D’après les relevés de Beating, le responsable de la stratégie d’OpenAI, Dean W. Ball, affirme que Kimi K3 est un modèle très puissant. Ses performances en programmation d’agents sont déjà proches des meilleurs modèles publics attendus au 1er trimestre 2026. Une telle capacité ne peut pas s’expliquer simplement par la distillation.

Mais ce qu’il dit ne vise pas seulement à faire l’éloge de Kimi K3.

En réalité, Ball veut surtout aborder pourquoi la Chine est encore disposée à rendre disponibles des modèles de ce niveau, et quel impact cela pourrait avoir sur l’industrie américaine de l’IA.

Selon lui, la pression exercée par les modèles open source chinois ne se limite pas à l’arrivée d’un concurrent bon marché de plus. Tant que les modèles ouverts restent suffisamment performants, les développeurs n’auront pas besoin de payer en continu des prix élevés pour des modèles propriétaires. Les profits des fabricants de modèles seront comprimés, et les investisseurs deviendront aussi plus prudents. La motivation des entreprises américaines à investir des milliers de milliards de dollars dans l’entraînement de la prochaine génération de modèles pourrait en être réduite.

L’ouverture des poids permet une diffusion plus rapide de la technologie, mais elle pourrait aussi rendre de plus en plus difficile la monétisation des modèles de pointe avant l’entraînement. À terme, la recherche et le développement des modèles ne pourront plus compter que sur d’autres activités pour subventionner, ou alors sur des financements publics, transformant l’IA en une sorte d’infrastructure publique, comme le réseau électrique et les routes.

Ball avance l’hypothèse que si la Chine accepte de faire cela, c’est en partie parce qu’elle n’a pas suffisamment pris en compte les risques liés à l’IA avancée. Une autre raison tient au fait que, après les restrictions imposées par les États-Unis sur l’exportation de puces avancées, la Chine manque de capacités de calcul pour fournir des services d’inférence aux utilisateurs du monde entier. Puisqu’il est difficile de faire de l’API un monopole auprès des utilisateurs, l’ouverture des poids devient au contraire une manière d’étendre son influence.

Il prédit aussi que le gouvernement américain finira tôt ou tard par tenter d’empêcher l’accès des modèles chinois aux entreprises de son pays. Les États-Unis n’ont même pas besoin d’interdire directement les modèles open source : il suffit de multiplier les alertes sur les portes dérobées, les risques de sécurité des données et les enjeux de conformité, et des secteurs réglementés comme les banques éviteront d’eux-mêmes d’y recourir.

Ball estime même que ces avertissements n’ont pas besoin d’être particulièrement étayés par des preuves. Il suffit de créer assez d’incertitude pour que les entreprises hésitent à adopter ces modèles, sans pour autant forcer tous les développeurs à se tourner vers des prestataires étrangers plus difficiles à réguler.

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