OpenAI contrôle activement les dépenses lors de l’utilisation et 5 étapes pour gérer ses investissements dans l’IA

Du GPT-4 au GPT-5,4, le prix de 1 M de Tokens a baissé de 97 %, les Tokens de sortie de GPT 5,6 ont diminué de 54 %, et le temps de traitement a diminué de 57 %
Mais le prix des Tokens lui-même ne représente pas la valeur créée par l’IA pour vous.
1. Comprendre entièrement l’utilisation de l’IA et le détail des dépenses
Comprenez ce que vous faites, à quoi le modèle est utilisé, où les dépenses en Tokens vont, et ayez une vue d’ensemble sur le processus ou le modèle vers lequel les Tokens devraient être dirigés : dans quels domaines des limites doivent être définies ;
2. Évaluer l’efficacité des modèles via le ROI des résultats
Ne pas utiliser sans réfléchir le meilleur modèle (aujourd’hui GPT-5,6 Sol) pour être “dans le bon sens” (peu importe si vous n’avez pas de contraintes financières), mais plutôt, selon la tâche réelle et le workflow acceptable, changer de modèle selon le prix ; évaluer le rôle du modèle dans l’ensemble du projet “par les résultats”, et n’établir le coût global qu’à la fin, pour maintenir le principe de faible risque ;
3. Mettre en place la gouvernance des workflows avancés avant l’expansion
Déployer en priorité en amont les droits d’accès, les politiques de conservation des données et la taille du contexte, etc. : cela aide au calcul des coûts et à réduire les risques ;
4. Augmenter les investissements dans des workflows qui produisent des effets de capitalisation
Plus de fonds (Tokens) devraient être investis pour améliorer la productivité quotidienne et optimiser les workflows répétitifs ;
5. Faire correspondre avec des besoins déjà validés
Un workflow a déjà prouvé sa valeur (amélioration de l’efficacité ou monétisation, etc.). Développez l’ensemble des capacités de l’IA (Chat, Coding, Agent, etc.) pour élargir les besoins validés grâce à des données dédiées, afin de réduire les coûts ou renforcer le workflow grâce à l’IA.