Défier la domination de Nvidia ! AMD lance le système d’IA en rack « Helios », et Microsoft Azure annonce un déploiement anticipé

D’après le rapport de CNBC, le fabricant de processeurs AMD a officiellement dévoilé son premier système d’IA de type rack « Helios », visant directement la position dominante sur le marché de NVIDIA. Le géant de la tech Microsoft a aussitôt annoncé qu’il déploierait ce système dans ses centres de données Azure, afin de fournir une infrastructure d’informatique plus puissante pour les déductions (inférences) des modèles de pointe et les services IA à venir.
(Contexte : un « gouffre financier » d’OpenAI apparaît : une perte annuelle de 38,5 milliards de dollars, et des analystes mettent en garde contre l’enchaînement d’effondrements)
(Complément de contexte : 142 manifestations dans tout les États-Unis s’amplifient, contre l’expansion désordonnée des centres de données dédiés à l’IA)

Table des matières

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• Microsoft Azure déploie en premier, étend l’infrastructure IA
• Le nom vient de la mythologie grecque antique, spécifications matérielles entièrement dévoilées
• Objectif : capter 25 % de part de marché, Meta teste déjà au Texas

Alors que la course aux armements en intelligence artificielle (IA) s’intensifie, la compétition entre fabricants de puces entre dans une nouvelle phase. Le 20 juillet 2026, heure de Taipei, selon un rapport exclusif de CNBC, après dix ans de transformation et de redressement, AMD se prépare à commencer l’expédition, au second semestre 2026, de son premier système d’IA à l’échelle rack (rack-scale) appelé « Helios ». Ce produit est considéré comme l’arme la plus directe et la plus puissante qu’AMD ait jamais déployée contre les systèmes AMD Grace Blackwell et Vera Rubin de NVIDIA.

Microsoft Azure déploie en premier, étend l’infrastructure IA

En tant que partenaire de longue date d’AMD, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a annoncé lundi qu’il étendrait la gamme d’infrastructures Azure grâce à l’AMD Helios, afin de permettre aux clients de construire et d’exécuter des applications d’IA de nouvelle génération. Nadella a précisé que Helios servira principalement aux inférences de modèles de pointe (frontier model inference), qu’il prendra en charge les services Azure AI et qu’il ajoutera deux nouvelles instances de calcul basées sur le tout nouveau processeur « Venice » d’AMD, destinées respectivement à l’IA agentique (agentic AI), aux chaînes de traitement des données (data pipeline), ainsi qu’à la conception de semi-conducteurs et à des domaines connexes.

Cela marque un approfondissement de l’alliance avec AMD, après le fait que 2023 ait été la première année où des clients ont adopté des GPU AMD MI300X. Bien que Microsoft développe aussi activement ses propres puces appelées Maia, avec, en interne, une demande massive pour jusqu’à 7 modèles d’IA, l’entreprise doit néanmoins chercher activement davantage de ressources de calcul externes pour y répondre.

Le nom vient de la mythologie grecque antique, spécifications matérielles entièrement dévoilées

On rapporte que l’inspiration du nom « Helios » vient d’un dieu grec antique capable de maîtriser quatre chevaux tirant le soleil, symbolisant l’intégration approfondie de quatre technologies clés d’AMD : GPU, CPU, réseau et logiciel. Sur le plan des spécifications matérielles, chaque rack Helios est équipé de 18 plateaux de calcul (tray). Chaque plateau embarque 4 GPU Instinct, 1 processeur EPYC, ainsi que jusqu’à 12 puces réseau issues de l’entreprise Pensando, acquise en 2022.

D’après les estimations de l’institut d’analyse Futurum Group, ce système lourd de 7 000 livres et volumineux, coûterait environ entre 5 et 5,5 millions de dollars. En comparaison, le système Vera Rubin de NVIDIA se situerait autour de 3,5 à 4 millions de dollars. Toutefois, le PDG d’AMD, Lisa Su, avait déjà souligné que l’objectif de conception de Helios est d’offrir le meilleur coût total de possession (TCO) et le coût le plus bas par token (cost per token), avec des avantages significatifs notamment en inférence de modèles, bande passante et capacité mémoire.

Objectif : capter 25 % de part de marché, Meta teste déjà au Texas

À l’heure actuelle, sur le marché des GPU de centre de données, NVIDIA détient plus de 95 % d’une part écrasante, tandis qu’AMD n’en a qu’environ 4,5 %. Cependant, les analystes du secteur estiment de façon optimiste que l’arrivée de Helios pourrait faire bondir la part de marché d’AMD jusqu’à 20 % à 25 %. AMD a aussi révélé qu’au sein des dix principales entreprises d’IA à l’échelle mondiale, 8 d’entre elles utilisent déjà sa gamme de GPU Instinct ; en plus de Microsoft, on y retrouve OpenAI, Oracle, Tata Consultancy Services, ainsi que xAI, la branche d’Elon Musk.

À noter notamment : en tant qu’un de ses clients précoces, Meta prévoit d’utiliser jusqu’à 6 GW de GPU AMD, et a déjà déployé cette année 1 GW de ressources de calcul sur Helios. D’après les vérifications effectuées sur place par un journaliste de CNBC, la version personnalisée que Meta prévoit de déployer sera installée et testée dès avant juin 2026, dans le laboratoire Rockdale, au Texas. À mesure que les spécifications matérielles se rapprochent progressivement de celles des concurrents, la question de savoir si AMD pourra réussir à percer grâce à l’écosystème logiciel open source de ROCm constituera le prochain point clé de cette bataille des puces IA.