Beaucoup pensent que les AI Agent qui interagissent on-chain peuvent déjà tout automatiser : comme un majordome robot inlassable, capable de surveiller le marché, de devancer les mouvements (front-run) et de récolter.

En réalité, dans mes graphiques d’indicateurs émotionnels, bon nombre de “smart contracts” se bloquent dès qu’ils se retrouvent face à la folie collective déclenchée par les Memes — par exemple, la vague récente de recommandations lancées par des célébrités : les robots arrivent à calculer le taux de financement, mais ne peuvent pas estimer à quel point les “petits investisseurs” s’accrochent à l’idée “la dernière place pourra encore être transmise à quelqu’un d’autre”.
Dans les interactions on-chain, l’étape qui a le plus besoin d’une prise en charge humaine, ce n’est pas le code, mais le fait de savoir quand il faut désactiver manuellement une stratégie. La machine peut lire les données on-chain, mais elle ne peut pas discerner la vision hallucinée des parieurs, quand “je vais gagner encore une fois puis je me retire”.
De toute façon, d’après ma propre expérience : l’IA exécute à ma place, mais pour ces quelques lignes rouges des valeurs extrêmes d’émotions, je les surveille moi-même : c’est plus fiable que tout le reste.