Plusieurs régions lancent une nouvelle série de politiques de soutien à l’industrie de l’intelligence artificielle

Récemment, plusieurs régions du pays ont lancé une nouvelle série de politiques de soutien à l’industrie de l’intelligence artificielle (IA). Par exemple, le Bureau municipal de l’économie et de l’informatique de Pékin a officiellement lancé l’appel public au dépôt de candidatures pour les unités de constitution de jeux de données de haute qualité d’industrialisation nouvelle, portés par l’IA, pour le 3e lot de 2026 ; tandis que le comité de gestion du parc scientifique de Zhangjiang à Shanghai a ouvert le canal de dépôt des demandes pour la politique de bons spéciaux du 2e trimestre en faveur de la « AI Innovation Town » de Zhangjiang.

D’après le recensement, depuis le début de l’année, les politiques locales de soutien à l’industrie de l’IA présentent globalement trois grandes caractéristiques : d’abord, le passage d’un moteur centré sur la recherche et le développement technique à une dynamique axée sur la mise en œuvre de scénarios ; ensuite, la transition d’un soutien général à vocation universelle vers un guidage plus ciblé ; enfin, le renforcement continu de l’orientation marché des politiques de soutien.

Des experts interrogés par le journaliste du « Securities Daily » indiquent que l’évolution des politiques nationales de soutien à l’industrie de l’IA reflète à la fois les traits caractéristiques, à une étape donnée, du passage de la percée technologique à la transformation en valeur pour l’industrie de l’IA en Chine, tout en offrant des indications claires aux entreprises pour structurer leur stratégie dans différentes régions et différents domaines.

L’orientation marché se renforce en continu

Depuis le début de l’année, dans le cadre du développement sur l’ensemble du cycle de vie de l’industrie de l’IA, de nombreuses régions ont mis en place une série de mesures de subventions, qui construisent progressivement une « boîte à outils » de soutien industriel : le soutien en capacités de calcul pour réduire les coûts, des subventions à la R&D pour venir à bout des difficultés, des récompenses et compensations pour favoriser l’atterrissage des scénarios, et des avantages fiscaux pour stabiliser les anticipations. Grâce à la mobilisation coordonnée de divers outils, les résultats de la commercialisation de l’industrie de l’IA en Chine s’accélèrent.

En analysant les détails des subventions locales, le reporter constate que les récompenses et compensations liées aux applications de scénarios sont le type dont la croissance est la plus rapide. À l’échelle nationale, le montant de soutien pour un projet individuel varie généralement entre 1 million de yuan et 20 millions de yuan, et le taux de versement des subventions se maintient entre 15% et 30%, couvrant de nombreux domaines verticaux tels que la fabrication industrielle, les services gouvernementaux, la finance et la santé.

À noter que les types de scénarios d’application couverts par les récompenses locales s’élargissent continuellement. Prenons l’exemple du « Plusieurs mesures de Pékin pour soutenir l’amélioration de la qualité et l’efficacité des entreprises industrielles » promulgué en juin. La politique précise qu’elle soutient les entreprises à acheter et consommer des unités de jetons (Token) pour développer des applications d’intelligence artificielle ; pour les entreprises répondant aux conditions, un soutien financier est accordé selon la situation réelle d’utilisation des Token.

Par ailleurs, un autre trait marquant des politiques de soutien à l’industrie de l’IA cette année est que le soutien politique passe d’une assistance « large spectre » pour les technologies génériques à une « irrigation précise » visant des secteurs verticaux spécifiques. Prenons l’exemple du domaine des micro-séries courtes (micro-short dramas) fondées sur l’IA : le cœur des politiques pertinentes consiste à encourager l’application à grande échelle des technologies d’IA dans des étapes telles que la production de contenus, la création de personnages virtuels et la diffusion à l’international. Par exemple, en mai, Shanghai a publié « Quelques mesures de Shanghai pour accélérer la promotion d’un développement de haute qualité des micro-séries courtes, rendues possibles par l’intelligence artificielle », qui prévoit des récompenses pouvant aller jusqu’à 3 millions de yuan pour d’excellents projets de micro-séries courtes (y compris des micro-séries courtes à base d’IA), mettant l’accent à parts égales sur la valeur, le contenu et la qualité.

Song Xiangqing, vice-président de la Société de l’économie commerciale de Chine, a déclaré au reporter du « Securities Daily » que la logique de cette transition réside dans le fait qu’à mesure que la technologie de base de l’IA (notamment les capacités des grands modèles) devient de plus en plus mûre, le cœur du développement industriel est passé de « peut-on le faire ? » à « où l’utiliser et comment l’utiliser au mieux ». Par conséquent, les ressources politiques ont commencé à s’orienter vers des filières verticales qui présentent une forte valeur industrielle, de fortes externalités sociales et une bonne compatibilité avec les technologies d’IA.

Il convient également de noter que, cette année, les politiques de soutien à l’industrie de l’IA mises en place par les différentes régions renforcent généralement l’orientation marché : les modes de soutien accélèrent le passage d’un versement direct de fonds en amont à des modèles « récompense au lieu d’une subvention » (« 以奖代补 ») et de « subvention après coup » (« 事后补助 ») étroitement liés aux résultats de marché réels des entreprises. Par exemple, le document « Concernant l’impression et la publication du guide de mise en œuvre (1er lot) des fonds pour les projets de haut niveau de l’industrie et des fonds pour le développement des petites et moyennes entreprises à Pékin en 2026 », montre que, pour des solutions de qualité qui, lors de la première application, répondent aux besoins de scénarios d’applications typiques des secteurs clés en mettant en œuvre concrètement des grands modèles verticaux liés à l’industrie et les font effectivement atterrir, un soutien est accordé à hauteur de 15% du montant réel des encaissements hors parties matérielles (non liées au matériel) dans la solution ; le montant de soutien pour une seule entreprise ne dépasse pas 30 millions de yuan.

Fu Yifu, chercheur associé à la banque Sushang, a indiqué au reporter du « Securities Daily » que l’évolution des politiques de soutien à l’industrie de l’IA est un signe important de la maturité de l’industrie. Les mécanismes d’incitation de type commercialisés et « différés » par l’après-coup, qui écartent les défauts des subventions traditionnelles « lourdes sur la création du projet, légères sur l’atterrissage, faibles sur l’efficacité », s’appuient sur des critères de jugement centrés sur les encaissements de marché, l’atterrissage des scénarios et la contribution à l’industrialisation. Cela permettra aux entreprises de se concentrer davantage sur les besoins réels et d’affiner des solutions de qualité. En outre, un soutien ciblé pour des filières verticales et des subventions multiformes « par éléments » peuvent faire correspondre avec précision les besoins de toute la chaîne allant de la R&D technique à l’atterrissage commercial de l’industrie de l’IA, activant efficacement une boucle vertueuse : grands modèles, applications de scénarios et contribution à l’industrie.

Bien utiliser les politiques pour les applications des entreprises

À l’heure actuelle, les politiques chinoises de soutien à l’industrie de l’IA présentent clairement des caractéristiques de scénarisation, de précision et de commercialisation. Il s’agit d’une façon efficace de faire passer l’industrie de l’intelligence artificielle, de manière exhaustive, de l’étape de percée technique à l’étape de transformation en valeur.

Les dernières données d’émissions de factures publiées par l’Administration fiscale d’État montrent qu’entre janvier et mai, les revenus de vente de fabrication d’équipements de robots et d’équipements intelligents embarqués ont augmenté respectivement de 27,7% et 46,3% en glissement annuel ; le niveau d’industrialisation intelligente, rendu possible par l’IA, continue de s’améliorer.

Sur la base de la logique et de la trajectoire d’évolution des politiques, des experts interrogés par le reporter du « Securities Daily » estiment de manière générale que l’évolution future des politiques de soutien à l’industrie de l’IA affichera trois orientations claires : premièrement, les subventions se concentreront davantage, passant plus vite de « soutenir la R&D » à « soutenir la mise en œuvre de scénarios » ; deuxièmement, les outils politiques évolueront d’une subvention monolithique en fonds vers une combinaison d’initiatives d’autonomisation multiformes ; troisièmement, les mécanismes de coordination et d’accompagnement inter-régionaux pour les industries continueront d’être améliorés et poussés en profondeur.

Dans le contexte des transformations des politiques industrielles, pour que les entreprises de la chaîne de l’industrie de l’IA prennent l’avantage dans la nouvelle ronde de concurrence sectorielle, l’essentiel consiste à s’approprier la logique sous-jacente de l’évolution des politiques, à faire correspondre précisément la stratégie de développement des entreprises avec les orientations politiques de l’État et des collectivités locales, et à construire un système de mise en œuvre multi-dimensionnel de combinaisons d’outils politiques adaptés à leur propre développement.

Concernant la façon de tirer pleinement parti des politiques de subventions pertinentes, Fu Yifu a indiqué que, selon le stade de développement, les entreprises d’IA présentent des différences significatives dans leurs dotations en ressources, leur maturité technique et leurs capacités de commercialisation ; par conséquent, il faut adopter des voies de déclaration différenciées afin de maximiser l’efficacité marginale des politiques. Par exemple, pour les équipes de micro-démarrage, dont l’objectif central est de soulager le flux de trésorerie et de réduire les coûts de calcul, il convient en priorité de demander des petits bons universels à faible seuil liés aux capacités de calcul, aux locaux et à la fiscalité, offerts dans différentes régions, en évitant les projets majeurs à seuil élevé et à long cycle ; pour les entreprises en phase de croissance, disposant de produits mûrs et d’une base de marché, la déclaration peut se déplacer vers des récompenses de scénarios orientés performance, liées au chiffre d’affaires et aux encaissements, ainsi que vers des volets spéciaux de défis de R&D.

【Auteur : Tian Peng】　(rédaction : Wen Jing)

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                                                            Intelligence artificielle