L'intelligence artificielle (IA) est un moteur important de la nouvelle révolution technologique et de la transformation industrielle.
De ChatGPT à DeepSeek, l'intelligence artificielle générative accélère et alimente des milliers d'industries, devenant ainsi un moteur important pour la promotion et le développement de nouvelles forces productives. Cela a suscité des réflexions parmi les délégués et les membres du Congrès national du peuple, qui ont déclaré que le monde pourrait entrer dans un nouveau cycle de prospérité.
Le cycle de Kondratieff, une théorie des cycles économiques, est souvent divisé en fonction de la percée des technologies clés. Il fait référence aux diverses phases telles que la reprise, la prospérité, le déclin et la dépression que l'économie traverse sur une période de 50 à 60 ans.
L'image montre des ingénieurs en train de former et de déboguer des robots universels dans le laboratoire des robots intelligents Fourier, testant chaque détail et articulation clé à de nombreuses reprises. / Photo par le journaliste Yuan Jing du Wen Wei Po
Aux yeux des délégués et des membres, une lueur d'espoir pour un nouveau cycle de prospérité commence à apparaître. Prenez l'exemple des robots humanoïdes, à la fin de l'année dernière, près d'une centaine d'entreprises de robots humanoïdes étaient déjà établies dans tout le pays, dont plus de 30 ont annoncé le début de la production commerciale cette année. En ce moment crucial, comment saisir les opportunités et les exploiter pleinement?
Les délégués et les membres estiment qu'il est nécessaire de résoudre activement les problèmes réels existant dans le domaine de l'IA, à savoir la situation où la technologie devance les normes, les produits devancent les certifications et les applications devancent les réglementations. En adoptant une conception systématique, une planification prospective et un soutien institutionnel, il est possible de promouvoir une application plus rapide, de favoriser l'interaction homme-machine et la fusion entre le virtuel et le réel, d'accélérer la transition vers une IA généralisée, de redéfinir les travailleurs et les outils de production à l'ère de l'intelligence, et de promouvoir le développement de nouvelles forces productives de qualité.
Conception du système
Du laboratoire à la scène du gala du Nouvel An du serpent de la CCTV, la production en série de robots humanoïdes est imminente. Cependant, de nombreux délégués et membres du comité ont exprimé des inquiétudes dans leurs notes de recherche : la collaboration est difficile.
L'émergence d'applications de niveau phénoménal a été remarquée, mais les représentants et les délégués de première ligne ont remarqué avec acuité un autre aspect du système technologique en pleine effervescence - le manque de protocoles de communication et de normes d'interface, ce qui rend la coordination entre le matériel, les algorithmes et les scénarios difficile. De la précision du contrôle du mouvement à la capacité de perception de l'environnement, il manque des indicateurs quantitatifs.
« Il est difficile de partager des données industrielles, et la construction répétitive de bas niveau de grands modèles dans des champs verticaux. » Zhang Fan, député à l’Assemblée populaire nationale et ministre chinois du département de la science et de l’innovation technologique en matière d’équipements électriques, estime que les nouvelles technologies d’IA ont ouvert de nombreux nouveaux débouchés du côté des consommateurs, mais n’ont pas encore donné naissance à des scénarios d’application à forte valeur ajoutée du côté de la fabrication.
L'image montre le robot humanoïde "Qinglong" en train de subir des tests de reconnaissance et de préhension d'objets de différentes formes et poids. / Photo: Journaliste Yuan Jing de Wen Wei Po
Le membre du Comité national de la Conférence consultative politique du Peuple chinois et directeur de la Commission de l'économie et de l'informatisation de la ville de Shanghai, M. Zhang Ying, a également découvert que certains produits "faussement intelligents" pénètrent sur le marché. Certaines entreprises, afin de gagner les faveurs des capitaux, utilisent le concept d'intelligence pour promouvoir des produits ordinaires. En examinant les raisons, il a été constaté que les organismes d'essais existants se concentrent principalement sur les robots industriels traditionnels, et manquent d'évaluations spécialisées sur l'intelligence incarnée des robots humanoïdes.
Les industries émergentes en plein essor ont un besoin urgent de réglementation. Récemment, la première norme internationale pour les robots de soins aux personnes âgées, dirigée par la Chine, a été publiée. Cette norme détaille les fonctions et les classifications de performance des robots de soins aux personnes âgées, ce qui guide les praticiens à revenir à la rationalité, à faire face aux problèmes de goulots d'étranglement technologiques, de contraintes de coûts et de différences de demande sur le marché.
Accélérer l'élaboration de systèmes de classification industrielle, de protocoles de communication et autres normes de base. Zhang Ying estime qu'il est nécessaire de normaliser les normes de collecte et d'utilisation des données, de clarifier les normes de sécurité de l'interaction homme-machine et les principes éthiques, afin d'améliorer l'efficacité de la mise à l'échelle industrielle grâce à la coordination entre logiciel et matériel.
Certains petites et moyennes entreprises ont également fait part de la pénurie de ressources de formation et de validation, du coût élevé des environnements de test de simulation et du manque d'écoles de formation physique, ce qui rend difficile pour elles de mener à bien la vérification de fiabilité, limitant ainsi la vitesse d'itération technologique.
Récemment, le premier champ d'entraînement pour robots humanoïdes hétérogènes du pays a été mis en service à Shanghai. Cette année, il devrait accumuler 10 millions de données. Ce champ d'entraînement, construit conjointement par le centre d'innovation des robots humanoïdes construit conjointement par l'État et les autorités locales, devrait permettre de surmonter les obstacles tels que l'absence de normes unifiées et l'impossibilité de migration et de réutilisation de données entre plateformes.
Cela a encore inspiré Zhang Ying. "Peut-on créer un 'centre d'examen' de certification d'évaluation nationale pour promouvoir la 'certification sur le terrain' des robots humanoïdes ?" Elle appelle à renforcer le mécanisme de certification d'évaluation au niveau national, à réaliser une évaluation scientifique à tous les niveaux, et à garantir la qualité et la sécurité des produits mis sur le marché.
La mise en place prospective
L'importance de la puissance de calcul dans l'industrie de l'IA est indéniable. De la gestion rapide des demandes des utilisateurs à l'analyse en temps réel des décisions, seule une puissance de calcul élevée peut garantir la rapidité et la précision du système.
Au cours de l'enquête, Zhang Fan a découvert que les ressources de calcul étaient dispersées dans tout le pays et qu'il était urgent de coordonner la planification. Il est recommandé de pleinement exploiter le rôle de traction industriel des entreprises leader, de construire un centre d'innovation AI conjoint, et de co-construire, partager et utiliser des modèles de grande envergure verticaux de l'industrie.
Certains représentants estiment que le partage de la puissance de calcul ne devrait pas se limiter aux entreprises. Les recherches ont révélé que le goulot d'étranglement de la puissance de calcul rend la liaison entre l'industrie, l'enseignement et la recherche plus difficile. D'un côté, il y a les nouvelles technologies en constante évolution sur le marché, de l'autre, il y a des programmes d'études et des plateformes d'apprentissage relativement fermés. Il est recommandé de combiner l'industrie et l'éducation pour résoudre le dilemme de la puissance de calcul dans la recherche universitaire, tout en soutenant la coopération de diverses entités sociales pour promouvoir la science des données en IA et la construction de corpus de haute qualité.
Chaque détail et chaque point clé doivent être testés à maintes reprises. / Photo de la journaliste du Wen Wei Po, Yuan Jing
Les meilleures universités chinoises se mobilisent les unes après les autres, montrant chacune leurs propres capacités. Certaines renforcent la coopération avec les entreprises, d'autres louent des ressources, d'autres encore achètent directement des services de puissance de calcul. Par exemple, récemment, l'Université Jiaotong de Shanghai a achevé le déploiement local de la série complète de modèles DeepSeek, devenant l'une des premières universités nationales à réaliser le déploiement national complet de grands modèles de l'ordre du milliard. Cela marque une nouvelle étape dans la construction de l'infrastructure d'IA des universités.
"Exploring the new paradigm of scientific research under the blessing of AI." Ding Kuiling, a National People's Congress deputy and President of Shanghai Jiao Tong University, explained that relying on the Kangpeng Shengteng Science and Education Innovation Excellence Center jointly established with enterprises, Shanghai Jiao Tong University will promote the deep integration of the DeepSeek series models with course teaching, scientific research innovation, etc. For example: using new technologies such as AI to complete knowledge imparting, allowing students to have more space for full interaction and discussion, and stimulating creative thinking.
De l’avis de Ding Kuiling, la formation des futurs talents devrait particulièrement mettre l’accent sur la capacité d’innovation sous-jacente et d’innovation croisée. Pour les universités, cela signifie que toutes les disciplines telles que les sciences, l’ingénierie, l’agriculture, la médecine et la littérature devraient adopter activement l’IA. L’université a mis en place un groupe de promotion de la réforme globale de l’IA pour promouvoir l’application de l’IA dans différentes disciplines et domaines par le biais d’une recherche scientifique et d’un enseignement organisés. Récemment, l’université prévoit de mettre en place un fonds d’amorçage « AI+ » de 10 millions de yuans pour solliciter des projets de haute qualité auprès de l’ensemble de l’école, et d’utiliser le financement de projets comme un relais pour guider davantage d’enseignants et d’étudiants dans les disciplines traditionnelles à intégrer la technologie de l’IA et à ouvrir de nouvelles possibilités pour la recherche scientifique.
«Je crois que la prochaine percée innovante de niveau DeepSeek est juste autour de nous,» a déclaré Ding Kuiling avec impatience.
Escorte en établissement
L’explosion des grands modèles, l’entrée de l’IA générale dans la voie rapide de la R&D et le développement de nouvelles technologies ont également fait naître le revers de la médaille - des rumeurs sur l’IA, des violations de l’IA, des fraudes à l’IA et d’autres phénomènes se produisent de temps en temps.
Les données du site Web chinois des jugements montrent que, de 2021 à 2024, les tribunaux du pays ont traité un total de 1659 affaires de litiges liés à l'IA, la plupart étant des affaires liées à l'IA générative.
À l'échelle mondiale, établir une "clôture de base" pour le développement de l'IA est devenu un consensus. Au début de l'année dernière, l'Union européenne a promulgué la première réglementation globale sur l'IA au monde, établissant en premier lieu un cadre réglementaire uniforme pour garantir que le développement des applications technologiques suive les principes d'équité, de transparence et de fiabilité.
Les membres du Comité national de la CCPPC, Lü Hongbing, avocat associé du cabinet d'avocats Guohao (Shanghai), ont constaté que le projet de loi sur l'IA a été inclus dans le plan de travail législatif par le Conseil des affaires d'État. "Comparé à la législation traditionnelle, la législation sur l'IA est confrontée à des incertitudes sociales et à des risques imprévisibles résultant de l'itération technologique de l'industrie." À son avis, élaborer une loi complète sur l'IA est extrêmement difficile. Il serait préférable de commencer par la génération d'IA, qui est la préoccupation la plus directe et la plus concrète de la société, et de promouvoir rapidement une législation "petite, rapide et agile", et d'adopter rapidement des règlements administratifs.
Photo du premier centre d'innovation en robotique humanoïde co-construit par le pays et la municipalité de Zhangjiang à Pudong. / Photo de Yuan Jing du Wen Wei Po
Lü Hongbing believes that this administrative regulation should clarify the rights, obligations, functions, and responsibilities of technology developers, service providers, users, regulators, and the general public, and categorize them. For example: technology developers should strictly select and classify the data used to train large language models, remove inappropriate textual elements, ensure the legality and health of the data source; for existing models, use data forgetting and other technical means to eliminate inappropriate content output; introduce manual review mechanisms to review content marked as sensitive or prohibited by automated systems; establish open research, community cooperation, clues reporting mechanisms, and optimize the screening system for large language models.
Les délégués et les membres estiment que la législation doit répondre de manière concrète à la question clé de savoir à qui appartient le droit d'auteur dans le processus de génération de contenu par l'IA. Lu Hongbing propose, conformément à l'intention législative de mieux exploiter les éléments de données, de minimiser la propriété et de renforcer le droit d'utilisation, et de préciser les principes d'utilisation. Par exemple, lorsqu'il s'agit d'une utilisation commerciale, les développeurs technologiques sont tenus de verser une rémunération et de négocier avec les titulaires des droits.
Pour le présent et le long terme, le moment est venu de légiférer sur l’IA.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Un nouveau cycle de prospérité ouvre peut-être la voie, l'avenir de l'intelligence artificielle se rapproche.
L'intelligence artificielle (IA) est un moteur important de la nouvelle révolution technologique et de la transformation industrielle.
De ChatGPT à DeepSeek, l'intelligence artificielle générative accélère et alimente des milliers d'industries, devenant ainsi un moteur important pour la promotion et le développement de nouvelles forces productives. Cela a suscité des réflexions parmi les délégués et les membres du Congrès national du peuple, qui ont déclaré que le monde pourrait entrer dans un nouveau cycle de prospérité.
Le cycle de Kondratieff, une théorie des cycles économiques, est souvent divisé en fonction de la percée des technologies clés. Il fait référence aux diverses phases telles que la reprise, la prospérité, le déclin et la dépression que l'économie traverse sur une période de 50 à 60 ans.
L'image montre des ingénieurs en train de former et de déboguer des robots universels dans le laboratoire des robots intelligents Fourier, testant chaque détail et articulation clé à de nombreuses reprises. / Photo par le journaliste Yuan Jing du Wen Wei Po
Aux yeux des délégués et des membres, une lueur d'espoir pour un nouveau cycle de prospérité commence à apparaître. Prenez l'exemple des robots humanoïdes, à la fin de l'année dernière, près d'une centaine d'entreprises de robots humanoïdes étaient déjà établies dans tout le pays, dont plus de 30 ont annoncé le début de la production commerciale cette année. En ce moment crucial, comment saisir les opportunités et les exploiter pleinement?
Les délégués et les membres estiment qu'il est nécessaire de résoudre activement les problèmes réels existant dans le domaine de l'IA, à savoir la situation où la technologie devance les normes, les produits devancent les certifications et les applications devancent les réglementations. En adoptant une conception systématique, une planification prospective et un soutien institutionnel, il est possible de promouvoir une application plus rapide, de favoriser l'interaction homme-machine et la fusion entre le virtuel et le réel, d'accélérer la transition vers une IA généralisée, de redéfinir les travailleurs et les outils de production à l'ère de l'intelligence, et de promouvoir le développement de nouvelles forces productives de qualité.
Conception du système
Du laboratoire à la scène du gala du Nouvel An du serpent de la CCTV, la production en série de robots humanoïdes est imminente. Cependant, de nombreux délégués et membres du comité ont exprimé des inquiétudes dans leurs notes de recherche : la collaboration est difficile.
L'émergence d'applications de niveau phénoménal a été remarquée, mais les représentants et les délégués de première ligne ont remarqué avec acuité un autre aspect du système technologique en pleine effervescence - le manque de protocoles de communication et de normes d'interface, ce qui rend la coordination entre le matériel, les algorithmes et les scénarios difficile. De la précision du contrôle du mouvement à la capacité de perception de l'environnement, il manque des indicateurs quantitatifs.
« Il est difficile de partager des données industrielles, et la construction répétitive de bas niveau de grands modèles dans des champs verticaux. » Zhang Fan, député à l’Assemblée populaire nationale et ministre chinois du département de la science et de l’innovation technologique en matière d’équipements électriques, estime que les nouvelles technologies d’IA ont ouvert de nombreux nouveaux débouchés du côté des consommateurs, mais n’ont pas encore donné naissance à des scénarios d’application à forte valeur ajoutée du côté de la fabrication.
L'image montre le robot humanoïde "Qinglong" en train de subir des tests de reconnaissance et de préhension d'objets de différentes formes et poids. / Photo: Journaliste Yuan Jing de Wen Wei Po
Le membre du Comité national de la Conférence consultative politique du Peuple chinois et directeur de la Commission de l'économie et de l'informatisation de la ville de Shanghai, M. Zhang Ying, a également découvert que certains produits "faussement intelligents" pénètrent sur le marché. Certaines entreprises, afin de gagner les faveurs des capitaux, utilisent le concept d'intelligence pour promouvoir des produits ordinaires. En examinant les raisons, il a été constaté que les organismes d'essais existants se concentrent principalement sur les robots industriels traditionnels, et manquent d'évaluations spécialisées sur l'intelligence incarnée des robots humanoïdes.
Les industries émergentes en plein essor ont un besoin urgent de réglementation. Récemment, la première norme internationale pour les robots de soins aux personnes âgées, dirigée par la Chine, a été publiée. Cette norme détaille les fonctions et les classifications de performance des robots de soins aux personnes âgées, ce qui guide les praticiens à revenir à la rationalité, à faire face aux problèmes de goulots d'étranglement technologiques, de contraintes de coûts et de différences de demande sur le marché.
Accélérer l'élaboration de systèmes de classification industrielle, de protocoles de communication et autres normes de base. Zhang Ying estime qu'il est nécessaire de normaliser les normes de collecte et d'utilisation des données, de clarifier les normes de sécurité de l'interaction homme-machine et les principes éthiques, afin d'améliorer l'efficacité de la mise à l'échelle industrielle grâce à la coordination entre logiciel et matériel.
Certains petites et moyennes entreprises ont également fait part de la pénurie de ressources de formation et de validation, du coût élevé des environnements de test de simulation et du manque d'écoles de formation physique, ce qui rend difficile pour elles de mener à bien la vérification de fiabilité, limitant ainsi la vitesse d'itération technologique.
Récemment, le premier champ d'entraînement pour robots humanoïdes hétérogènes du pays a été mis en service à Shanghai. Cette année, il devrait accumuler 10 millions de données. Ce champ d'entraînement, construit conjointement par le centre d'innovation des robots humanoïdes construit conjointement par l'État et les autorités locales, devrait permettre de surmonter les obstacles tels que l'absence de normes unifiées et l'impossibilité de migration et de réutilisation de données entre plateformes.
Cela a encore inspiré Zhang Ying. "Peut-on créer un 'centre d'examen' de certification d'évaluation nationale pour promouvoir la 'certification sur le terrain' des robots humanoïdes ?" Elle appelle à renforcer le mécanisme de certification d'évaluation au niveau national, à réaliser une évaluation scientifique à tous les niveaux, et à garantir la qualité et la sécurité des produits mis sur le marché.
La mise en place prospective
L'importance de la puissance de calcul dans l'industrie de l'IA est indéniable. De la gestion rapide des demandes des utilisateurs à l'analyse en temps réel des décisions, seule une puissance de calcul élevée peut garantir la rapidité et la précision du système.
Au cours de l'enquête, Zhang Fan a découvert que les ressources de calcul étaient dispersées dans tout le pays et qu'il était urgent de coordonner la planification. Il est recommandé de pleinement exploiter le rôle de traction industriel des entreprises leader, de construire un centre d'innovation AI conjoint, et de co-construire, partager et utiliser des modèles de grande envergure verticaux de l'industrie.
Certains représentants estiment que le partage de la puissance de calcul ne devrait pas se limiter aux entreprises. Les recherches ont révélé que le goulot d'étranglement de la puissance de calcul rend la liaison entre l'industrie, l'enseignement et la recherche plus difficile. D'un côté, il y a les nouvelles technologies en constante évolution sur le marché, de l'autre, il y a des programmes d'études et des plateformes d'apprentissage relativement fermés. Il est recommandé de combiner l'industrie et l'éducation pour résoudre le dilemme de la puissance de calcul dans la recherche universitaire, tout en soutenant la coopération de diverses entités sociales pour promouvoir la science des données en IA et la construction de corpus de haute qualité.
Chaque détail et chaque point clé doivent être testés à maintes reprises. / Photo de la journaliste du Wen Wei Po, Yuan Jing
Les meilleures universités chinoises se mobilisent les unes après les autres, montrant chacune leurs propres capacités. Certaines renforcent la coopération avec les entreprises, d'autres louent des ressources, d'autres encore achètent directement des services de puissance de calcul. Par exemple, récemment, l'Université Jiaotong de Shanghai a achevé le déploiement local de la série complète de modèles DeepSeek, devenant l'une des premières universités nationales à réaliser le déploiement national complet de grands modèles de l'ordre du milliard. Cela marque une nouvelle étape dans la construction de l'infrastructure d'IA des universités.
"Exploring the new paradigm of scientific research under the blessing of AI." Ding Kuiling, a National People's Congress deputy and President of Shanghai Jiao Tong University, explained that relying on the Kangpeng Shengteng Science and Education Innovation Excellence Center jointly established with enterprises, Shanghai Jiao Tong University will promote the deep integration of the DeepSeek series models with course teaching, scientific research innovation, etc. For example: using new technologies such as AI to complete knowledge imparting, allowing students to have more space for full interaction and discussion, and stimulating creative thinking.
De l’avis de Ding Kuiling, la formation des futurs talents devrait particulièrement mettre l’accent sur la capacité d’innovation sous-jacente et d’innovation croisée. Pour les universités, cela signifie que toutes les disciplines telles que les sciences, l’ingénierie, l’agriculture, la médecine et la littérature devraient adopter activement l’IA. L’université a mis en place un groupe de promotion de la réforme globale de l’IA pour promouvoir l’application de l’IA dans différentes disciplines et domaines par le biais d’une recherche scientifique et d’un enseignement organisés. Récemment, l’université prévoit de mettre en place un fonds d’amorçage « AI+ » de 10 millions de yuans pour solliciter des projets de haute qualité auprès de l’ensemble de l’école, et d’utiliser le financement de projets comme un relais pour guider davantage d’enseignants et d’étudiants dans les disciplines traditionnelles à intégrer la technologie de l’IA et à ouvrir de nouvelles possibilités pour la recherche scientifique.
«Je crois que la prochaine percée innovante de niveau DeepSeek est juste autour de nous,» a déclaré Ding Kuiling avec impatience.
Escorte en établissement
L’explosion des grands modèles, l’entrée de l’IA générale dans la voie rapide de la R&D et le développement de nouvelles technologies ont également fait naître le revers de la médaille - des rumeurs sur l’IA, des violations de l’IA, des fraudes à l’IA et d’autres phénomènes se produisent de temps en temps.
Les données du site Web chinois des jugements montrent que, de 2021 à 2024, les tribunaux du pays ont traité un total de 1659 affaires de litiges liés à l'IA, la plupart étant des affaires liées à l'IA générative.
À l'échelle mondiale, établir une "clôture de base" pour le développement de l'IA est devenu un consensus. Au début de l'année dernière, l'Union européenne a promulgué la première réglementation globale sur l'IA au monde, établissant en premier lieu un cadre réglementaire uniforme pour garantir que le développement des applications technologiques suive les principes d'équité, de transparence et de fiabilité.
Les membres du Comité national de la CCPPC, Lü Hongbing, avocat associé du cabinet d'avocats Guohao (Shanghai), ont constaté que le projet de loi sur l'IA a été inclus dans le plan de travail législatif par le Conseil des affaires d'État. "Comparé à la législation traditionnelle, la législation sur l'IA est confrontée à des incertitudes sociales et à des risques imprévisibles résultant de l'itération technologique de l'industrie." À son avis, élaborer une loi complète sur l'IA est extrêmement difficile. Il serait préférable de commencer par la génération d'IA, qui est la préoccupation la plus directe et la plus concrète de la société, et de promouvoir rapidement une législation "petite, rapide et agile", et d'adopter rapidement des règlements administratifs.
Photo du premier centre d'innovation en robotique humanoïde co-construit par le pays et la municipalité de Zhangjiang à Pudong. / Photo de Yuan Jing du Wen Wei Po
Lü Hongbing believes that this administrative regulation should clarify the rights, obligations, functions, and responsibilities of technology developers, service providers, users, regulators, and the general public, and categorize them. For example: technology developers should strictly select and classify the data used to train large language models, remove inappropriate textual elements, ensure the legality and health of the data source; for existing models, use data forgetting and other technical means to eliminate inappropriate content output; introduce manual review mechanisms to review content marked as sensitive or prohibited by automated systems; establish open research, community cooperation, clues reporting mechanisms, and optimize the screening system for large language models.
Les délégués et les membres estiment que la législation doit répondre de manière concrète à la question clé de savoir à qui appartient le droit d'auteur dans le processus de génération de contenu par l'IA. Lu Hongbing propose, conformément à l'intention législative de mieux exploiter les éléments de données, de minimiser la propriété et de renforcer le droit d'utilisation, et de préciser les principes d'utilisation. Par exemple, lorsqu'il s'agit d'une utilisation commerciale, les développeurs technologiques sont tenus de verser une rémunération et de négocier avec les titulaires des droits.
Pour le présent et le long terme, le moment est venu de légiférer sur l’IA.
（Source de l'article : Nouvelles de Shangguan）
Source: East Money
Auteur : Shanghai Observer