Luna_Star

#AnthropicDiscloses$84.5BComputeDealWithSpaceX
La course aux infrastructures d’IA vient de franchir une nouvelle étape majeure.
Anthropic a révélé des accords susceptibles d’impliquer jusqu’à 84,5 milliards de dollars de dépenses en capacité de calcul basée sur Nvidia, fournie par l’intermédiaire de l’infrastructure xAI/SpaceX d’Elon Musk jusqu’en 2029, selon des détails de son document confidentiel de demande d’introduction en bourse rapportés cette semaine.
L’ampleur de cet engagement est significative, car elle met en lumière l’un des plus grands défis auxquels l’industrie de l’IA est confrontée aujourd’hui : l’accès à la puissance de calcul.
La création de modèles d’IA toujours plus performants nécessite des quantités considérables de puissance de traitement, et les principales entreprises d’IA se livrent concurrence pour obtenir des GPU, des capacités de centres de données et des accords d’infrastructure à long terme.
Le plan global d’infrastructure d’Anthropic est encore plus vaste. L’entreprise a révélé au moins 518 milliards de dollars d’engagements d’infrastructure à long terme au cours de la prochaine décennie, avec la participation de partenaires majeurs tels que Google, Amazon, Microsoft et Broadcom, ainsi que des accords supplémentaires avec xAI et AMD.
L’accord SpaceX/xAI est particulièrement intéressant, car il représente une expansion majeure par rapport à l’accord révélé précédemment au début de cette année. Anthropic avait initialement accepté de payer environ 1,25 milliard de dollars par mois pour accéder à la capacité de calcul de SpaceX, la structure précédente représentant près de 45 milliards de dollars sur sa durée potentielle.
Le dernier document porte la valeur potentielle à 84,5 milliards de dollars au maximum jusqu’en 2029.
Mais un détail important doit être pris en compte : cela ne doit pas être interprété comme 84,5 milliards de dollars de dépenses garanties. L’accord est largement résiliable avec un préavis de 90 jours, ce qui signifie que sa valeur maximale diffère d’un engagement fixe et non résiliable.
L’enjeu plus important concerne ce que cela révèle sur l’économie de l’IA.
La puissance de calcul devient une infrastructure stratégique. Les entreprises d’IA ne se livrent plus seulement concurrence sur les modèles et les logiciels ; elles se disputent également l’accès fiable au matériel et aux centres de données nécessaires pour entraîner et exploiter ces modèles.
Pour Nvidia, cela souligne l’importance de maintenir la demande en accélérateurs d’IA avancés. Pour SpaceX et xAI, cela montre comment l’infrastructure de calcul peut devenir une activité supplémentaire aux côtés des fusées, des satellites et de la connectivité.
Et pour l’ensemble du marché technologique, ces chiffres illustrent l’ampleur des capitaux que pourrait nécessiter la prochaine génération d’IA.
L’essor de l’IA ne concerne plus seulement l’entreprise qui crée le modèle le plus intelligent.
Il s’agit de plus en plus de savoir qui peut sécuriser la puissance de calcul nécessaire pour construire, entraîner et déployer ces modèles à grande échelle.
Cela fait de l’infrastructure l’un des thèmes les plus importants à suivre à mesure que se développe la prochaine phase de l’industrie de l’IA.
#Anthropic #SpaceX #AI #Nvidia

#MicronReportQ4Earnings
Micron Technology (NASDAQ: MU) est au centre de l’attention aujourd’hui, alors que l’entreprise s’apprête à publier ses résultats du T4 de l’exercice 2026 après la clôture du marché américain le 30 septembre. Micron a confirmé la conférence téléphonique sur ses résultats à 14 h 30, heure des Rocheuses, ce qui en fait l’un des événements clés de la semaine dans le secteur des semi-conducteurs.
Cours de MU et configuration du marché
Micron aborde cette publication après un rallye exceptionnel en 2026. L’action a clôturé autour de 1 082,28 dollars le 25 septembre, tandis que des informations récentes indiquent qu’elle avait gagné environ 16 % au cours du mois précédent.
L’envolée de l’action rend la réaction aux résultats particulièrement importante, car les attentes sont déjà élevées.
Les prix récents des options indiquaient que les traders se positionnaient sur un mouvement potentiel d’environ 7 % dans un sens ou dans l’autre d’ici la fin de la semaine. En prenant la zone des 1 080 dollars comme référence, cela représente une fourchette potentielle proche de 1 004–1 156 dollars. Il s’agit d’une anticipation du marché des options, et non d’une prédiction du mouvement réel.
Attentes pour le T4
Les estimations des analystes varient selon les fournisseurs de données, mais la fourchette consensuelle actuelle se situe autour de 50–52 milliards de dollars de chiffre d’affaires et d’environ 31–32 dollars de BPA.
Les prévisions précédentes communiquées par Micron étaient les suivantes :
Chiffre d’affaires : 50,0 milliards de dollars ± 1,0 milliard de dollars
BPA GAAP : 30,73 dollars ± 1,00 dollar
BPA non GAAP : 31,00 dollars ± 1,00 dollar
Marge brute : environ 86 %
Ces chiffres ont été communiqués par Micron avec ses résultats du T3.
Une estimation actuelle table sur un chiffre d’affaires de 51,35 milliards de dollars et un BPA de 31,71 dollars au T4, tandis qu’une autre source de consensus prévoit un chiffre d’affaires d’environ 50,6 milliards de dollars et un BPA d’environ 31,52 dollars.
Pourquoi cette publication de résultats est importante
Le trimestre précédent de Micron était déjà extraordinaire.
Pour le T3 de l’exercice 2026, Micron a annoncé :
Chiffre d’affaires : 41,46 milliards de dollars
Bénéfice net GAAP : 28,24 milliards de dollars
BPA GAAP : 24,67 dollars
BPA non GAAP : 25,11 dollars
Flux de trésorerie opérationnel : 25,39 milliards de dollars
Le chiffre d’affaires a bondi par rapport aux 23,86 milliards de dollars du T2 et aux 9,30 milliards de dollars enregistrés un an plus tôt.
La marge brute de Micron au T3 a atteint 84,6 % en GAAP / 84,9 % en non-GAAP, contre environ 74 % au trimestre précédent.
Cela fait des perspectives de marge pour le T4 l’un des chiffres les plus importants que les investisseurs surveilleront.
Demande liée à l’IA et à la mémoire
Le thème central qui sous-tend MU reste l’essor des infrastructures d’IA.
Les systèmes d’IA haute performance nécessitent des quantités considérables de bande passante mémoire, notamment de HBM et de DRAM avancée. Micron investit massivement pour accroître ses capacités et répondre à la demande des clients des centres de données.
Au T3, l’unité Cloud Memory Business Unit de Micron a généré 13,77 milliards de dollars, tandis que la Core Data Center Business Unit a généré 11,52 milliards de dollars. Les deux activités ont enregistré une très forte croissance sur un an et des marges opérationnelles extrêmement élevées.
Micron a également mis en avant des accords conclus avec des clients stratégiques afin d’améliorer la visibilité et la pérennité de la demande future.
Les deux chiffres que je surveille
1. Marge brute
Micron avait précédemment prévu une marge brute d’environ 86 % au T4.
Un résultat sensiblement supérieur ou inférieur à ce niveau pourrait modifier considérablement la façon dont le marché interprète la vigueur du cycle de la mémoire.
2. Dépenses d’investissement pour l’exercice 2027
Les investisseurs surveilleront également l’agressivité avec laquelle Micron prévoit d’augmenter ses capacités de production.
De récents commentaires d’analystes ont évoqué de potentielles dépenses d’investissement d’environ 40–50 milliards de dollars pour l’exercice 2027, reflétant l’ampleur de la demande attendue en mémoire pour l’IA.
La question plus large
Le marché ne se demande plus seulement si Micron peut dépasser les estimations du T4.
La question plus large est de savoir si la demande de mémoire tirée par l’IA peut rester suffisamment forte pour soutenir la capacité bénéficiaire de Micron jusqu’à l’exercice 2027.
Un T4 solide, associé à des prévisions solides pour la suite, pourrait maintenir l’attention sur la demande de HBM, les prix et l’augmentation des capacités.
Mais comme MU a déjà connu un rallye massif, les investisseurs pourraient se concentrer fortement sur les prévisions à venir et les attentes, et pas uniquement sur les chiffres trimestriels publiés.
Niveaux clés à surveiller
Avec MU autour de la zone des 1 080 dollars avant la publication des résultats :
1 100 dollars : résistance psychologique.
1 120–1 130 dollars : prochaine zone de hausse si la dynamique s’accélère.
1 000–1 020 dollars : importante zone psychologique et de soutien après un repli significatif provoqué par les résultats.
980–1 000 dollars : zone de baisse importante mise en évidence par le positionnement récent sur les options.
La réaction réelle après la publication dépendra des chiffres annoncés, des prévisions à venir, des marges, des dépenses d’investissement et des commentaires de la direction.
Ma liste de contrôle pour les résultats
Ce soir, je surveillerai :
• Chiffre d’affaires du T4 par rapport aux attentes d’environ 50–$51B milliards de dollars
• BPA par rapport aux attentes d’environ 31–32 dollars
• Marge brute par rapport aux prévisions d’environ 86 %
• Demande et prix de la HBM
• Tendances des prix de la DRAM/NAND
• Demande des centres de données liés à l’IA
• Perspectives de chiffre d’affaires pour l’exercice 2027
• Projets de dépenses d’investissement
• Accords conclus avec des clients stratégiques
• Commentaires de la direction sur l’offre et les capacités
La configuration est claire : MU aborde la publication de ses résultats après un puissant rallye, tandis que les attentes sont déjà extrêmement élevées. La réaction du marché pourrait donc dépendre autant des perspectives à venir que des chiffres phares du T4.
Les propres résultats de Micron au T3 ont montré à quel point la demande liée à l’IA a transformé son profil financier, avec un chiffre d’affaires atteignant 41,46 milliards de dollars et des prévisions pour le T4 faisant déjà état d’environ $50B de chiffre d’affaires et d’une marge brute de 86 %.
La grande question pour le 30 septembre est désormais la suivante : Micron peut-elle enregistrer une nouvelle nette surprise positive et présenter des perspectives plus solides pour l’exercice 2027, ou des attentes élevées rendront-elles la réaction aux résultats plus volatile ?
#MU #Micron #MicronEarnings

Catalyseur du marché crypto de 2026 de « niveau nucléaire » : la fantaisie des 4 billions de dollars de stablecoins derrière la déréglementation de l’eSLR
Alors que toute la communauté crypto débat encore de la validité du cycle de halving du Bitcoin, une phrase circule déjà dans les salles de marché de Wall Street : « Cette fois, c’est plus difficile que le halving. »
Dans la nuit du 30 novembre, lorsque le Federal Register a discrètement publié une proposition visant à modifier le ratio de levier supplémentaire (eSLR), un message Telegram a fait exploser le groupe de trading institutionnel : « L’eSLR est réduit, le jeu est terminé. »
Derrière cette phrase se trouvent 210 milliards de dollars de capitaux bancaires immobilisés depuis dix ans, qui sont sur le point d’être libérés.
Les chaînes oubliées : comment l’eSLR empêche-t-il les banques d’acheter des obligations ?
Le ratio de levier supplémentaire (SLR) est une règle réglementaire établie après la crise financière de 2008, qui exige que les fonds propres de catégorie 1 des banques représentent au moins 5 % du total des actifs (6 % pour les grandes banques). Cela signifie que pour chaque tranche de 100 dollars de bons du Trésor américain détenus, les banques doivent mettre de côté 6 dollars de fonds propres, ce qui réduit considérablement l’attrait de la détention d’obligations d’État.
Le contenu essentiel de la proposition du 30 novembre est très simple : « Lors du calcul du SLR, les actifs liquides de haute qualité (HQLA) — principalement les bons du Trésor américain — seront exclus du dénominateur. » En d’autres termes, les banques pourront acheter des bons du Trésor américain à l’infini sans avoir à mettre de côté de fonds propres supplémentaires à cet effet.
Ne sous-estimez pas cet ajustement de « moins de 1 % » ; cela signifie que le coût des fonds pour les banques qui achètent des obligations d’État passera de « coûts réglementaires punitifs » à presque zéro.
La « tempête parfaite » des stablecoins : quand les banques deviennent une demande illimitée d’obligations d’État.
La logique sous-jacente des principaux stablecoins tels que USDT, USDC et FDUSD est extrêmement simple : pour chaque stablecoin d’un dollar émis, un actif équivalent à 1 dollar doit être détenu en réserve. Et la grande majorité de ces réserves sont effectivement des bons du Trésor américain à court terme.
L’offre totale actuelle de stablecoins s’élève à environ 306 milliards de dollars, ce qui correspond à la nécessité de détenir 306 milliards de dollars de bons du Trésor américain. Lorsque les banques pourront acheter des obligations d’État sans restriction, trois choses se produiront :
1. Le coût d’émission tend vers zéro
Le dilemme actuel de l’émission de stablecoins est que le rendement des obligations d’État à court terme est d’environ 4,5 %, mais que les banques qui détiennent des obligations d’État doivent mobiliser des fonds propres, ce qui entraîne des coûts élevés de conservation et de transaction. Une fois l’eSLR assoupli, les banques se précipiteront pour devenir dépositaires des actifs de réserve des stablecoins, faisant baisser les coûts grâce aux économies d’échelle. À ce moment-là, le rendement des émetteurs de stablecoins grimpera de 1 à 2 % actuellement à un niveau proche du rendement des obligations d’État lui-même.
2. L’« effet boule de neige » de l’expansion à grande échelle
Les chiffres prévisionnels actuellement discutés en privé à Wall Street sont stupéfiants : le scénario de référence de Citibank prévoit que le marché des stablecoins atteindra 1,9 billion de dollars d’ici 2030, contre 4 billions de dollars dans un scénario optimiste, tandis que les traders les plus offensifs tablent sur 8 billions de dollars. Cela représente une hausse de 6 à 26 fois par rapport aux 306 milliards de dollars actuels.
3. Un afflux de liquidités sur le marché crypto
Les stablecoins sont le « sang » du monde crypto. Lorsque la quantité totale de sang est multipliée par 5 à 10, la limite de levier de l’ensemble de l’écosystème s’ouvrira complètement. La DeFi, les RWA (actifs du monde réel), les meme coins, la Layer 2 et tous les secteurs bénéficieront d’un soutien en liquidités sans précédent.
Une répétition de 2020 : assouplissement temporaire, folie permanente
Ce n’est pas la première fois que la Réserve fédérale ajuste le SLR. En avril 2020, lors de l’apparition de la pandémie, la Réserve fédérale a temporairement exempté les titres du Trésor et les réserves du calcul du SLR, permettant aux banques de détenir des quantités illimitées de ces deux types d’actifs.
Quel a été le résultat ? Le Bitcoin est passé d’environ 4 000 dollars en avril 2020 à 69 000 dollars en novembre 2021, soit une hausse de plus de 16 fois en 18 mois. Plus important encore, il ne s’agissait à l’époque que d’une exemption temporaire, et l’environnement réglementaire pour les banques participant aux activités liées aux cryptomonnaies était extrêmement strict.
Et cette fois, il s’agit d’une déréglementation permanente, qui coïncide avec la conjonction de trois avantages politiques majeurs :
• Abrogation du SAB 121 : les banques ne sont pas tenues d’enregistrer de passifs supplémentaires pour la conservation d’actifs crypto.
• Mise en œuvre de la loi sur les stablecoins : les banques peuvent légalement émettre des stablecoins.
• Soutien clair de l’administration Trump : de la SEC à l’OCC, l’attitude réglementaire a complètement changé.
Il ne s’agit pas seulement d’un simple « marché haussier du halving », mais d’un triple choc composé du cycle de halving + d’un QE illimité + du feu vert des autorités.
Wall Street est déjà « all in » : les institutions se positionnent à toute vitesse
Les institutions les plus sensibles ont déjà agi :
• Circle a converti tous ses actifs de réserve en bons du Trésor américain à court terme, d’une échéance de 0 à 3 mois, afin de maximiser les avantages de la politique.
• Le fonds BUIDL de BlackRock (fonds tokenisé de bons du Trésor américain) a consommé 500 millions de dollars en un mois, avec un total d’actifs sous gestion approchant 2,9 milliards de dollars, soutenu par les achats frénétiques de JPMorgan.
• Goldman Sachs a classé l’« arbitrage stablecoins - obligations à court terme » parmi les activités de trading les plus lucratives de 2026.
Un trader travaillant pour Castle Hedge Fund a révélé qu’il avait alloué tous les fonds de ses clients à des bons du Trésor à 3 mois la semaine dernière et fixé une condition de déclenchement : lorsque les rendements des obligations à court terme passeront sous 3 %, il investira massivement dans les actifs crypto. Sa logique est simple et directe : « Ce n’est pas une exemption temporaire, c’est une exemption permanente. Préparez-vous à assister au spectacle. »
Le risque et l’euphorie coexistent : le double tranchant de l’afflux de 40 billions de dollars
Que se passera-t-il sur le marché lorsque 4 billions de dollars de stablecoins afflueront ?
Scénario optimiste : le Bitcoin atteint 200 000 dollars, l’Ethereum dépasse 20 000 dollars et Solana atteint 1 000 dollars. Tous les actifs crypto bénéficient d’une expansion épique de leur valorisation.
Scénario pessimiste : risque de levier systémique. Une multiplication par dix de l’échelle des stablecoins signifie que la complexité des liquidations des protocoles DeFi croît de façon exponentielle. Si un événement de décorrélation similaire à celui de l’UST se produit, il pourrait déclencher un « moment Lehman version crypto ».
Risque de réaction réglementaire : si l’ampleur des stablecoins menace le système bancaire traditionnel, il ne peut être exclu que la SEC ou le FSOC (Financial Stability Oversight Council) impose des exigences plus strictes en matière d’adéquation des fonds propres, voire interdise directement aux banques d’y participer.
Calendrier du marché : les « trois étapes » de 2026
Phase 1 (T4 2025 - T1 2026) : la proposition d’eSLR achève une période de consultation publique de 60 jours, et sa mise en œuvre officielle est attendue avant mars 2026. Les institutions se précipitent pour constituer des positions, et l’offre de stablecoins progresse modérément jusqu’à 400 milliards de dollars.
Phase 2 (T2-T3 2026) : le système bancaire achève l’intégration technique, réduisant considérablement le coût d’émission des stablecoins. L’offre pourrait bondir à 1 à 2 billions de dollars, poussant le Bitcoin à viser les 150 000 dollars.
Phase 3 (T4 2026 - 2027) : si tout se déroule sans accroc, l’objectif de 40 billions de dollars sera atteint. La capitalisation totale du marché crypto pourrait dépasser 10 billions de dollars, intégrant officiellement le système financier traditionnel.
Règles de survie pour les investisseurs
Dans ce festin du « robinet macroéconomique », les investisseurs particuliers doivent éviter de poursuivre aveuglément la hausse :
1. Ne tradez pas le Gamma sur un marché Beta : lorsque la liquidité globale du marché afflue, détenir du BTC et de l’ETH au comptant est plus sûr que les contrats à fort levier. Un afflux de 4 billions peut soulever tous les bateaux, mais aussi submerger instantanément tout le levier.
2. Concentrez-vous sur le secteur des « stablecoins natifs » : les protocoles de paiement on-chain (comme le CCTP d’USDC), les infrastructures DeFi (l’USDS de MakerDAO), les plateformes de tokenisation des RWA (Centrifuge) ; ces secteurs qui bénéficient directement de la croissance des stablecoins généreront des rendements excédentaires.
3. Surveillez les risques politiques : suivez attentivement les avertissements du FSOC concernant l’ampleur des stablecoins, les dispositions complémentaires ultérieures de la Réserve fédérale sur les exemptions du SLR, ainsi que la cohérence des politiques crypto internes de l’administration Trump. Tout revirement politique pourrait être un « cygne noir ».
4. Constituez vos positions par étapes, refusez d’investir tout votre capital d’un coup : même si le récit macroéconomique est parfait, le marché connaîtra plusieurs purges de 20 à 30 %. Accumuler du BTC par DCA dans une fourchette de 85 000 à 90 000 dollars est plus prudent que d’investir tout son capital en une seule fois.
Avertissement final : quand tout le monde fait la fête
Le marché crypto de 2024-2025 a déjà rendu beaucoup de gens fous, mais la véritable folie n’est pas encore arrivée.
Lorsque 4 billions de dollars de stablecoins afflueront, le marché pourrait atteindre des sommets qui mettront tout le monde « mal à l’aise ». À ce moment-là, souvenez-vous des paroles de ce vétéran de Wall Street : « Cette fois, ce n’est pas une exemption temporaire, c’est une exemption permanente. »
Le portefeuille est prêt, mais ne vous préparez pas uniquement à acheter. Vous devez également être prêts à survivre lorsque la bulle éclatera.
Car cette fois, ce ne sont pas les investisseurs particuliers pris par le FOMO qui font avancer le marché, mais le système financier américain lui-même qui a ouvert le robinet et directement raccordé le tuyau au marché crypto.
Cette fête ne fait que commencer en 2026. #稳定币 #美国国债 #加密市场 #SLR政策 #Trump
Avertissement sur les risques : la mise en œuvre de la politique eSLR est incertaine, et les prévisions concernant l’ampleur des stablecoins reposent sur les conditions actuelles du marché ; les progrès réels peuvent être ajustés en raison de changements réglementaires. Le marché crypto est très volatil, veuillez évaluer soigneusement les risques.
$BTC ‌$ETH ‌$SOL ‌

#BrentTops$106USTalksStall
Le pétrole brut Brent est revenu dans la zone des 106 dollars et plus, alors que l’enlisement de la diplomatie entre les États-Unis et l’Iran maintient une prime de risque géopolitique importante intégrée aux prix du pétrole.
Le 29 septembre, les contrats à terme sur le Brent s’échangeaient autour de 106,77 dollars, tandis que le WTI se situait près de 93,94 dollars. Le mouvement est intervenu alors que les marchés restaient focalisés sur l’incertitude entourant le détroit d’Ormuz et la possibilité de perturbations prolongées de l’approvisionnement.
Mise à jour du marché pétrolier
Le Brent était également passé au-dessus de 107 dollars plus tôt dans la semaine, atteignant environ 107,04 dollars le 28 septembre, alors que des rapports indiquaient que les efforts diplomatiques visant à rouvrir le détroit d’Ormuz étaient au point mort.
Le 30 septembre, le Brent s’était replié vers 103–104 dollars, mais restait en voie d’enregistrer un gain mensuel d’environ 14 %, montrant à quelle vitesse les gros titres géopolitiques sont intégrés dans les prix du brut. Reuters a rapporté un Brent autour de 103,43 dollars, tandis que le WTI se situait près de 89,63 dollars.
Pourquoi le Brent reste-t-il au-dessus de 100 dollars ?
La question clé ne concerne pas simplement la production actuelle. Le marché évalue la possibilité que le transport et les exportations restent perturbés en cas d’échec des négociations.
Le détroit d’Ormuz est particulièrement important, car une perturbation prolongée peut augmenter les coûts de transport maritime, retarder les livraisons et réduire la disponibilité effective du brut.
Dans le même temps, certains flux d’exportation du Moyen-Orient ont commencé à se rétablir, ce qui contribue à limiter la hausse. Reuters a rapporté que les exportations de brut du Moyen-Orient avaient atteint 16,328 millions de barils par jour en septembre, leur plus haut niveau depuis le début du conflit.
Le marché équilibre donc deux forces opposées :
Reprise de l’offre = pression baissière sur le brut
Incertitude géopolitique = prime de risque haussière
Niveaux clés du Brent
Résistance
- 106–107 dollars : zone de résistance immédiate
- 108–109 dollars : prochaine zone de hausse
- 110 dollars : niveau psychologique majeur
Support
- 103–104 dollars : premier support
- 100 dollars : support psychologique majeur
- 96–98 dollars : support plus bas en cas d’atténuation de la prime géopolitique
Un mouvement durable au-dessus de 107–108 dollars maintiendrait l’attention sur la zone des 110 dollars.
À l’inverse, une cassure nette sous les 100 dollars pourrait indiquer que les traders évaluent une probabilité plus élevée d’amélioration des conditions d’approvisionnement et de réduction du risque géopolitique.
Pourquoi les traders doivent-ils surveiller étroitement le pétrole ?
Le pétrole devient un signal macroéconomique important au-delà du secteur de l’énergie.
Si le brut reste élevé, la hausse des coûts de l’énergie peut accentuer la pression sur les anticipations d’inflation. Cela peut influencer les rendements des bons du Trésor, les anticipations de taux d’intérêt et, à terme, les actifs risqués comme les actions et les cryptomonnaies.
Nous avons déjà vu que le pétrole et les rendements des bons du Trésor peuvent évoluer de concert. Alors que le Brent se situait récemment au-dessus de 106 dollars et que le rendement des bons du Trésor américain à 30 ans atteignait des niveaux jamais vus depuis 2002, les marchés doivent composer à la fois avec la pression exercée par les prix de l’énergie et avec la hausse des coûts d’emprunt.
Quelle sera la prochaine étape ?
Le prochain catalyseur majeur est le progrès diplomatique.
Un accord crédible améliorant le flux de pétrole à travers le détroit d’Ormuz pourrait supprimer une partie de la prime géopolitique et pousser le Brent à la baisse.
Si les négociations continuent de s’enliser tandis que les risques d’approvisionnement restent élevés, le Brent pourrait continuer à tester la zone des 106–110 dollars.
Pour les traders, les niveaux clés sont simples :
110 dollars → test majeur à la hausse
106–107 dollars → résistance immédiate
103–104 dollars → support à court terme
100 dollars → pivot majeur du marché
Le plus grand risque actuellement est la volatilité des gros titres. Le pétrole peut évoluer fortement dans un sens ou dans l’autre lorsque les informations diplomatiques ou liées à l’approvisionnement modifient les anticipations du marché.
Cela fait du Brent l’un des marchés macroéconomiques les plus importants à surveiller, aux côtés du dollar, des rendements des bons du Trésor, de l’or, des actions et du Bitcoin.

#OpenAIAnnualRecurringRevenueNears$70B
Le chiffre d’affaires annualisé récurrent d’OpenAI approche les 70 milliards de dollars, marquant une nouvelle étape majeure dans l’expansion commerciale de l’IA générative.
Selon Reuters, citant une source familière des finances de l’entreprise, le rythme de chiffre d’affaires annualisé d’OpenAI a augmenté de plus de 70 % depuis le début du T3 2026, tandis que les ventes aux entreprises ont plus que doublé depuis juillet.
$70B Rythme de chiffre d’affaires
Le point le plus important est que 70 milliards de dollars correspondent à un rythme de chiffre d’affaires annualisé, et non nécessairement à 70 milliards de dollars de revenus déjà comptabilisés en 2026.
Un rythme annualisé extrapole les performances récentes en matière de revenus sur une année complète ; il peut donc évoluer rapidement lorsque les ventes accélèrent ou ralentissent. Reuters a également souligné que cet indicateur peut parfois donner une image trompeuse par rapport au chiffre d’affaires annuel audité.
Cette distinction est importante pour évaluer la rentabilité réelle et la génération de trésorerie d’OpenAI.
La demande des entreprises s’accélère
L’adoption par les entreprises devient l’un des principaux moteurs de croissance.
Les ventes interentreprises d’OpenAI auraient plus que doublé depuis juillet. Dans le même temps, les revenus générés auprès des consommateurs au cours du T3 auraient dépassé l’ensemble des revenus supplémentaires générés auprès des consommateurs sur toute l’année 2025.
Cela suggère que le marché de l’IA dépasse le stade de l’expérimentation pour évoluer vers un déploiement commercial plus large auprès des entreprises et des consommateurs.
Pourquoi cela compte pour les actions liées à l’IA
La croissance d’OpenAI ne se limite pas à la couche logicielle.
Davantage d’utilisateurs de l’IA et de charges de travail d’entreprise nécessitent davantage de :
- GPU
- Centres de données
- Informatique en nuage
- Réseaux
- Stockage
- Électricité
- Infrastructures de refroidissement
- Capacité de production de semi-conducteurs
Cela crée un effet potentiel en aval sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement des infrastructures d’IA.
Oracle a été l’une des réactions les plus nettes du marché au rapport. Reuters a indiqué que les actions Oracle avaient gagné 5,3 % le 29 septembre après la publication du rapport sur les revenus d’OpenAI, reflétant l’importance d’OpenAI pour l’activité de calcul liée à l’IA d’Oracle.
D’autres entreprises d’infrastructures liées à l’IA ont également progressé au cours de la séance, notamment des sociétés actives dans l’énergie, la connectivité optique et les infrastructures de semi-conducteurs.
OpenAI face à Anthropic
La course aux revenus de l’IA devient également plus concurrentielle.
Les revenus annualisés d’Anthropic auraient atteint environ 65 milliards de dollars en juillet, selon des informations citées par The Information, tandis que le dernier rythme de revenus communiqué par OpenAI approche désormais les 70 milliards de dollars.
Cependant, la seule croissance des revenus ne raconte pas toute l’histoire.
Les questions les plus importantes pour les investisseurs sont les suivantes :
Combien coûte la génération de ces revenus ?
À quelle vitesse les dépenses de calcul augmentent-elles ?
Les entreprises d’IA peuvent-elles transformer une croissance massive de leurs revenus en flux de trésorerie durable ?
Ces questions deviennent de plus en plus importantes alors que l’entraînement des modèles, l’inférence et la capacité des centres de données nécessitent des engagements de capitaux considérables.
La tendance plus large des infrastructures d’IA
Les chiffres d’OpenAI mettent en évidence une tendance plus large :
Adoption de l’IA → davantage d’utilisateurs → davantage de charges de travail → davantage de calcul → davantage de dépenses d’infrastructure.
C’est pourquoi la croissance financière d’OpenAI peut avoir un impact sur des entreprises bien au-delà du secteur des logiciels d’IA.
Si la demande continue de s’accélérer, les fabricants de semi-conducteurs, les fournisseurs de services cloud, les opérateurs de centres de données, les entreprises de réseaux et les fournisseurs d’infrastructures énergétiques pourraient rester étroitement liés au cycle d’expansion de l’IA.
Mais le marché surveillera également si les dépenses d’infrastructure augmentent plus vite que les revenus durables.
Point essentiel
Approcher les 70 milliards de dollars de revenus annualisés constitue une étape commerciale majeure pour OpenAI, mais ce chiffre doit être considéré comme un indicateur de rythme de revenus plutôt que comme un chiffre d’affaires annuel confirmé.
La prochaine phase de l’histoire de l’IA portera sur bien plus que la croissance des revenus.
Elle concernera le rapport entre les revenus et les coûts de calcul, la fidélisation des entreprises, les marges, les flux de trésorerie et les capitaux considérables nécessaires pour répondre à la demande en IA.
L’essor de l’IA devient de plus en plus une histoire financière autant que technologique — et l’équilibre entre la croissance des revenus de l’IA et les dépenses d’infrastructure pourrait devenir l’un des thèmes les plus importants pour les marchés technologiques jusqu’en 2026 et au-delà.

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🔥 De quoi vaut-il la peine de parler aujourd’hui ? Les sujets tendance de Gate Square sont en ligne !
🔹 L’indice PCE de base américain et le PIB final du T2 sont attendus aujourd’hui — les données sur l’inflation et la croissance pourraient-elles à nouveau modifier les anticipations de taux ?
🔹 Micron publiera ses résultats après la clôture, avec la montée en puissance de HBM4 et les prévisions pour l’exercice 2027 au centre de l’attention — le marché des mémoires pour l’IA peut-il continuer sur sa lancée ?
🔹$MRVL bondit de 4,5 % alors que les valeurs des composants matériels pour l’IA progressent — les capitaux se déplacent-ils davantage vers l’optique et les entreprises des centres de données ?
🔹 Les discussions entre les États-Unis et l’Iran s’enlisent tandis que le Brent dépasse 106 dollars — la hausse des prix du pétrole pourrait-elle remettre l’inflation au centre de l’attention ?
Les publications sur un sujet tendance et proposant un contenu de qualité peuvent bénéficier d’un soutien en matière de visibilité, d’une mise en avant et de récompenses de minage de contenu.
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#AnthropicDiscloses$84.5BComputeDealWithSpaceX
La course à l’IA commence à ressembler moins à une compétition logicielle qu’à une compétition d’infrastructure.
Le dossier d’introduction en bourse d’Anthropic donne un aperçu remarquable de la capacité de calcul dont la prochaine génération d’entreprises spécialisées dans l’IA pense avoir besoin. Selon Reuters, Anthropic a révélé un éventuel accord de capacité de calcul d’une valeur pouvant atteindre 84,5 milliards de dollars avec xAI, tandis que ses engagements d’infrastructure à long terme devraient atteindre au moins 518 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie.
Ces chiffres sont difficiles à assimiler au premier abord. Mais la question la plus importante n’est pas simplement de savoir combien d’argent Anthropic s’engage à dépenser.
C’est de comprendre pourquoi une entreprise qui développe certains des modèles d’IA les plus avancés au monde a besoin d’une telle puissance de calcul.
La réponse devient de plus en plus évidente.
L’entraînement d’un modèle de pointe n’est qu’une partie de l’équation. Une fois qu’un modèle devient commercialement utile, la demande en calcul ne disparaît pas. Chaque requête d’utilisateur nécessite de l’inférence. Chaque agent d’IA fonctionnant en continu consomme des ressources. Des fenêtres de contexte plus longues nécessitent davantage de mémoire. Des modèles plus performants exigent des infrastructures plus grandes et plus sophistiquées. Et à mesure que l’IA passe d’interactions occasionnelles avec des chatbots à des systèmes capables d’exécuter des tâches en continu, la quantité de calcul nécessaire peut augmenter considérablement.
Cela change l’économie du secteur de l’IA.
La ressource rare n’est plus simplement l’accès à des chercheurs talentueux ou à de bons algorithmes. La capacité de calcul fiable elle-même devient un actif stratégique.
Les engagements d’Anthropic en matière d’infrastructure montrent comment les entreprises tentent de sécuriser cet actif avant que la demande ne devienne encore plus difficile à satisfaire.
L’accord de 84,5 milliards de dollars est particulièrement intéressant, car il représente une approche différente de celle consistant à tout construire en interne. Louer de la capacité de calcul peut donner à une entreprise d’IA accès à une infrastructure GPU à grande échelle sans devoir construire chaque centre de données, sécuriser chaque raccordement électrique, acheter chaque serveur et gérer elle-même l’ensemble du processus de déploiement physique.
Cette flexibilité est importante.
La demande en IA augmente rapidement, mais il est également difficile de la prévoir plusieurs années à l’avance. La location permet aux entreprises d’accroître leur capacité plus rapidement et d’éviter potentiellement de posséder d’énormes quantités de matériel qui pourraient être sous-utilisées par la suite.
Mais cette stratégie comporte un autre aspect.
Les engagements d’infrastructure à long terme peuvent devenir d’énormes obligations fixes. Reuters a indiqué qu’environ 80 % des engagements d’infrastructure divulgués par Anthropic étaient contraignants, indépendamment de l’utilisation réelle. Cela signifie que l’entreprise fait effectivement le pari massif que la demande future en IA, les revenus et l’utilisation des modèles justifieront les décisions d’infrastructure prises aujourd’hui.
C’est là que l’histoire des infrastructures de l’IA devient beaucoup plus intéressante.
Anthropic ne dépend pas d’une seule source de puissance de calcul. Ses engagements divulgués impliquent plusieurs partenaires dans l’infrastructure et la technologie, notamment de très grands accords liés à Google, Amazon, Microsoft et Broadcom. La stratégie semble consister à sécuriser suffisamment de capacité auprès de plusieurs sources tout en continuant à développer l’activité d’IA sous-jacente.
En d’autres termes, la course à l’IA crée toute une économie des infrastructures derrière les modèles.
Et cela nous amène directement à la mémoire.
Les GPU reçoivent l’essentiel de l’attention lorsque l’on parle de calcul pour l’IA, mais ils ne peuvent pas fonctionner isolément. La mémoire à large bande passante, ou HBM, est un composant essentiel des accélérateurs d’IA modernes, car l’entraînement et l’inférence à grande échelle nécessitent une bande passante mémoire extrêmement élevée.
Les dernières recherches de TrendForce rendent cet aspect de l’histoire encore plus important. Elles prévoient que l’offre de HBM restera limitée jusqu’en 2027 et ont relevé leurs prévisions concernant le prix de vente moyen pondéré de la HBM en 2027, anticipant une hausse de 121 % sur un an, portée par une offre restreinte, la part croissante de la HBM4 et la persistance de la demande en serveurs d’IA.
Cela signifie que la course aux infrastructures de l’IA ne s’arrête pas aux centres de données.
Une demande accrue en calcul pour l’IA exerce une pression sur les GPU, la HBM, les équipements réseau, les infrastructures électriques, les systèmes de refroidissement, la construction de centres de données et l’approvisionnement en électricité.
C’est pourquoi je pense que l’aspect le plus intéressant du dossier d’Anthropic n’est pas le chiffre annoncé en lui-même.
C’est la confirmation d’un changement structurel.
Pendant des années, la conversation sur l’IA a été dominée par l’architecture des modèles, les scores aux benchmarks et les fonctionnalités des produits. Désormais, le goulot d’étranglement est de plus en plus physique. On peut disposer de chercheurs brillants et d’algorithmes sophistiqués, mais sans suffisamment de puces, de mémoire, d’électricité et de capacité de centre de données, ces modèles ne peuvent pas être entraînés ou déployés à l’échelle attendue par le marché.
Dans le même temps, le simple fait d’ajouter davantage de matériel ne peut pas être la solution permanente du secteur.
Si les coûts de calcul continuent d’augmenter, les entreprises d’IA auront finalement besoin d’une meilleure efficacité en plus de capacités accrues. Des modèles plus petits, la quantification, la parcimonie, l’optimisation de l’inférence, l’amélioration des architectures et les accélérateurs spécialisés peuvent tous réduire la quantité de calcul nécessaire à une tâche donnée.
Cela crée un équilibre intéressant pour la prochaine phase de l’IA.
Une puissance de calcul accrue élargit ce que les modèles peuvent faire. Une meilleure efficacité détermine dans quelle mesure ces capacités peuvent être fournies de manière rentable.
Les engagements d’infrastructure colossaux d’Anthropic nous apprennent donc quelque chose de bien plus vaste que les plans de dépenses d’une seule entreprise d’IA.
Ils montrent que le secteur de l’IA entre dans une phase où sécuriser de la puissance de calcul peut être tout aussi important que développer le modèle lui-même.
La véritable compétition ne porte peut-être pas simplement sur l’entreprise qui développera l’IA la plus intelligente.
Elle pourrait de plus en plus concerner la capacité à sécuriser suffisamment de puissance de calcul, de mémoire, d’énergie et d’infrastructures — tout en maintenant un modèle économique viable.
Et c’est une histoire bien plus vaste que le simple titre consacré à un contrat de 84,5 milliards de dollars.

#MicronReportQ4Earnings
$MU entre dans la période de publication de ses résultats, et je pense que la plus grosse erreur serait d'examiner ce rapport uniquement à travers les chiffres phares.
Le chiffre d'affaires, le BPA et le fait que Micron dépasse ou non les estimations seront évidemment importants, mais ces chiffres concernent surtout ce qui s'est déjà passé.
Ce que je veux vraiment savoir, c'est ce qui se passera après ce trimestre.
Micron est devenu l'un des bénéficiaires les plus évidents du déploiement de l'infrastructure IA, car chaque nouvelle génération de centres de données dédiés à l'IA nécessite une mémoire plus avancée. Mais le marché pose désormais une question plus difficile : jusqu'où cette croissance peut-elle réellement aller ?
C'est pourquoi la HBM4 sera la première chose que j'examinerai.
La HBM3 et la HBM3E ont déjà établi l'importance de la mémoire à large bande passante dans les accélérateurs d'IA. La HBM4 constitue la prochaine étape majeure, et c'est là que l'exécution devient essentielle.
Il y a une différence entre bénéficier d'une forte demande des clients.
Et réussir à fabriquer suffisamment de HBM4 avec la qualité et le rendement requis pour réellement répondre à cette demande.
Si Micron donne aux investisseurs l'assurance que la production de HBM4 progresse bien, que les rendements s'améliorent et qu'une capacité significative pourra être mise en service comme prévu, cela renforcerait l'argument selon lequel l'entreprise dispose encore d'une nouvelle phase de croissance tirée par l'IA.
Mais si la direction évoque des retards de production, des rendements plus faibles ou une capacité limitée, le marché pourrait commencer à se demander si Micron peut participer pleinement à la prochaine étape du cycle de la mémoire pour l'IA.
Et cela nous amène directement au deuxième point qui m'intéresse :
2027.
Je pense que c'est là que la conférence téléphonique sur les résultats pourrait devenir bien plus importante que la publication des résultats elle-même.
Le trimestre actuel nous indique à quel point la demande a été forte.
Les commentaires de la direction sur 2027 nous diront dans quelle mesure elle estime cette demande durable.
Les clients de l'IA cherchent-ils toujours activement à sécuriser des capacités de mémoire ? Micron s'attend-il à ce que la demande de HBM reste limitée par l'offre ? Les prix et les marges peuvent-ils rester élevés tandis que des capacités supplémentaires seront mises en service ?
Ce sont les questions qui peuvent changer la perception du marché à l'égard de $MU.
Un trimestre solide accompagné de prévisions prudentes pour 2027 pourrait susciter une réaction très différente de celle d'un trimestre solide accompagné de commentaires confiants sur le long terme.
C'est quelque chose que les investisseurs oublient parfois pendant la saison des résultats.
Le marché ne vous rémunère pas pour les chiffres d'hier. Il valorise les anticipations pour demain.
Un autre élément intéressant de cette configuration est que le prix des options implique une volatilité d'environ 8–10 % après la publication des résultats.
Cela ne nous dit pas si Micron montera ou baissera. Cela montre simplement que le marché s'attend à ce que les nouvelles informations aient de l'importance.
Et je pense que c'est logique.
Micron se trouve à l'intersection importante entre l'essor de l'IA et le cycle traditionnel de la mémoire.
L'IA a créé une dynamique de demande structurelle bien plus forte pour la mémoire à large bande passante, mais la mémoire reste un secteur où l'offre, les prix, la capacité et les marges peuvent très rapidement changer la donne.
C'est pourquoi je ne pense pas qu'un simple dépassement des attentes suffirait automatiquement à signifier que la prochaine évolution de l'action sera à la hausse.
Le scénario le plus intéressant serait le suivant :
Des résultats solides.
Une exécution solide pour la HBM4.
Une expansion saine des capacités.
Et des prévisions constructives pour 2027.
Si ces éléments se conjuguent, le marché aura une raison supplémentaire de croire que l'opportunité de Micron dans l'IA continue de s'élargir.
Mais si les chiffres sont bons tandis que l'exécution de la HBM4 ou les perspectives pour 2027 déçoivent, les investisseurs pourraient commencer à se demander si les anticipations ne sont pas tout simplement allées trop loin par rapport au cycle sous-jacent.
Pour moi, c'est là que se situe la véritable ligne de démarcation.
Je n'essaie pas de prédire si $MU va immédiatement s'envoler ou chuter après la publication des résultats.
Je veux voir si Micron peut transformer la demande actuelle liée à l'IA en une croissance durable de la mémoire au cours des prochaines années.
Car la plus grande opportunité de ce cycle ne consiste pas simplement à vendre davantage de mémoire pendant une pénurie.
Il s'agit de prouver que l'IA a fondamentalement modifié la structure de la demande au point de soutenir une utilisation, des prix et des marges plus élevés pendant plus longtemps qu'un cycle normal de la mémoire.
C'est ce dont la direction doit convaincre le marché.
Ce soir, j'écouterai donc moins le chiffre phare que les détails.
La HBM4 me dira dans quelle mesure Micron exécute bien sa stratégie.
Les prévisions pour 2027 me diront comment la direction envisage la suite.
Les marges me diront quelle part de cette demande se traduit réellement par des résultats économiques.
L'histoire de la mémoire pour l'IA est toujours pleinement d'actualité, mais ce rapport de résultats pourrait nous dire si Micron entre dans une nouvelle phase de croissance ou si le marché doit devenir plus sélectif quant à ce qui vient ensuite.
Inutile de deviner avant que les informations n'arrivent.
Laissons le rapport être publié. Écoutons la direction. Puis réévaluons.
Faites vos propres recherches.

Ce n'est pas seulement une liquidation obligataire. C'est le coût de l'argent dans la plus grande économie mondiale qui atteint un niveau auquel toute une génération d'investisseurs n'a jamais eu à se confronter.
Le rendement des bons du Trésor à 30 ans a grimpé à 5,595 % mardi, son plus haut niveau depuis 2002. Le rendement de l'emprunt à long terme a maintenant augmenté pendant six séances consécutives, dépassant le seuil de 5,6 % qui semblait autrefois constituer un plafond et le transformant en plancher. Cette évolution ne se produit pas de manière isolée. Le rendement à 10 ans oscille autour de 5,27 %, son plus haut niveau depuis 19 ans. Le taux moyen des prêts hypothécaires fixes à 30 ans a déjà franchi 7,45 %. Il s'agit d'une réévaluation rapide du coût des emprunts à long terme dans l'ensemble de l'économie.
Deux forces sont à l'œuvre et se renforcent mutuellement. La première est l'énergie. La hausse des prix du pétrole liée au conflit au Moyen-Orient alimente directement les anticipations d'inflation. La hausse des coûts de l'énergie se répercute sur les transports, l'industrie manufacturière et les prix à la consommation, ce qui rend plus difficile le recul de l'inflation et le désengagement de la Fed d'une politique restrictive. La deuxième est l'offre. Les entreprises américaines émettent de la dette à un rythme record, et cette vague d'émissions est en concurrence avec les bons du Trésor pour le même réservoir de capitaux. Les entreprises de qualité investment grade ont vendu environ 1,68 billion de dollars d'obligations jusqu'en août, soit une hausse de 27 % sur un an. Lorsque le secteur privé emprunte de manière aussi agressive, le gouvernement doit proposer des rendements plus élevés pour attirer les acheteurs.
Il existe un troisième facteur, plus difficile à quantifier, mais tout aussi important. Les analystes de RBC Capital Markets ont souligné qu'il n'y avait pas de véritables niveaux techniques sur lesquels les investisseurs pourraient s'appuyer dans cette zone. Le marché est dans le vide. Lorsqu'il n'y a pas de support clair, les ventes peuvent s'accélérer, car rien ne permet de les arrêter. C'est ainsi que l'on passe de 5,3 % à 5,6 % en quelques jours.
Qu'est-ce que cela signifie au-delà du marché obligataire ? Pour toute personne ayant un prêt hypothécaire, une carte de crédit ou un prêt automobile, cela signifie que le coût des emprunts augmente à nouveau. Pour les investisseurs en actions, cela signifie que le taux d'actualisation utilisé pour valoriser les bénéfices futurs augmente, ce qui comprime les valorisations. Lorsque le taux sans risque est de 5,6 %, la barre est plus haute pour conserver une action qui ne verse aucun dividende. C'est pourquoi le S&P 500 a reculé de 0,5 % le jour même où le rendement à 30 ans a franchi 5,6 %.
Les données des sondages suggèrent que le marché pense que ce n'est pas terminé. Plus de la moitié des personnes interrogées dans un sondage de Bloomberg s'attendent à ce que le rendement à 30 ans atteigne 6 % avant la fin de 2026. BlackRock a adopté une faible allocation aux bons du Trésor à longue échéance dans ses dernières perspectives. Le message est clair : le segment long de la courbe n'est pas un endroit où les investisseurs souhaitent se trouver actuellement, et c'est aux données de faire leurs preuves pour changer cette situation.
Le rapport sur l'emploi de vendredi et les prochaines publications sur l'inflation détermineront s'il s'agit du pic ou d'une nouvelle étape à la hausse. Pour l'instant, le marché intègre la possibilité que l'ère de l'argent bon marché à long terme ne revienne pas de sitôt. Et cela modifie les calculs pour tout, du logement aux dépenses d'investissement des entreprises, en passant par la valorisation de chaque actif dépendant d'un taux d'actualisation.
DYOR 🔎 NFA ✔️
#US30-YearTreasuryYieldHits5.595%,HighestSince2002

$BTC
• BTC à 84 312,4 dollars, +1,36 % en 24 h, plus haut à 85 632,2, plus bas à 82 953,5, volume de 7,47 mille BTC.
• Perp à 84 282,7 dollars, +1,48 %, volume des échanges de 628,89 millions de dollars. La sortie nette du spot de 5,14 millions de dollars indique une pression vendeuse moindre.
• Résistance à 84 777 - 87 401 dollars, support sur le cluster EMA à 83 800 - 82 625 dollars.
BTC a rebondi du plus bas de 82 953 dollars à 84 312 dollars aujourd’hui. Les entrées de fonds dans les produits spot à grande capitalisation sont restées fortes la semaine dernière, aidant le cours à se maintenir au-dessus de 83 800 dollars.
Les données on-chain montrent que davantage de pièces ont quitté les plateformes d’échange qu’il n’y en est entré. Les sorties d’environ 318 mille pour SOL depuis les grands portefeuilles, ainsi qu’une tendance similaire pour BTC, indiquent une conservation. La TVL de la DeFi et le volume des DEX restent solides.
Volume des contrats à terme de 7,25 milliards de dollars, intérêt ouvert de 7,67 milliards de dollars. Le funding est en hausse depuis la mi-septembre, proche de son plus haut niveau depuis fin juillet. Aucun grand cluster de liquidations aujourd’hui.
• EMA5 à 83 953,5, EMA10 à 83 806,7, EMA30 à 83 813,1, servant désormais de support en 4 h. EMA20 journalière ∼84 mille, EMA50 ∼80 mille, EMA100 ∼78 mille, EMA200 ∼75 mille.
• RSI 58-68, MFI 70,1, tendance haussière mais pas de surachat.
• Le stochastique remonte depuis la zone basse.
Au-dessus de 84 777 dollars, les objectifs sont 85 632 dollars et 87 401 dollars. Sous 83 800 dollars, les prochains supports sont à 82 625 dollars et au prix moyen de 78 571,5 dollars.
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