De plus en plus, “撸毛” ressemble vraiment à un travail de bureau. Des plateformes de missions les unes après les autres, un système de notation encore et encore, et la détection des sybilles conçue presque comme du KYC : pointage, accomplir des tâches, faire monter les scores, éviter le déclenchement de la détection anti-sybilles… à chaque étape, on a l’impression de suivre un processus. Parfois, je tombe sur une mission à mi-parcours et, par réflexe, j’appuie sur pause : j’observe la répartition des nœuds, je vérifie les détails du consensus. Alors que c’est censé être un simple airdrop, on finit par avoir une sensation de “relecture technique”.

Les outils de données on-chain et le système de tags sont récemment la cible de nombreuses critiques : en retard, ou susceptibles d’induire en erreur. Franchement, moi aussi j’ai rencontré le problème plusieurs fois ces derniers temps : je finis les tâches, puis je vais vérifier la notation, et je constate que les données ne correspondent pas à la réalité. J’ai carrément craqué mentalement. De toute façon, ce job de “撸毛” ressemble de plus en plus à un travail — la seule différence, c’est qu’on n’a pas de badgeuse.

Je ne regrette pas ça : à chaque fois que je vois un nouveau projet, j’appuie quand même sur pause, je fais le processus une fois de bout en bout, puis je vois.