulement quelques années, l’IA générative était principalement présentée comme une technologie émergente. Aujourd’hui, les entreprises d’IA construisent d’immenses activités générant des revenus récurrents, tout en stimulant simultanément une demande de milliards de dollars en infrastructures informatiques.
Cela crée une boucle de rétroaction dans l’ensemble du secteur technologique.
Davantage d’utilisateurs créent davantage de charges de travail liées à l’IA.
Davantage de charges de travail nécessitent davantage de capacités informatiques.
Davantage de capacités informatiques nécessitent davantage de puces, de mémoire, de réseaux et de centres de données.
Et une capacité d’infrastructure accrue permet aux entreprises d’IA de servir encore davantage de clients.
La durabilité de ce cycle sera l’une des questions déterminantes pour le marché technologique au cours des prochaines années.
Pour l’instant, #OpenAIAnnualRecurringRevenueNears$70B fournit un nouvel indicateur important montrant que la demande commerciale pour l’IA progresse à une vitesse extraordinaire.
Le titre est impressionnant, mais l’histoire plus profonde est encore plus importante : l’IA devient de plus en plus une industrie d’infrastructures commerciales à grande échelle, et non simplement une tendance logicielle.
La prochaine phase consistera à démontrer avec quelle efficacité cette demande immense peut être convertie en revenus durables, en marges soutenables et en valeur commerciale à long terme.
#OpenAIAnnualRecurringRevenueNears$70B #OpenAI #AI

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#美联储称国债市场运作正常 Le dollar évolue autour de son plus bas niveau sur trois mois : Kashkari estime que le marché des Treasuries « va bien », mais le marché reste « partagé entre confiance et scepticisme »
Lundi (24 août), durant la séance asiatique, l’indice du dollar évolue à bas niveau, se négociant actuellement autour de 98,80, proche de son plus bas niveau depuis la mi-mai.
Alors que le dollar oscille autour de son plus bas niveau sur trois mois, l’évaluation du marché des Treasuries par les responsables de la Réserve fédérale attire l’attention du marché.
Le président de la Fed de Minneapolis, Kashkari, a déclaré dimanche (23 août) que la récente hausse des rendements des Treasuries reflétait le bon fonctionnement du marché et une liquidité suffisante, et non des inquiétudes sur le plan politique, minimisant ainsi l’idée que la flambée des rendements à long terme puisse provoquer une défaillance du marché. Le rendement des Treasuries à 10 ans a clôturé la semaine dernière autour de 4,73 %, tandis que celui à 30 ans s’est rapproché de son plus haut niveau depuis 2007.
Kashkari a réaffirmé ses inquiétudes concernant l’inflation, mais ne s’est pas engagé à soutenir une hausse des taux lors de la réunion de septembre, laissant l’issue de cette réunion en « véritable suspense ».
L’attention du marché se tourne désormais vers le discours que le nouveau président de la Fed, Warsh, prononcera vendredi à Jackson Hole, que le marché pourrait considérer comme un signal de politique monétaire plus important que les déclarations de tout président régional de la Fed durant le week-end.
Kashkari : la hausse des rendements reflète le bon fonctionnement du marché, et non des inquiétudes politiques
Le président de la Fed de Minneapolis, Kashkari, a déclaré dimanche que la récente hausse des rendements des Treasuries était peu susceptible d’influencer les délibérations de la Fed sur sa politique monétaire.
Il a indiqué que tous les signes montraient que le marché des obligations d’État fonctionnait normalement, avec des transactions fluides et une liquidité suffisante, permettant aux responsables de la politique monétaire de concentrer leur attention sur le taux des fonds fédéraux, principal outil pour ramener l’inflation vers son objectif.
Ses propos interviennent alors que la courbe des rendements a progressé sur toute sa longueur la semaine dernière : le rendement des Treasuries à 10 ans a clôturé autour de 4,73 %, tandis que celui à 30 ans s’est rapproché de son plus haut niveau depuis 2007.
Kashkari a reconnu que les rendements étaient élevés par rapport à l’histoire récente, mais a souligné qu’ils étaient encore plus élevés dans les années 1990, qualifiant les niveaux actuels de « élevés, mais pas historiquement extrêmes ».
Les inquiétudes liées à l’inflation persistent, mais aucun engagement sur une hausse des taux en septembre
Les déclarations de Kashkari interviennent à la veille de la réunion de politique monétaire de septembre de la Fed, et leur formulation fait l’objet d’une analyse minutieuse sur le marché. Les responsables ont laissé les taux inchangés pour la cinquième fois consécutive en juillet. Kashkari était l’un des trois membres votants à s’y opposer et à soutenir une hausse de 25 points de base, estimant que le risque d’une inflation persistante n’était pas écarté.
Dans son discours de dimanche, il a de nouveau insisté sur ses inquiétudes concernant l’inflation, déclarant clairement qu’il n’avait actuellement « aucune confiance » dans un retour de l’inflation vers l’objectif de 2 % à court terme. Cette déclaration prolonge sa position hawkish, mais ne s’est pas transformée en engagement explicite pour la prochaine réunion.
Il a souligné que davantage de données économiques seraient nécessaires avant la réunion de septembre, notamment les dernières données sur l’emploi, la consommation et les prix, et qu’il ne souhaitait donc pas préjuger d’un nouveau vote dissident ou d’une éventuelle hausse des taux. Cette attitude attentiste reflète la complexité croissante de l’arbitrage interne à la Fed entre la persistance de l’inflation et le ralentissement de la croissance économique. Tout en maintenant que les risques inflationnistes subsistent, Kashkari a également reconnu que la trajectoire de la politique monétaire dépendait fortement des données, plutôt que d’un calendrier prédéfini.
Le marché y voit le signe que, même si certains responsables restent vigilants face aux tensions sur les prix, le seuil à franchir pour relever de nouveau les taux à court terme a nettement augmenté. Cette formulation, qui réaffirme les inquiétudes tout en refusant de préjuger de la décision, laisse ouvertes les options de politique monétaire pour la réunion de septembre et oblige les investisseurs à continuer de surveiller l’impact réel des prochaines données sur la trajectoire des taux.
Le « message rassurant » de Kashkari peut-il stabiliser le dollar ?
Les propos « rassurants » de Kashkari sur le marché des Treasuries ont un impact complexe sur l’indice du dollar, avec des forces haussières et baissières entremêlées. D’une part, il a minimisé les craintes d’une défaillance du marché liée à la flambée des rendements à long terme, estimant que le marché des obligations d’État fonctionnait normalement et disposait d’une liquidité suffisante, ce qui a dans une certaine mesure atténué la panique du marché face à une « crise de confiance » envers les Treasuries.
L’indice du dollar a clôturé la semaine dernière autour de 98,80, proche de son plus bas niveau depuis la mi-mai. Le signal d’un fonctionnement normal du marché des Treasuries pourrait fournir un certain soutien au dollar — au moins éviter une vente massive supplémentaire du dollar provoquée par une défaillance du marché des Treasuries.
D’autre part, la réaffirmation par Kashkari de ses inquiétudes concernant l’inflation, sans engagement en faveur d’une hausse des taux en septembre, maintient l’incertitude sur la trajectoire de la politique monétaire de la Fed. Pour le dollar, il s’agit d’une « arme à double tranchant » : l’absence de hausse des taux signifie que l’avantage de différentiel de taux peut difficilement s’accroître davantage, privant le dollar d’un moteur de hausse ; mais si l’inflation continue de dépasser les attentes, le marché pourrait réévaluer la probabilité d’une hausse des taux, offrant ainsi un soutien au dollar.
L’attention du marché se tourne vers le discours de Warsh à Jackson Hole
Cette semaine, le marché détourne rapidement son attention des déclarations de week-end de Kashkari pour se concentrer sur le nouveau président de la Fed, Warsh.
Il prononcera vendredi un discours liminaire lors du symposium annuel de Jackson Hole, dans le Wyoming, un rendez-vous traditionnellement considéré comme une fenêtre importante sur l’orientation de la politique monétaire.
Par rapport aux opinions personnelles de Kashkari, le discours de Warsh, en tant que nouveau président, aura manifestement un poids plus important sur les perspectives de politique monétaire, et le marché s’attend à ce que ses propos influencent directement la tarification des réunions de septembre et des suivantes.
L’évolution actuelle des rendements des Treasuries et la trajectoire de l’inflation restent les deux variables essentielles, et leur interaction transforme la réunion de septembre, d’une discussion de routine en apparence, en un véritable point de décision.
Si Warsh insiste dans son discours sur la nécessité de rester vigilant face aux risques inflationnistes et laisse entendre que la politique monétaire doit rester restrictive, le marché pourrait réévaluer la probabilité d’une hausse des taux ou du maintien de taux élevés pendant plus longtemps ; à l’inverse, s’il évoque davantage l’équilibre entre croissance économique et emploi, cela pourrait renforcer l’anticipation d’une baisse des taux déjà intégrée plus tôt dans les prix.
Les discours prononcés à Jackson Hole ont traditionnellement une forte portée en matière de signal, en particulier au début du mandat d’un nouveau président, et ses propos seront considérés comme une première indication de l’orientation du futur cadre de politique monétaire.
Résumé
Les déclarations de Kashkari dimanche ont minimisé les inquiétudes liées à la flambée des rendements à long terme, affirmant que le marché des obligations d’État fonctionnait bien et disposait d’une liquidité suffisante. Le rendement des Treasuries à 10 ans a clôturé autour de 4,73 %, tandis que celui à 30 ans s’est rapproché de son plus haut niveau depuis 2007. Il a réaffirmé ses inquiétudes concernant l’inflation, mais ne s’est pas engagé en faveur d’une hausse des taux en septembre, laissant l’issue de la réunion en suspens. ‌Le marché se tourne désormais vers le discours de Warsh vendredi à Jackson Hole, qui pourrait constituer un signal de politique monétaire plus important que les déclarations de tout président régional de la Fed. L’évolution des rendements et la trajectoire de l’inflation restent incertaines, et la réunion de septembre deviendra un véritable point de décision.$US500 ‌

MICRON ( $MU /USDT) VAGUE DE CHOC HAUSSIÈRE, CHASSE À LA LIQUIDITÉ ET FLUSH DÉCLENCHENT UNE ENVOLÉE EXPLOSIVE VERS PLUS DE 1 100 dollars
Paire : $MU USDT
Direction : LONG 🟢
Zone d’entrée : 1 050,00 – 1 070,22
Objectifs de prise de bénéfices
TP 1 : 1 085,00 +1,38%
TP 2 : 1 095,00 +2,32%
TP 3 : 1 105,00 +3,25%
TP 4 : 1 120,00 +4,65%
Stop-loss
SL : 1 033,00
Analyse du marché
Tendance et structure : configuration haussière de retournement à forte conviction sur l’unité de temps 1 h. Le cours a effectué une profonde chasse à la liquidité jusqu’au support à 1 033,09 (plus bas sur 24 h), liquidant les positions longues fragiles avant que des acheteurs agressifs n’interviennent avec un volume élevé pour déclencher une immense bougie verticale englobante.
Confluence des supports et résistances : le rejet sur double creux près de 1 033,00 a créé un puissant tremplin. Le cours traverse actuellement la résistance intermédiaire autour de 1 065,00–1 070,00, ouvrant la voie à un nouveau test immédiat du sommet local à 1 085,09 et à une progression vers 1 100,00+.
Dynamique des volumes et du carnet d’ordres : l’histogramme des volumes montre un important pic d’expansion haussière (envolée de volume de 163,92 mille+), confirmant l’accumulation institutionnelle lors du rebond après la cassure. La profondeur du carnet d’ordres montre un fort biais acheteur, avec un ratio de positions longues de 79,89\% contre 20,11\% de positions courtes.
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#Anthropic与SpaceX签署845亿美元算力协议 84,5 milliards de dollars dépensés pour sécuriser la puissance de calcul ! Anthropic mise sur les infrastructures fondamentales de l’IA alors que la course à la puissance de calcul s’intensifie
Le dossier d’introduction en bourse d’Anthropic a révélé un accord de location de puissance de calcul avec SpaceX pouvant atteindre 84,5 milliards de dollars, l’accord courant jusqu’en 2029. L’entreprise à l’origine du grand modèle de langage Claude devrait investir au moins 518 milliards de dollars dans les infrastructures d’IA au cours de la prochaine décennie. La course aux armements dans le domaine de la puissance de calcul s’intensifie, tandis que les prix de la mémoire HBM devraient augmenter.
La compétition dans l’industrie de l’IA apparaît en surface comme une confrontation entre les capacités des modèles et l’expérience produit, mais elle repose fondamentalement sur une bataille sans fin pour la puissance de calcul.
Le dernier dossier d’introduction en bourse d’Anthropic a révélé une information majeure : l’entreprise a signé avec SpaceX un accord de location de puissance de calcul pouvant atteindre 84,5 milliards de dollars, l’accord restant en vigueur jusqu’en 2029.
Reuters a rapporté, en citant le prospectus, que ce contrat de puissance de calcul hors de prix est très supérieur aux 45 milliards de dollars précédemment estimés par le marché. Le dossier montre également que l’investissement total d’Anthropic dans les infrastructures d’IA au cours de la prochaine décennie devrait être d’au moins 518 milliards de dollars.
Ces chiffres stupéfiants offrent un aperçu direct des investissements massifs que les principales entreprises de grands modèles consacrent aux ressources de calcul.
Qu’est-ce qui est exactement acheté dans cet accord de puissance de calcul de 84,5 milliards de dollars ?
L’accord consiste essentiellement en une location de ressources de calcul : Anthropic louera des grappes de GPU NVIDIA dans des centres de données appartenant à SpaceX pour l’entraînement des grands modèles de la série Claude, l’inférence et les opérations d’agents d’IA.
L’accord comprend une clause flexible selon laquelle l’une ou l’autre partie peut mettre fin au partenariat moyennant un préavis de 90 jours.
Pourquoi Anthropic ne construit-elle pas ses propres centres de données et choisit-elle plutôt de louer de la puissance de calcul à SpaceX ?
La construction ex nihilo d’une grappe de calcul à très grande échelle implique l’acquisition de terrains, l’approvisionnement en électricité, la construction d’un centre de données et l’achat de matériel, ce qui rend le processus long et coûteux. La location de puissance de calcul permet d’accéder rapidement à d’importantes ressources en GPU et d’augmenter rapidement les capacités pour suivre la croissance explosive des activités liées aux grands modèles. Dans un contexte de demande en IA très volatile, la location flexible peut atténuer le risque de voir du matériel rester inutilisé.
Cependant, ce modèle présente également des inconvénients. Le coût total d’une location à long terme peut finalement dépasser largement celui d’une construction indépendante ; le contrôle des ressources de calcul n’est pas entre les mains de l’entreprise, et tout changement dans le partenariat pourrait affecter directement la stabilité des services de modèles. Les entreprises leaders construisent de plus en plus leurs propres installations tout en louant massivement auprès de fournisseurs externes, faisant du déploiement hybride l’approche dominante du secteur. 📌 📈 Les attentes de hausse des prix de la mémoire HBM transforment la chaîne d’approvisionnement en matérielLa course aux armements dans le domaine de la puissance de calcul continue de s’intensifier, stimulant directement la demande de matériel en amont. TrendForce prévoit que le prix moyen de la mémoire HBM à large bande passante augmentera considérablement en 2027. La HBM est un composant essentiel des GPU, et l’entraînement des grands modèles comme l’inférence simultanée des agents d’IA en dépendent fortement. Les principales entreprises de grands modèles se précipitent pour acheter de la puissance de calcul, tandis que l’offre de GPU et de HBM reste insuffisante par rapport à la demande. Par le passé, tout le monde se concentrait sur les capacités logicielles des grands modèles ; désormais, de plus en plus de personnes comprennent que sans une puissance de calcul suffisante et stable, même les meilleurs algorithmes de modèles ne peuvent être déployés et exploités. La puissance de calcul est devenue un facteur de production stratégique pour les entreprises d’IA. 📌 ⚖️ Course aux armements dans le domaine de la puissance de calcul : avantages et préoccupations coexistentLes investissements massifs dans la puissance de calcul apportent des avantages très visibles. Une puissance de calcul suffisante peut prendre en charge des modèles comportant davantage de paramètres et des fenêtres de contexte plus longues, tout en permettant d’exécuter en parallèle un grand nombre d’agents d’IA et d’accélérer l’itération des modèles. Plus les réserves de puissance de calcul d’une entreprise sont importantes, plus elle dispose de marge pour perfectionner continuellement les capacités de ses modèles et répondre rapidement à la demande du marché.
Cependant, les investissements massifs dans la puissance de calcul créent également des risques cachés pour le secteur. Les coûts exorbitants du matériel élèvent les barrières à l’entrée, tandis que les ressources continuent de se concentrer entre les mains d’un petit nombre d’entreprises leaders. Si les revenus issus de la commercialisation sont inférieurs aux attentes, les entreprises subiront une pression financière considérable après avoir consacré d’importants capitaux à l’achat de matériel. Dans le même temps, la consommation d’électricité et les émissions de carbone liées à l’exploitation de vastes grappes de GPU constituent des défis auxquels l’industrie mondiale de l’IA doit répondre collectivement.
État du secteur et orientations futures de son développement
Aujourd’hui, les principales entreprises d’IA du monde entier sécurisent leurs ressources de puissance de calcul par plusieurs canaux.
La liste des partenaires d’Anthropic comprend plusieurs fournisseurs de puissance de calcul, tels que SpaceX, Google, Amazon et Microsoft, ce qui réduit le risque de dépendre d’un seul fournisseur.
Le marché de la puissance de calcul se diversifiera à l’avenir, avec la coexistence de plusieurs modèles, notamment la construction de centres de données en propre, la location auprès de fournisseurs cloud et les services de puissance de calcul de tiers. La puissance de calcul ne se développera pas indéfiniment. À long terme, le secteur ne pourra pas compter uniquement sur l’accumulation de matériel pour améliorer les capacités de l’IA. L’allègement des modèles, l’optimisation de l’inférence et les technologies de sparsification peuvent réduire la consommation de puissance de calcul. L’évolution simultanée du matériel et des algorithmes est la voie vers un développement sain.
La puissance de calcul est le fondement, mais la valeur ultime de l’IA dépend toujours de la capacité des applications concrètes à créer une véritable valeur.
Certains affirment que la compétition dans l’IA est fondamentalement une compétition pour la puissance de calcul, tandis que d’autres estiment que les algorithmes et les cas d’usage sont au cœur du sujet. Avec quelle opinion êtes-vous le plus d’accord ? N’hésitez pas à partager vos réflexions dans les commentaires. $SPCX ‌

#三大Launchpool同步进行瓜分百万空投
Les utilisateurs de Gate peuvent gagner des récompenses via le Gate Launchpool en stakant des actifs (tels que BTC, ETH, USDT ou les tokens natifs des projets) afin de générer des rendements quotidiens ou des récompenses d’airdrop.
FOLD 2 029 221 FOLD Pool natif (staking de FOLD) ~590,76 % – 593,86 %
LAPTOP 1 289 608 LAPTOP Pool natif (staking de LAPTOP) ~251,70 % – 263,05 %
XAUT 34 XAUT Pools stables/engagés (USDT / XAUT) ~3,41 % – 13,11 %
Points importants à connaître avant de participer
1. Pourquoi l’APR est-il si élevé ?
* Les taux d’APR mentionnés dans l’en-tête (590,76 % pour FOLD, 263,05 % pour LAPTOP) s’appliquent presque exclusivement aux pools de tokens natifs (staker du FOLD pour gagner du FOLD, ou staker du LAPTOP pour gagner du LAPTOP).
* Les pools multi-tokens (staker des actifs majeurs comme BTC ou ETH pour gagner ces tokens) offrent des taux d’APR beaucoup plus faibles (généralement autour de 2,4 % – 3,9 % d’APR).
2. Dilution et taux dynamiques :
* Les taux d’APR élevés observés aux premiers stades du Launchpool sont calculés sur la base du montant total staké à ce moment-là. À mesure que davantage d’utilisateurs rejoignent le pool et que le capital total staké augmente, le rendement annuel en temps réel diminue rapidement.
3. Volatilité des actifs et risque de perte impermanente :
* Détenir et staker des tokens de nouveaux projets très volatils (comme FOLD ou LAPTOP) pour profiter de taux d’APR locaux élevés vous expose au risque d’une baisse du cours du token. Si le rythme auquel vos rendements s’accumulent est inférieur à celui de la dépréciation du token, vous pourriez subir une perte nette.
$FOLD ‌$LAPTOP ‌$XAUT ‌

#MarvellGagne4,5%
$MRVL ‌
Marvell Technology (NASDAQ: MRVL) a enregistré un fort rebond, clôturant le 29 septembre à 263,27 dollars, en hausse de 4,51 % sur la journée. L’action a ouvert autour de 258,55 dollars, s’est négociée entre 256,88 et 264,40 dollars, et le volume s’est établi à environ 15,7 millions d’actions.
Performance de la semaine passée
La dernière semaine affiche une structure volatile, mais nettement haussière :
• 29 sept. : 263,27 dollars, +4,51 %
• 28 sept. : 251,90 dollars, -3,83 %
• 25 sept. : 261,94 dollars, +1,15 %
• 24 sept. : 258,95 dollars, -0,75 %
• 23 sept. : 260,90 dollars, -0,56 %
• 22 sept. : 262,36 dollars, +1,94 %
• 21 sept. : 257,38 dollars, +5,38 %
Entre la clôture du 21 septembre à 257,38 dollars et celle du 29 septembre à 263,27 dollars, MRVL a gagné environ 2,3 %, malgré le net repli du 28 septembre. Plus important encore, l’action reste nettement au-dessus de la clôture du 18 septembre à 244,25 dollars.
Le mouvement plus large sur deux semaines
La dynamique de MRVL a été bien plus forte sur l’ensemble du mouvement de septembre. L’action a clôturé à 218,82 dollars le 14 septembre et atteint 263,27 dollars le 29 septembre, soit une hausse d’environ 20,3 % en un peu plus de deux semaines.
Cela signifie que le bond de 4,5 % enregistré aujourd’hui s’inscrit dans un mouvement haussier bien plus large des semi-conducteurs et des infrastructures d’IA, plutôt que dans un mouvement isolé sur une seule journée.
Qu’est-ce qui fait progresser Marvell ?
Un thème majeur derrière MRVL est l’exposition de l’entreprise aux infrastructures de centres de données pour l’IA, au silicium personnalisé, à la connectivité optique, aux solutions de commutation et de mémoire.
Marvell a indiqué en septembre qu’elle présentait des technologies de connectivité et de mémoire conçues pour les infrastructures d’IA, notamment la commutation PCIe 6.0, les solutions de mémoire CXL, la connectivité optique et les technologies de stockage haut débit.
La couverture récente du marché a également mis en avant l’exposition croissante de Marvell aux centres de données pour l’IA et au silicium personnalisé. Un rapport récent a indiqué que les revenus provenant des centres de données représentent désormais environ 75 % du chiffre d’affaires de Marvell, contre environ 40 % au cours de l’exercice 2024.
Dynamique fondamentale récente
Les perspectives de Marvell pour l’exercice 2027 sont devenues un élément important de l’histoire du titre. Zacks a indiqué que l’entreprise anticipait une croissance du chiffre d’affaires d’environ 40 % pour l’exercice 2027, soutenue par la demande des centres de données et de l’IA.
Dans le même temps, les investisseurs doivent surveiller la valorisation et la concurrence. Marvell est en concurrence dans des domaines comme le silicium personnalisé et la connectivité avec des entreprises telles que Broadcom, AMD et Astera Labs, tandis que les actions de semi-conducteurs restent sensibles aux variations des anticipations de dépenses d’investissement dans l’IA.
Niveaux de prix importants
264–267 dollars : zone de résistance immédiate. Le plus haut du 29 septembre se situait autour de 264,40 dollars, tandis que le 25 septembre a atteint 267,48 dollars.
260–263 dollars : zone pivot actuelle après le dernier rebond.
251–258 dollars : zone de support importante à court terme. La clôture du 28 septembre était à 251,90 dollars, tandis que celle du 21 septembre était à 257,38 dollars.
245 dollars : support majeur proche, à proximité de la clôture du 18 septembre à 244,25 dollars et du plus bas intrajournalier du 21 septembre à 244,99 dollars.
Ce que je surveille ensuite
La question clé après un bond quotidien de 4,5 % est de savoir si MRVL peut maintenir son rebond plutôt que de rendre immédiatement ses gains.
Si l’action parvient à se maintenir dans la zone 260–263 dollars et à tester 264–267 dollars, les traders surveilleront une éventuelle hausse des volumes et l’établissement d’un nouveau plus haut par le cours.
En revanche, un rejet près de 264–267 dollars, suivi d’une cassure sous 251–258 dollars, montrerait que les vendeurs sont toujours actifs et pourrait remettre les récentes zones de support au centre de l’attention.
Pour moi, le point principal est la combinaison entre la demande en infrastructures d’IA + le silicium personnalisé + la connectivité optique + la forte dynamique récente du cours. Mais après un mouvement de septembre aussi important, la volatilité et la valorisation restent des risques majeurs.
Dernière référence pour MRVL : 263,27 dollars, +4,51 %, clôture du 29 septembre. La fourchette intrajournalière de l’action le 29 septembre était d’environ 256,88–264,40 dollars, avec environ 15,7 millions d’actions échangées.
La prochaine bataille technique se situe autour de 264–267 dollars : Marvell peut-elle franchir cette zone et s’y maintenir, ou le récent rebond connaîtra-t-il un nouveau repli ?

Le PCE et les chiffres de l’emploi non agricole peuvent-ils changer la donne sur les bons du Trésor américains ? Cela mérite d’être attendu !

🚀 #OneGateWitnessProgram | Gate se connecte à sa communauté mondiale
Gate a lancé le One Gate Witness Program, qui se déroule du 30 septembre au 15 octobre 2026, avant le TOKEN2049 Singapore. Cette initiative invite les utilisateurs vérifiés de Gate à participer à des activités de partage thématiques autour du message « Conservez librement, payez partout, tradez à tout moment ».
Les participants qui accomplissent les tâches de partage désignées via les canaux éligibles peuvent recevoir automatiquement des récompenses créditées dans leur Gate Coupon Center.
Le programme met en avant l’importance accordée par Gate à la participation de la communauté et à l’engagement des utilisateurs à l’échelle mondiale, tout en créant des opportunités supplémentaires pour les utilisateurs d’interagir avec la plateforme et son écosystème.
🔹 Programme : One Gate Witness Program
🔹 Période : 30 septembre – 15 octobre 2026
🔹 Éligibilité : Utilisateurs vérifiés de Gate
🔹 Récompenses : Gate Coupon Center
🔹 Thème : Conservez librement • Payez partout • Tradez à tout moment
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