Porte pour la création d’Agents IA : bâtir un nouveau modèle intelligent pour la recherche et l’investissement, et ouvrir l’ère de l’analyse des marchés Web3 pilotée par l’IA

Les marchés d’actifs numériques fonctionnent 24 h/24, avec un flux constant d’informations telles que les transactions on-chain, les politiques mondiales, les discussions de la communauté et les mises à jour des projets, rendant le travail de recherche sur le marché plus complexe qu’auparavant. Les investisseurs doivent non seulement suivre les variations de prix, mais aussi analyser simultanément plusieurs sources de données afin de mieux comprendre les tendances du marché. À mesure que l’intelligence artificielle progresse, l’IA est progressivement passée d’un simple outil pour répondre à des questions à une assistance intelligente capable d’exécuter des tâches sur la durée. Grâce à Gate for AI Agent, les utilisateurs peuvent mettre en place des processus d’analyse de marché plus efficaces, permettant à l’IA de continuer à aider au suivi des informations du marché, tout en améliorant l’efficacité de la recherche et la qualité des décisions.

La recherche sur les actifs numériques entre dans l’ère de l’automatisation par l’IA

Auparavant, l’analyse du marché s’appuyait souvent sur une collecte manuelle d’informations, puis sur un tri et une mise en forme des données issues de différentes plateformes. Cependant, avec l’expansion rapide de l’écosystème blockchain, les facteurs influençant le marché sont de plus en plus nombreux : flux de capitaux on-chain, avancement du développement des projets, marchés financiers mondiaux, événements d’actualité et niveau d’engouement au sein des communautés peuvent tous modifier l’humeur du marché en très peu de temps. Ainsi, la recherche sur le marché ne consiste plus seulement à obtenir des informations, mais à savoir comment suivre, intégrer et analyser rapidement d’importants volumes de données de manière continue, et l’AI Agent devient progressivement un outil clé pour répondre à ce besoin.

En quoi un AI Agent diffère d’une IA traditionnelle

Beaucoup de personnes pensent que l’AI Agent et une IA de chat classique ne diffèrent pas beaucoup, mais en réalité, leur mode de fonctionnement est totalement différent. Une IA classique fournit généralement une réponse selon les questions posées par l’utilisateur, et chaque interaction est indépendante. Un AI Agent, lui, peut exécuter de façon autonome et continue des tâches selon des objectifs prédéfinis. Même sans nouvelles instructions, il peut surveiller le marché en arrière-plan, organiser des informations, mettre à jour le contenu d’analyse et continuer à accomplir les tâches définies. Cette capacité à fonctionner en continu rend l’AI Agent plus adapté aux domaines tels que la recherche de marché, l’analyse automatisée et le suivi prolongé d’informations.

Gate for AI Agent crée un environnement de travail intelligent complet

Pour permettre à l’AI Agent de déployer une vraie valeur, en plus des grands modèles, il faut aussi un support de plateforme complet. Gate for AI Agent regroupe sur une seule plateforme le trading centralisé, le trading on-chain, l’interaction avec les portefeuilles, les informations de marché et l’analyse des données on-chain, afin que l’IA puisse, dans un environnement unique, collecter des informations, les analyser et exécuter ensuite les actions prévues.

Par exemple, lorsque le volume de transactions d’un actif augmente rapidement, l’IA peut analyser en parallèle la tendance des prix, les variations des capitaux on-chain, l’actualité du marché et le sentiment des investisseurs, puis produire une observation de marché plus complète, aidant les utilisateurs à comprendre plus rapidement les raisons des changements du marché, plutôt que de se limiter à constater les fluctuations de prix.

Skills Hub élargit les capacités d’application de l’AI Agent

Les tâches que l’AI Agent peut accomplir dépendent des compétences dont il dispose. Gate for AI Agent a mis en place Skills Hub : il intègre actuellement plus de 10 000 Skills IA, couvrant divers domaines d’application tels que la recherche de marché, l’analyse de stratégie, l’exécution de transactions, l’identification d’arbitrage, la gestion des risques et l’automatisation de processus. Grâce à une conception modulaire, les utilisateurs peuvent combiner librement des compétences selon leurs besoins. Par exemple, un Agent orienté analyse de marché peut être associé à la collecte d’actualités, au suivi des tendances et à l’analyse on-chain ; tandis qu’un Agent orienté trading peut intégrer l’allocation des fonds, l’exécution de stratégies et la gestion des risques, afin de créer un flux de travail intelligent plus adapté aux besoins.

L’infrastructure IA devient une nouvelle direction de la compétition entre plateformes

À mesure que les applications IA se généralisent, le centre de gravité de la concurrence entre plateformes évolue aussi. En plus de la profondeur du carnet d’ordres et de la variété des produits, la présence d’une infrastructure IA complète sur la plateforme devient également un critère d’évaluation important. Pour l’AI Agent, une source de données stable, une gestion des permissions sécurisée, un environnement d’exécution fiable et une expansion continue de l’écosystème de compétences sont autant d’éléments essentiels indispensables à une opération sur le long terme. Gate for AI Agent intègre en continu les capacités de trading, les ressources de données et Skills Hub, dans le but de construire un écosystème IA plus complet afin d’aider les agents intelligents à fonctionner avec une efficacité accrue.

AI Agent pousse Web3 vers un développement plus intelligent

À l’avenir, le rôle de l’AI Agent ne se limitera plus à la recherche d’informations : il pourra participer sur la durée à la surveillance du marché, à la recherche et à l’analyse, à la planification de stratégie et à l’exécution automatisée. Différents types d’AI Agent pourront collaborer en se répartissant les tâches selon leurs objectifs respectifs, tandis que la plateforme aura pour mission d’offrir des capacités de trading, l’intégration des données et le support des compétences, afin de former un mode d’exploitation financier intelligent plus complet. À mesure que la technologie IA continue d’évoluer, l’IA et l’écosystème Web3 seront de plus en plus étroitement combinés, renforçant encore l’efficacité de l’analyse de marché et les capacités d’utilisation des actifs numériques.

Résumé

Les informations sur le marché des actifs numériques augmentent en continu, et la recherche sur le marché évolue progressivement d’une analyse manuelle vers un mode de collaboration avec l’IA. Les AI Agent peuvent non seulement collecter et organiser continuellement des données, mais aussi exécuter des tâches d’analyse sur la durée selon des objectifs définis, aidant les utilisateurs à améliorer leurs capacités de compréhension des tendances du marché. Gate for AI Agent, en intégrant des fonctions de trading, des données on-chain, des informations de marché et Skills Hub, construit un environnement de travail IA complet, permettant aux investisseurs et aux développeurs d’établir des processus de travail intelligents plus efficacement. Avec la fusion continue entre l’IA et Web3, les AI Agent devraient aussi devenir un rôle indispensable dans l’écosystème des actifs numériques.

FAQ

En quoi Gate for AI Agent peut-il aider ?

Gate for AI Agent fournit des fonctions de trading, des données on-chain, des informations de marché et des AI Skills, aidant les AI Agent à exécuter des tâches telles que la recherche de marché, l’analyse des données, les processus automatisés et la gestion des stratégies.

Quelles sont les caractéristiques de Skills Hub ?

Skills Hub a intégré plus de 10 000 AI Skills, applicables à différents scénarios tels que l’analyse de marché, les stratégies de trading, l’identification d’arbitrage, le contrôle des risques et le trading automatisé, et il prend en charge une composition modulaire.

Quels utilisateurs sont adaptés à Gate for AI Agent ?

En plus des investisseurs qui souhaitent améliorer l’efficacité de leur recherche sur le marché, il convient également aux développeurs qui conçoivent des AI Agent, mettent en place des flux de travail intelligents et développent des stratégies automatisées.