Le fondateur et PDG de l’entreprise a déclaré sans détour lors du World Robot Conference que le « moment ChatGPT » du secteur était encore à plusieurs années, le principal goulot d’étranglement restant la capacité de généralisation insuffisante de l’IA incarnée. L’efficacité des robots dans des scénarios réels comme les usines reste encore limitée.
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HeadShoulderFinder

· il y a 3 heures

Beaucoup pensent que les robots sont sur le point d’exploser, mais Wang Xingxing jette un froid : l’IA incarnée est encore en phase d’apprentissage. La réalité, c’est qu’elle fonctionne à merveille en laboratoire, mais qu’elle montre vite ses limites dès qu’elle arrive en usine. La généralisation paraît simple à dire, mais elle est difficile à mettre en pratique. Avançons doucement : le « moment ChatGPT » ne se fera pas du jour au lendemain.

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CTAHunter

· il y a 3 heures

La capacité de généralisation insuffisante constitue effectivement le principal goulot d’étranglement.

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LendYinYang

· il y a 3 heures

Ne parlons pas d’un « moment ChatGPT » : on est encore loin de pouvoir simplement dire que c’est « utilisable ». Les environnements industriels sont si complexes que c’est déjà bien si un robot parvient à s’adapter à une seule configuration ; dès qu’il change de ligne de production, il faut tout reparamétrer. Comment pourrait-il remplacer les travailleurs à grande échelle ?

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IndicatorsNeverDie

· il y a 3 heures

Wang Xingxing a déclaré que le « moment ChatGPT » était encore loin ; pour ma part, je pense qu’il ne s’agit pas de pessimisme, mais de lucidité. Aujourd’hui, les robots humanoïdes font sensation, mais dès qu’on les met réellement au travail, leurs lacunes apparaissent : la perception, la prise de décision et l’exécution ne sont pas intégrées, leurs capacités de généralisation ne suivent pas, et leur déploiement prend naturellement du temps. Inutile de se précipiter pour les encenser : commençons par consolider les bases.

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VaultSteward

· il y a 3 heures

Rester lucide et pragmatique vaut mieux que de fanfaronner.

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BullSignal

· il y a 3 heures

La vérité est difficile à entendre, mais c’est bien la réalité. Pour l’instant, les robots sont davantage au stade de la démonstration, et le déploiement véritablement à grande échelle est encore loin ; il faut d’abord résoudre le problème de la généralisation.

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