Gemini 3.5 Pro peine à voir le jour : de nouveaux éléments fuitent ! Des tests internes pourraient être inférieurs au modèle d’entrée de Meta, Muse Spark

Le modèle phare de Google, Gemini 3.5 Pro, tarde encore et fait à nouveau l’objet de nouvelles révélations. D’après APPSO, qui cite des initiés, ce modèle prévu pour être lancé en juin aurait continué à avoir de mauvais résultats en coding après la mise à jour, fin juin, des données d’entraînement. Les évaluations internes les plus récentes vont même jusqu’à laisser entendre que le 3.5 Pro pourrait être moins performant que le modèle d’entrée de gamme Muse Spark, lancé par Meta. Récemment, une partie des employés a vu ses autorisations de test retirées : seuls l’équipe du modèle peut consulter les résultats des évaluations. Le moral de l’équipe est en baisse. D’après le reportage d’APPSO, compilé et traduit par 動區動趨.
(Historique : Gemini 3.5 Pro a du mal à sortir depuis des mois : des luttes entre factions politiques chez Google ont profondément frustré les employés)
(Contexte supplémentaire : départ de deux grands scientifiques de Google DeepMind, chute de l’action de 7%, Demis Hassabis riposte : on peut récupérer des talents)

Résumé des points clés

• Gemini 3.5 Pro est repoussé de plusieurs mois ; après la mise à jour des données d’entraînement fin juin, le coding n’a toujours pas atteint les objectifs internes.
• APPSO révèle que les évaluations internes indiqueraient que le 3.5 Pro pourrait ne pas surpasser le modèle d’entrée de gamme Muse Spark de Meta.
• Une partie des employés a vu ses autorisations de test retirées : seuls l’équipe du modèle peut consulter les évaluations, ce qui a fait baisser le moral.

Après des mois de difficulté à accoucher, le modèle phare Gemini 3.5 Pro de Google se retrouve encore au centre d’un nouvel embarras. Selon APPSO, citant des initiés, le modèle prévu pour être présenté en juin a surtout buté sur sa capacité en coding. Fin juin, Google a mis à jour les données d’entraînement pour renforcer les capacités de rédaction de code, mais le résultat n’a toujours pas été satisfaisant. Plus humiliant encore, des évaluations internes récentes laissent entendre que le 3.5 Pro pourrait même ne pas tenir tête au Muse Spark de Meta, un modèle d’entrée de gamme axé sur le petit format, la rapidité et des coûts bas.

Quand un modèle phare se fait verrouiller la porte par l’offre d’entrée de gamme d’un concurrent, ce n’est pas vraiment des mots qui font plaisir à Google.

Des évaluations internes redoutent une défaite contre le modèle d’entrée de gamme

Pour comprendre l’ampleur de l’affaire : Muse Spark est le premier modèle de Meta. Positionné comme une offre d’entrée de gamme, il met en avant une taille réduite, une vitesse élevée et des coûts faibles. Récemment, il est passé à la version 1.1 pour renforcer les capacités de coding et d’agent : en clair, c’est un produit conçu pour capter des usages, pas pour livrer bataille contre un modèle phare. Gemini 3.5 Pro, lui, est la réponse de Google face à OpenAI et à Anthropic, et c’est le principal modèle “haut de gamme” de la firme. Si le modèle phare échoue à faire mieux, voire se fait rattraper ou dépasser dans les évaluations internes par un produit d’entrée de gamme, l’équipe d’ingénierie ne peut évidemment pas avoir le même visage.

Réduction des droits, et l’incertitude gagne les esprits

APPSO ajoute que, ces jours-ci, les autorisations de test de certains employés travaillant sur des activités liées auraient été retirées : seuls l’équipe du modèle peut continuer à utiliser et consulter les résultats des évaluations. Quand les autorisations se resserrent vers l’intérieur, cela signifie généralement que les résultats ne sont pas beaux et que l’entreprise ne veut pas que cela sorte pour l’instant. Et avec les rumeurs d’intégration et de licenciements, l’équipe liée à Gemini voit son moral baisser : certains employés commencent à envisager de partir vers d’autres laboratoires d’IA.

Sur le front du départ des talents, la tendance existe déjà depuis un moment. Récemment, le responsable conjoint de Gemini, Noam Shazeer, a rejoint OpenAI. John Jumper, chercheur clé de l’AlphaFold et lauréat du prix Nobel, a aussi quitté Google pour rejoindre Anthropic. Pour un laboratoire qui veut défendre la frontière, ce ne sont pas des “gens ordinaires” qui partent.

Cela dit, revenons-en : l’affirmation selon laquelle « le 3.5 Pro est annulé » ne repose pour l’instant sur aucune preuve fiable. Google répond en externe que le modèle est toujours testé avec des partenaires, et qu’il est aussi en phase de test pour des modèles comme une version améliorée de Flash.

Nous testons actuellement le 3.5 Pro avec nos partenaires, ainsi qu’une version améliorée de Flash et d’autres modèles, et nous livrons rapidement sur plusieurs modèles tout en maintenant un excellent rapport qualité-prix pour nos clients.

Le report peut s’expliquer par une volonté d’excellence, mais à l’heure actuelle, ce qui pose vraiment problème en externe, c’est la rumeur : « l’évaluation interne est en perte contre un modèle d’entrée de gamme ».

Questions fréquentes

Pourquoi Gemini 3.5 Pro est-il sans cesse repoussé ?

Google prévoyait un lancement en juin, mais sa capacité en coding n’a pas atteint l’objectif interne. Après la mise à jour des données d’entraînement fin juin, les résultats restaient insatisfaisants. L’entreprise a donc choisi de repousser : elle teste d’abord le 3.5 Pro et une version améliorée de Flash avec des partenaires.

Gemini 3.5 Pro a-t-il vraiment été annulé ?

Pour l’instant, aucune preuve fiable n’indique que le 3.5 Pro a été annulé. Google répond que le modèle est toujours testé avec des partenaires, et que l’entreprise teste aussi des modèles comme une version améliorée de Flash ; les affirmations selon lesquelles il serait annulé relèvent donc de rumeurs.