# ShardingTech

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La surcharge technique nécessaire pour faire fonctionner des algorithmes d'apprentissage automatique sophistiqués pousse les architectures de couche 1 alternatives à repenser entièrement leurs paramètres d'exécution natifs.
$NEAR Le protocole a réussi à se différencier significativement sur le marché en orientant sa feuille de route structurelle principale vers l'hébergement d'agents d'IA autonomes appartenant aux utilisateurs directement sur la chaîne grâce à des mises à niveau avancées de resharding dynamique.
La thèse structurelle indique que $NEAR se transforme avec succès d'un moteur de
NEAR-6,13%
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