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Google célèbre son 25e anniversaire avec une refonte majeure : un mur d’inspiration inspiré de Pinterest, et l’intégration de Nano Banana pour générer de l’IA en temps réel
Google Images fête ses 25 ans et lance la plus grande refonte depuis sa mise en ligne : un mur d’inspiration « Pour vous » à défilement sans fin et une fonction de collection, inspirés de Pinterest, tout en intégrant directement le modèle de génération d’images Nano Banana dans les AI Overviews, afin que les utilisateurs puissent créer des images personnalisées directement depuis la page de recherche.
(Contexte : Google lance Nano Banana 2 Lite ! Génération en 4 secondes, seulement 0,034 dollar pour mille images, pour conquérir le marché de l’IA visuelle d’automatisation pour les entreprises)
(Infos en arrière-plan : Pinterest lance l’application d’achat d’IA « Ask Pinterest » : viser à prendre l’avantage en misant sur le goût esthétique)
La mission d’un moteur de recherche, en théorie, est de permettre aux utilisateurs de trouver la réponse le plus vite possible, puis de partir. Mais à l’occasion de ses 25 ans aujourd’hui, Google Images a décidé une nouvelle direction : il ne veut pas que vous partiez. Cette nouvelle refonte de l’interface de recherche d’images transforme les trois étapes habituelles — « saisir des mots-clés, trouver des images, fermer l’onglet » — en un mur d’inspiration que l’on peut faire défiler sans fin.
La logique de l’interface est très similaire à celle de Pinterest. Dans le même temps, Google place aussi la génération d’images par IA directement dans les résultats de recherche, afin que les utilisateurs n’aient pas besoin de quitter l’écosystème de Google pour donner forme aux images qu’ils ont en tête.
Depuis la page de résultats, vers un mur d’inspiration sans fin
Après avoir activé la refonte, les utilisateurs de Google Images voient d’abord un mur d’images « Pour vous », personnalisé selon les centres d’intérêt et l’historique de navigation. Google indique que le mur se mettra à jour en temps réel : la logique de conception consiste à pousser les utilisateurs à continuer de défiler, plutôt qu’à trouver une seule image puis fermer l’onglet.
Pendant la navigation, les utilisateurs peuvent enregistrer les images qu’ils aiment dans des « collections », puis les organiser au-dessus du mur d’images sous forme d’onglets de catégories, pour pouvoir y revenir plus tard. Par exemple, ils peuvent créer des collections comme « Inspirations tenues de voyage » ou « Aménagement du coin lecture », afin de rassembler des images dispersées ici et là en une liste d’inspirations que l’on peut revoir.
Cette refonte sera déployée dans les prochaines semaines, d’abord sur la version desktop aux États-Unis, avec une interface en anglais, et elle nécessitera d’être connecté à un compte Google pour en bénéficier. Google mène actuellement encore des tests à petite échelle, mais l’ambition est déjà très claire : faire passer Google Images d’un « outil de recherche » à un endroit où l’on peut « flâner ».
Pourquoi apprendre de Pinterest ?
En creusant plus loin, il s’agit d’une bataille pour le temps des utilisateurs. Le succès de Pinterest au cours des dizaines d’années passées montre que des interfaces « basées sur la navigation » permettent aux utilisateurs de rester à parcourir pendant une demi-heure, bien plus que les pages de recherche traditionnelles « on cherche, on quitte ». En reprenant cette logique, Google Images ouvre en quelque sorte une réserve supplémentaire pour les activités publicitaires : plus les utilisateurs passent de temps sur la plateforme Google, plus les opportunités d’exposition et de clics publicitaires augmentent naturellement.
L’autre moitié du calcul se cache dans la fonction de génération d’images. Cette fois, Google place la capacité de génération d’images directement dans les AI Overviews. Concrètement, Google, dans les résultats de recherche, avec en haut une zone de résumé générée par IA, dispose désormais d’une nouvelle capacité : transformer directement une description en texte en une image. En coulisse, il s’agit du dernier modèle de génération Nano Banana, appartenant à la famille d’images de Gemini.
D’après la version officielle, c’est pour permettre aux utilisateurs d’utiliser cette fonction lorsqu’ils ne trouvent pas l’image qu’ils veulent sur le web, ou lorsqu’ils souhaitent visualiser un concept de manière précise. Par exemple, imaginer à quoi ressemblerait une chambre peinte en rouge, ou comment aménager un dortoir avec un style de côte. Cette fonctionnalité sera lancée dans les prochaines semaines, en anglais, dans toutes les régions qui prennent en charge le mode AI pour la génération d’images.
La véritable intention derrière cette étape est la défense. Quand les utilisateurs ont besoin de générer des images, Google parie qu’ils resteront dans son propre écosystème pour finaliser, plutôt que d’ouvrir un autre onglet et d’aller demander à ChatGPT.