Ces dernières semaines, le rythme des mises à jour des grands modèles à l’échelle mondiale s’est nettement accéléré, et les modèles nationaux commencent eux aussi à renforcer continuellement leur puissance en termes de paramètres, la longueur de contexte et les capacités d’agent.

Avec Kimi K3, c’est directement 28 mille milliards de paramètres et un contexte de 1 million de Tokens, avec un objectif qui ne se limite plus aux simples conversations : il vise davantage la programmation à long terme et les tâches complexes liées au savoir. Ce changement montre que la concurrence entre les grands modèles ne porte plus seulement sur la question de « savoir s’ils répondent comme un humain », mais sur la capacité à véritablement prendre en charge des tâches complexes.
À l’avenir, les modèles réellement utiles ne seront peut-être pas ceux qui te permettent de discuter le plus longtemps, mais ceux à qui tu confies un objectif et qui, quelques heures plus tard, ont réellement abouti à faire le travail.