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Le premier modèle open source de sa nouvelle entreprise par l’ancien CTO d’OpenAI, Inkling, dont l’architecture s’inspire de DeepSeek-V3
Inkling est entraîné de zéro, mais l’architecture MoE s’inspire principalement de DeepSeek-V3. Au début du post-entraînement, il a aussi utilisé des données générées par des modèles ouverts comme Kimi K2.5. Les poids complets sont désormais disponibles sur Hugging Face, sous licence Apache 2.0.
Thinking Machines reconnaît clairement qu’Inkling n’est pas encore le modèle le plus puissant. Son objectif est la personnalisation et l’efficacité. Sur Terminal Bench 2.1, pour obtenir des performances identiques, le nombre de tokens utilisés est d’environ un tiers de celui de l’NVIDIA Nemotron 3 Ultra.