L’ère des agents IA s’accélère : les sociétés cotées se positionnent activement

« Les futures intelligences artificielles (agents) seront peut-être plus nombreuses que les humains, et ces derniers vivront dans un monde comptant des centaines de millions, voire des milliards d’agents d’IA. » Meta CEO, Zuckerberg, l’a prédit dans une émission d’entretien en juillet de cette année. Un rapport de Bank of America indique également que l’évolution de l’IA se trouve à la veille de la troisième vague — l’IA d’agents autonomes (Agentic AI) est sur le point d’arriver.

Au second semestre de cette année, les AI Agent (agents IA) sont très en vogue, devenant un domaine brûlant sur lequel se concentrent des géants de la technologie comme Microsoft, Apple, Google, OpenAI, etc. Sur le marché intérieur, les fournisseurs de grands modèles, les entreprises Internet et les sociétés cotées déploient aussi activement leurs plans pour l’AI Agent.

À mesure que davantage d’entreprises déploient des produits et des écosystèmes d’AI Agent, les acteurs du secteur estiment que 2025 pourrait devenir la première année d’une explosion des AI Agent. Dans son rapport de recherche, Galaxy Securities prévoit qu’à l’horizon 2028, la taille du marché chinois des AI Agent grimperait à 8 520 milliards de yuans, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 72,7 %.

** La bataille pour s’arracher les AI agents commence**

AIAgent, c’est-à-dire agent d’intelligence artificielle, aussi appelé « AI智能体 » (agent IA), est un système piloté par des grands modèles de langage en tant que « cerveau », capable de comprendre, percevoir, planifier, mémoriser et utiliser des outils de manière autonome, et pouvant automatiser l’exécution de tâches complexes. Contrairement à l’IA traditionnelle, les AI Agent disposent de la capacité à accomplir progressivement un objectif donné grâce à une réflexion indépendante et à l’appel d’outils.

Prenons un exemple simple : si un utilisateur veut sortir dîner avec d’autres personnes, le grand modèle de langage peut lui fournir des suggestions sur des lieux et des informations liées aux restaurants. Mais un AI Agent peut non seulement proposer des conseils pour choisir un établissement, mais aussi, en fonction du budget de l’utilisateur, rechercher des cuisines et des restaurants, exécuter l’opération de réservation, ajouter l’itinéraire au calendrier et envoyer des rappels de programme.

Depuis le second semestre de cette année, les AI Agent suscitent un engouement particulier. Des géants technologiques comme Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, etc., ont dévoilé leurs avancées respectives.

En juin, Apple a présenté ses dernières avancées en matière d’IA, Apple Intelligence, lors de la conférence des développeurs. En novembre, Microsoft a annoncé plus de 10 agents IA commerciaux lors de « Microsoft ignite 2024 ». Google a suivi, annonçant aussi un déploiement massif des agents IA commerciaux, avec une série d’activités d’incitation et de produits, et a en plus spécifiquement publié l’existence d’un marché des agents IA commerciaux relativement limité à l’échelle mondiale. OpenAI prévoit, quant à lui, de publier au janvier 2025 un nouveau produit d’agent IA, codé « Operator ».

Sur le marché intérieur, des entreprises telles que Zhipu, entre autres, mettent aussi l’accent sur les AI Agent, et une bataille autour de « l’AI Agent » est en train de s’ouvrir discrètement.

Le 25 octobre, Zhipu a publié AutoGLM, un agent intelligent capable de comprendre les intentions de l’utilisateur à partir de commandes vocales, et de simuler des comportements humains pour effectuer automatiquement des actions comme commander de la nourriture à emporter, réserver des billets d’avion et des hôtels. Le 29 novembre, Zhipu a lancé une version améliorée d’AutoGLM, prenant en charge l’exécution autonome de tâches longues de plus de 50 étapes, et capable de basculer de façon flexible entre différentes applications pendant l’exécution.

Zhipu estime que les grands modèles d’IA passent de « Chat » à « Act », et que l’avenir sera porté par un ensemble unifié d’agents IA pour piloter divers appareils matériels, afin d’améliorer l’efficacité de l’interaction homme-machine. Avec l’augmentation de la puissance de calcul, les modèles et architectures de coopération entre terminaux et cloud, adaptés aux appareils natifs d’IA, devraient progressivement apparaître ; divers appareils intelligents tels que les téléphones, les PC, les voitures, les lunettes et l’équipement domestique se multiplient rapidement.‌

Outre Zhipu, ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba et d’autres acteurs déploient aussi des AIAgent, notamment la plateforme Coze Agent de ByteDance, l’outil de développement d’agents Baidu, Qianfan AgentBuilder, ainsi que les skyAgents de Kunlun Wanwei.

** Plusieurs sociétés cotées se positionnent sur les AI Agent**

Alors que les entreprises nationales lancent la bataille des AI Agent, plusieurs sociétés cotées sur le marché A (A股) développent elles aussi activement des projets d’AI Agent.

Par exemple, iFlytek (科大讯飞) a lancé des assistants IA destinés à des domaines comme l’éducation, la santé, la justice et les services gouvernementaux. Le « modèle de grand modèle de fiscalité et taxes intelligente » de JinCai Interconnect (« 欣智悦财税大模型 ») utilise une conception d’architecture ouverte ; combinant les produits fiscalité et taxes de l’entreprise et une plateforme ouverte, il construit des agents AIAgent pour la fiscalité et les taxes.

La plateforme de développement et d’exécution des AI Agent de ZLK (中科金财AI Agent开发运行平台) propose des fonctions comme la création d’agents, l’appel de modèles multi-« bases » et la définition de workflows. Elle peut router et dispatcher automatiquement les grands modèles les plus adaptés en fonction des besoins des scénarios sectoriels afin de mener à bien la création des agents. La société indique que ses AI Agent ZLK réalisent une compréhension de plusieurs intentions : elles peuvent exécuter automatiquement plusieurs tâches à partir des consignes de l’utilisateur ou des informations de contexte. Après avoir appris les préférences des utilisateurs, elles offrent des services personnalisés, avec une interaction en langage naturel de bout en bout hautement « humaine ».

La filiale de XinGuoDu Holding, Shanghai Shierqu, se consacre à la recherche et au développement de la technologie General Purpose AI Agent (agent IA à usage général), ainsi qu’à des recherches sur des technologies et produits d’IA multimodale.

XinkaiPu (新开普) a lancé en octobre dernier un produit IA campus intitulé « 小美同学 ». Ce produit est construit à partir du grand modèle PanGu et du grand modèle Tongyi Qianwen.

Le 9 décembre, lors d’une question posée par des investisseurs (« l’entreprise a-t-elle déjà mis en place des AI Agent ? »), Cango (中科创达) a répondu que la société a toujours progressé sur le plan des produits et du développement technologique autour des AI Agent. Par exemple, le Rubik Avatar de la société est un produit d’innovation par fusion incluant plusieurs technologies, dont les AI Agent. Il s’appuie sur des technologies d’IA comme le machine learning, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, et grâce aux technologies d’intelligence embarquée et d’3D sans lunettes, à la plateforme de puce à haute puissance de calcul de Qualcomm, il utilise aussi le moteur de rendu 3D Kanzi 3D de Zhongke Chuangda pour rendre en temps réel des graphismes et images 3D.

NangXing Co., Ltd (南兴股份), dans sa réponse récente à des questions d’investisseurs, a indiqué que la filiale Unique Network (唯一网络) s’appuie sur des technologies de grands modèles d’IA de pointe et a lancé une coopération approfondie avec des entreprises leaders en IA comme Microsoft, afin d’offrir des produits et solutions d’applications AIGC efficaces et intelligents pour les clients du secteur. Xiaolu (小鹭) est un assistant IA basé sur AIGC, prenant en charge le chat intelligent et des réponses via une base de connaissances.

Dans sa réponse du 17 décembre aux questions d’investisseurs, Cooltech Intelligent a indiqué que la version 2.0 de ses « 酷特 AI Agents » vise à devenir un outil et un assistant numérique universel, aidant les entreprises traditionnelles à réaliser des transformations et améliorations de leur transition numérique et « intelligence ». À l’heure actuelle, la version 2.0 de ses AI Agents est en cours de recherche et développement.

** 2025**** pourrait être l’année de l’explosion commerciale des AI Agent**

Concernant les AI Agent, dans l’ensemble du secteur, on estime que 2025 sera l’année d’explosion des AI Agent.

Un rapport d’investissement de la Shanxi Securities indique que les agents pourraient être déployés en volume dès 2025, ce qui stimulerait la hausse des besoins en puissance de calcul ; la demande d’investissements dans les infrastructures fondamentales de l’IA s’étendrait davantage.

DBS Securities a également prédit que d’ici 2025, les AI Agent pourraient entrer dans une phase d’explosion, et que le marché des terminaux connaîtrait un saut qualitatif. À mesure que le réseau d’agents se forme progressivement, l’augmentation du taux de pénétration du marché permettra de construire une boucle de modèle économique solide pour l’ensemble de l’écosystème IA.

« À l’heure actuelle, des géants technologiques comme Apple, Google et OpenAI ont déjà considéré les agents comme l’un des axes clés de 2025 ; 2025 pourrait devenir la première année de l’explosion des agents, entraînant ensuite le déploiement des applications IA. » a déclaré Zong Jianshu, analyste chez Changjiang Securities.

Du point de vue de Tang Fangxin, responsable des activités gouvernementales et entreprises chez Wanshiyou Technology (万兴科技), le développement des AI Agent passe actuellement de l’étape « expérimentation » à « application », sans encore atteindre un niveau de maturité. Cependant, avec l’amélioration continue de la puissance de calcul et les avancées dans le machine learning et le traitement du langage naturel, les capacités des AI Agent progressent sans cesse en compréhension des intentions des utilisateurs, en fourniture de services personnalisés et en exécution de tâches complexes. À l’heure actuelle, les AI Agent sont déjà utilisés dans plusieurs domaines comme le service client, la maison intelligente et les assistants personnels, et ils s’étendent progressivement à davantage de secteurs et de scénarios.

Tang Fangxin estime que les AI Agent continueront d’évoluer : elles passeront progressivement de « utilisable » à « vraiment pratique ». Elles ont déjà été déployées dans certains scénarios commerciaux : par exemple, l’activité de « digitaux interactifs » lancée par Wanshiyou peut, dans une large mesure, résoudre les besoins d’accueil et de démonstration dans des contextes tels que la présentation dans les salles d’exposition, les démonstrations intelligentes, les présentations et reporting de discours, ainsi que l’accueil des entreprises. En utilisant des « AI digital humans » pour présenter aux spectateurs et aux consommateurs le contenu des services dans un scénario donné, l’IA réinvente la manière traditionnelle d’interagir et améliore l’expérience des visiteurs.

Néanmoins, Tang Fangxin a souligné que l’introduction des AI Agent implique la collecte et le traitement de grandes quantités de données utilisateur. La sécurité et la confidentialité sont donc cruciales, pouvant déclencher certaines inquiétudes potentielles en matière de confidentialité, telles que l’abus des données et les fuites de données. En outre, les AI Agent doivent s’appuyer sur la puissance de calcul locale et sur les grands modèles : il existe donc des exigences élevées concernant le niveau de maturité technologique, la capacité d’intégration et de mise en œuvre des fournisseurs, ainsi que les capacités de maintenance et d’exploitation. À l’heure actuelle, il faudrait pénétrer des scénarios liés plutôt que de rester sur un seul scénario, et continuer à capitaliser les trajectoires et l’expérience des solutions matures ; en parallèle, renforcer la supervision de la sécurité et de la confidentialité, tout en explorant et en adoptant ces solutions avec une approche ouverte.

« De l’« entraînement » vers le raisonnement, l’agent d’IA deviendra un passage obligé vers l’ère de l’IA générale. » indique un rapport de Galaxy Securities. À mesure que les grands modèles évoluent rapidement en itérant et en se mettant à niveau, les agents d’IA basés sur les grands modèles entrent dans une phase de développement accéléré. L’essor des agents d’IA redessine la chaîne industrielle de l’IA et apporte de nouvelles opportunités d’investissement. On s’attend à ce qu’en 2028, la taille du marché chinois des agents d’IA explose jusqu’à 8 520 milliards de yuans, avec un taux de croissance annuel composé de 72,7 %. La chaîne industrielle des agents d’IA est un écosystème diversifié et fortement coordonné : à l’avenir, l’espace de marché reste vaste.