Le cerveau humain est-il meilleur que les machines ? Des dizaines de milliers de personnes se font passer pour ChatGPT sur un site web

Un site appelé Your AI Slop Bores Me est en ligne depuis ce mois de mars. Le principe : tu soumets une question, et elle est attribuée au hasard à un humain, qui doit jouer le rôle d’une IA en 75 secondes, en répondant par du texte ou par un dessin. Pour poser une question, il faut d’abord répondre à celles des autres : tu échanges des quotas contre le droit de demander. Le créateur Mihir Maroju dit qu’il en a assez d’être submergé par du contenu IA. Le site cumule 50 millions de visites et 16 000 personnes connectées en même temps, et la façon pour les humains de prouver qu’ils sont meilleurs que l’IA, c’est de s’asseoir et de faire semblant de travailler comme une IA pendant 75 secondes.
（Contexte : YouTube trace des lignes rouges : trois catégories de « faux contenus originaux » issus de l’IA seront interdites à partir du moment où ils chercheront à monétiser）
（Complément : 97 895 échanges sur des forums clandestins te disent ceci : la communauté des hackers déteste aussi l’IA）

Résumé des points clés

• Your AI Slop Bores Me a été lancé le 2 mars, avec 50 millions de visites au total et 16 000 personnes en ligne simultanément
• Les répondants ont 75 secondes pour jouer le rôle d’une IA ; les demandeurs peuvent payer 2 quotas pour prolonger jusqu’à 150 secondes
• D’après le rapport de Pangram, 40,5 % des longs posts sur LinkedIn sont générés par IA, contre 24,0 % sur X

Une phrase s’affiche à l’écran : « draw a pink horse ». En haut à droite, un compte à rebours démarre : 75, 74, 73. La personne qui reçoit l’instruction prend la souris, puis fait glisser son curseur sur une toile vierge pour dessiner un cheval rose de travers, en ajoutant au passage une phrase à moitié au hasard. Puis elle appuie sur envoyer.

Il ne s’agit ni de Midjourney, ni de Sora. C’est un humain vivant, et il fait semblant d’être une IA.

Le site s’appelle « Your AI Slop Bores Me », ce qui peut se comprendre en français comme « ton IA de la daube me rend ennuyeux ». Le développeur Mihir Maroju l’a mis en ligne en mars 2026. À toutes les questions posées sur le site, qu’il s’agisse de demander des connaissances, une blague ou une image, la réponse est donnée par un autre humain, tiré au hasard. En mars, le site totalisait 50 millions de visites et environ 16 000 personnes connectées en même temps.

Le jeu est tellement simple que ça en devient presque drôle : tu envoies un prompt, et le système le confie à un inconnu. Cette personne a 75 secondes pour répondre en tapant ou en dessinant ; pendant ce temps, elle doit « LARP en IA », autrement dit jouer le rôle d’un modèle de langage. Si 75 secondes te paraissent trop courtes, tu peux payer 2 quotas supplémentaires pour activer le « mode thinking » ; l’autre obtient alors 150 secondes.

Même le « mode thinking » est simulé : la différence, c’est qu’en réalité, ce sont de vrais humains qui réfléchissent.

Un article de Wikipédia a sélectionné une conversation comme exemple d’image. La question posée est : « combien de J y a-t-il dans Wikipédia ? ». En retour, le contenu est tassé dans la même case : « aucun », « vingt-trois mille », « il n’y en a que quatre ». Les trois réponses se contredisent ; aucune n’a été vérifiée ; et toutes ont été inventées à la dure juste avant la fin du compte à rebours.

En fait, c’est plus honnête que la plupart des modèles de langage : au moins, ils ne font pas semblant d’être trop sûrs.

Commencer par faire l’IA pendant 75 secondes, puis avoir le droit de poser des questions

Ce qui est vraiment intéressant, c’est d’où viennent les quotas. Les nouveaux utilisateurs commencent avec 1 quota. Quand ils l’ont utilisé, leur solde retombe à zéro : ensuite, le système recharge 2 quotas toutes les 10 minutes, avec un maximum de 6. Si tu ne veux pas attendre, il n’y a qu’une voie : répondre aux questions des autres. Tu réponds à une question, tu gagnes un peu de quotas, puis seulement ensuite tu as le droit de demander à ton tour.

Tu ne dois pas être trop surpris par ce principe du « d’abord contribuer, ensuite obtenir des quotas ». Tu dois d’abord faire le travail pour le système, pour pouvoir demander que d’autres fassent le travail pour toi. La différence, ici, c’est que les « mineurs » sont des humains, et que la « production » récupérée, ce sont des réponses de mauvaise qualité écrites par des humains.

Ce mécanisme règle aussi, au passage, le problème le plus difficile de tous les services de questions-réponses : l’offre. En général, un produit en ligne vit grâce à la publicité ou grâce à l’abonnement ; ici, les répondants ne sont pas recrutés, ils sont les demandeurs eux-mêmes, coincés par la mécanique des quotas et contraints de passer à l’action. Le système n’a qu’un seul type d’utilisateurs : ils jouent à tour de rôle le rôle du client et celui du serveur.

Il y a une couche d’auto-dérision qu’on ne peut pas vraiment ignorer. Leur motivation à rejoindre le site, c’est que ça les agace que du contenu généré par IA noie Internet. Et la façon dont ils prouvent que les humains valent plus le coup, c’est en s’asseyant pour imiter un travail d’IA pendant 75 secondes.

En 1950, Alan Turing propose ce fameux « test de Turing » : une machine doit tromper un évaluateur humain pour lui faire croire qu’elle est humaine. Quatre-vingt-six ans plus tard, Your AI Slop Bores Me renverse le problème. Les humains s’assoient devant un clavier et s’efforcent de se comporter comme un modèle de langage ; l’évaluateur, lui, est un autre humain.

Et surtout, les deux parties savent très bien que l’autre est un humain : c’est le point clé.

Mihir Maroju l’explique très directement : le point de départ pour créer ce site, c’était « la frustration face à l’art IA et à sa diffusion ; ça rend la vie plus difficile aux créateurs, et ça remplit le web de poubelles génériques à bas coût ».

LinkedIn : quatre publications sur dix viennent d’une machine

Le mot slop suit aussi un parcours similaire : en anglais, dans les années 1700, il désignait de la boue molle ; au XIXe siècle, il est devenu un terme pour les restes de cuisine donnés aux porcs ; ensuite, il a fini par désigner tout ce qui n’a pas de valeur. En décembre 2025, Merriam-Webster l’a choisi comme mot de l’année ; la nouvelle définition est : « du contenu numérique de faible qualité produit en grande quantité, généralement par l’intelligence artificielle ».

Ce n’est pas juste des internautes qui, dans leur bulle, se mettent en colère tout seuls. En janvier dernier, le PDG de YouTube Neal Mohan, dans une lettre annuelle publique, a listé la réduction du slop IA et la détection des deepfakes parmi les priorités de 2026. Dans cette lettre, il mentionne aussi qu’en décembre dernier, plus de 1 million de chaînes YouTube en moyenne utilisaient chaque jour les outils IA de création de la plateforme.

On donne à la pelle en même temps qu’on remue la terre.

Les chiffres publiés la semaine dernière sont encore plus inquiétants : l’entreprise de détection d’IA Pangram Labs, dans un rapport publié le 14 juillet, a scanné LinkedIn, Medium, Substack, X et Reddit, au total plus de 1 million de posts.

Sur l’ensemble des publications, 13,8 % ont été jugées générées par IA. En se limitant aux longs posts de plus de 250 mots, LinkedIn atteint 40,5 % entièrement écrits par IA, et sur X la proportion est de 24,0 %.

Dans ces communautés professionnelles basées sur l’identité réelle, la proportion d’IA est 14 fois plus élevée que dans les forums anonymes : on dirait que, quand tout le monde travaille, on adore vraiment faire semblant.

La dernière fois que tu as lu sur un réseau social un long texte très bien écrit, à quel point étais-tu sûr que c’était tapé par un humain ?

Questions fréquentes

Comment fonctionne le site Your AI Slop Bores Me ?

Tu soumets une question. Le système la répartit au hasard à un autre humain, qui doit jouer le rôle d’une IA et répondre en 75 secondes. Poser une question coûte des quotas : un nouveau compte envoie 1 quota au départ ; puis, après utilisation, le système recharge 2 quotas toutes les 10 minutes, et répondre aux autres permet aussi d’en gagner.

À quel point le slop IA est-il vraiment envahissant aujourd’hui ?

slop est le mot de l’année 2025 choisi par Merriam-Webster, qui désigne des contenus numériques de faible qualité produits en masse par l’IA. Après avoir scanné plus de 1 million de posts, Pangram Labs a constaté que, sur LinkedIn, 40,5 % des longs posts de plus de 250 mots sont entièrement écrits par IA, tandis que sur X c’est 24,0 %.