Résultats DSE 2026 : une enquête indique que l’Université des Sciences et Technologies de Hong Kong (HKUST) est plus populaire que l’Université de Hong Kong (HKU) et l’Université chinoise de Hong Kong (CUHK) ; les matières les plus populaires sont la psychologie et la finance.

Le Centre de ressources pour talents constate que l’attrait de CityU (Université de la ville) auprès des candidats DSE de la cohorte en cours dépasse celui de HKU et de PolyU, atteignant 14,3 %, ce qui le place à la deuxième position dans tout Hong Kong. Parmi les matières de CityU, ce sont aussi la psychologie et la finance qui attirent le plus de candidats.

Dans l’ensemble, l’établissement le plus populaire est CU (Université chinoise de Hong Kong), avec 14,8 % ; CityU arrive en deuxième avec 14,3 % ; PolyU se classe troisième, avec 13,8 %. En revanche, l’attrait de HKU a chuté de 13,5 % l’an dernier à 9,9 %. L’équipe de recherche estime que cela pourrait s’expliquer par le fait que HKU est « plus difficile d’accès », de sorte que les candidats adoptent une approche plus prudente au moment de la candidature via le système de admission conjoint : ils choisissent en premier d’autres établissements avec les mêmes filières, ce qui entraîne une baisse de l’attrait de HKU.

Enquête par interviews auprès de plus de 3 500 candidats DSE

Entre novembre dernier et janvier de cette année, le Centre de ressources pour talents a interrogé, via un questionnaire, 3 562 candidats DSE de l’année en cours issus de 40 écoles situées dans différentes régions. L’étude constate que, par rapport à l’an dernier, les résultats en chinois, en anglais et en mathématiques au niveau de la cinquième année secondaire (Form 5) ont progressé, et que le pourcentage de candidats prévoyant d’entrer à l’université est passé de 65,1 % en 2025 à 70,9 % cette année, soit une hausse de 5,8 points de pourcentage.

En ce qui concerne le choix des matières, quel que soit le sexe, les études de nursing (infirmier/soins infirmiers) sont les plus prisées par les candidats : 10,2 % chez les garçons et 18,4 % chez les filles. Elles deviennent ainsi, pour la première fois, la matière la plus populaire auprès de l’ensemble des candidats, atteignant 13,8 %. Viennent ensuite la psychologie et les études de l’éducation, avec respectivement 10,9 % et 9,9 %. Les matières les moins populaires sont l’anglais ou les études anglaises et britanniques, avec 15,1 %, puis la religion et les arts visuels, avec 14,5 % et 11,46 % respectivement. Parmi les candidats qui ne souhaitent pas étudier l’anglais ou les études anglaises et britanniques, 58,9 % sont des garçons ; principalement parce que « l’anglais est trop difficile » ou « il n’y a pas d’intérêt ».

▲ L’enquête indique que CityU est davantage apprécié des étudiants que HKU. (Photo : Ma Wai-kit)

Forte hausse de l’attrait des filières liées à l’IA

Par ailleurs, l’enquête prend aussi en compte les filières et les intentions professionnelles liées à l’intelligence artificielle existantes : chez les candidats DSE de cette cohorte, l’intérêt pour les matières liées à l’IA est en hausse. La proportion de ceux qui souhaitent étudier une filière IA est nettement supérieure à celle de ceux qui n’en souhaitent pas. Les trois principales filières d’IA les plus concernées sont l’ingénierie en intelligence artificielle (7,0 %), la science des données (3,6 %) et l’ingénierie des systèmes et technologies (2,8 %).

Sur le plan des intentions professionnelles, la proportion de personnes souhaitant travailler dans le secteur de l’IA est passée de 5,9 % l’an dernier à 6,8 % cette année, montrant que l’attrait de l’emploi lié à l’IA augmente progressivement. Quant aux raisons principales de ceux qui ne veulent pas se lancer dans le domaine de l’IA, plus d’un tiers des répondants estime que « manque d’intérêt / trouve cela ennuyeux » (31,79 %) et « capacités insuffisantes / pense que c’est trop difficile » (31,21 %) constituent les principaux obstacles. Une partie des étudiants recule aussi en raison de « l’aversion pour les matières scientifiques et mathématiques » (9,25 %) et de « l’anxiété liée à la technologie / l’ordinateur / l’IA » (6,36 %), ce qui reflète que, dans le processus de promotion de l’enseignement sur l’IA, il faut encore renforcer l’orientation et le soutien.

Centre : les écoles doivent privilégier le processus d’apprentissage plutôt que le seul résultat

Le directeur du Centre, Chen Wai-kwan, recommande que, lors de l’évaluation des élèves, les écoles mettent l’accent sur le processus d’apprentissage plutôt que sur le seul résultat. Par exemple, demander aux élèves de soumettre des relevés de leurs échanges avec une intelligence artificielle, ou intégrer des séances de présentation orale lors des projets de recherche, afin de s’assurer que les élèves maîtrisent réellement les connaissances et développent la pensée critique.

Sur le plan de l’enseignement concret, Chen suggère que le secteur éducatif adopte différentes stratégies selon l’âge des élèves. À l’école primaire, il convient d’abord de renforcer les bases en langues et la pensée logique des élèves, en évitant de trop dépendre trop tôt d’une intelligence artificielle générative ; au niveau du secondaire, il faut apprendre aux élèves à considérer l’intelligence artificielle comme un outil d’assistance, et non simplement comme un moyen de trouver des réponses. Les parents devraient aussi, dans la vie quotidienne, guider leurs enfants à distinguer la vérité et les biais des informations fournies par l’intelligence artificielle. Grâce à une coopération entre le gouvernement, les écoles et les parents, les élèves peuvent mieux maîtriser l’utilisation de l’intelligence artificielle. Par ailleurs, il faut aussi dissiper le mythe selon lequel l’IA remplacerait les humains. Chen cite une étude internationale indiquant que l’IA modifie principalement les modes de travail et améliore l’efficacité ; il faut donc aider les élèves à surmonter la peur de l’IA et l’idée qu’elle est difficile.