L’IA privée devient beaucoup plus précieuse lorsque les informations que vous fournissez à une IA sont des informations que vous ne voudriez pas rendre publiques.

$VVV est lié à Venice, qui associe l’IA générative à l’inférence privée et décentralisée.

Il s’agit d’une thèse plus spécifique sur l’IA que le simple fait d’associer une narration liée à l’IA à un token.

À mesure que les personnes et les agents autonomes utilisent l’IA pour des tâches plus sensibles, l’accès à des modèles sans faire passer chaque interaction par des plateformes fermées pourrait devenir de plus en plus important.

La plus grande opportunité pourrait se situer du côté des agents IA.

Si les logiciels commencent à prendre des décisions et à gérer des activités économiques, l’accès privé aux modèles pourrait devenir une composante de l’infrastructure dont ces agents dépendent.

Mais la concurrence est sérieuse. Les plateformes d’IA centralisées disposent déjà de modèles puissants, d’une distribution massive et de bases d’utilisateurs établies.

TON s’attaque à une couche complètement différente.

Venice se concentre sur l’intelligence privée, tandis que STONfi peut fournir de la liquidité aux applications TON lorsque les utilisateurs ou les agents doivent passer d’un actif à l’autre.

L’IA peut avoir besoin de confidentialité pour réfléchir. Les économies ont toujours besoin de liquidité pour fonctionner.

#VVV #Gate24HFuturesOpenInterestTops$11.479B #JPMorganRaisesMeta$820 #GRAM #STONfi