Quelqu’un a créé un outil gratuit qui fait brûler à Claude Code 10 fois moins de tokens

Les agents de codage IA démarrent chaque session à zéro, sans mémoire de votre base de code
L’agent parcourt fichier après fichier et brûle des milliers de tokens juste pour comprendre où se trouvent réellement les choses, puis à la session suivante il recommence tout
Vous payez tous ces tokens et rien de tout cela n’est un travail réel
Codebase Memory MCP adopte une approche différente
Il lit votre base de code une seule fois et la construit une cartographie permanente : chaque fonction, chaque connexion, qui appelle quoi et de quoi dépend quoi
À partir de là, l’agent tire ses réponses de la carte au lieu de relire des fichiers pour les retrouver
Des questions comme « qu’appelle cette fonction ? » ou « qu’est-ce qui casse si je modifie ce fichier ? » reçoivent une réponse depuis la carte au lieu d’une lecture de 20 fichiers
Les mêmes 5 questions qui vous coûtent 412 000 tokens sans l’outil, ne coûtent maintenant que 3 400 en utilisant la carte
Cet outil a cartographié l’ensemble du noyau Linux, 28 millions de lignes de code, en 3 minutes, et répond à des questions à ce sujet en moins d’1 milliseconde
Le problème s’aggrave avec la taille du dépôt : sur les petits projets, on le remarque à peine, tandis que sur les grosses bases de code, on le sent immédiatement, et sur les modèles phares, c’est encore pire
Claude Fable facture 10 dollars pour chaque million de tokens qu’il lit, et GPT 5,5 la moitié ; sur Fable, ces 5 questions coûtent plus de 4 dollars ou environ 3 cents en utilisant le MCP
C’est une raison majeure pour laquelle certaines personnes rétrogradent vers des modèles moins chers en plein projet
Les outils de mémoire pour agents de codage existent déjà, mais trois points distinguent celui-ci :
- La plupart des outils de cette catégorie font tourner un second modèle IA pour construire et rechercher la mémoire, une autre clé, une autre facture, alors que celui-ci construit la carte par simple analyse et coûte zéro token pour fonctionner
- Les outils qui utilisent des résumés IA de votre code sont obsolètes dès que vous modifiez un fichier ; celui-ci ne reconstruit que ce qui a changé en quelques secondes, de sorte que la carte reste toujours en phase avec votre code
- Chaque MCP partage la même faiblesse : l’agent oublie qu’il existe et recommence à chercher de la même manière inefficace ; celui-ci détecte ces recherches et injecte la carte dans les résultats, ce qui le fait fonctionner même lorsque l’IA l’ignore
La carte elle-même est un fichier unique que chaque équipe peut facilement committer dans le dépôt, et toute personne qui le clone démarre avec la carte déjà construite
Tout arrive sous la forme d’un petit binaire qui gère 158 langages de programmation, et il n’y a rien d’autre à installer
Il fonctionne avec 11 agents de codage, dont Claude Code, Codex et Gemini, le tout en local : votre code ne quitte jamais votre machine
Le créateur l’a même testé sur 31 bases de code réelles pour un article arXiv, et l’agent a terminé le même travail en deux fois moins d’étapes
Ce projet n’a que cinq mois, avec 30 000 stars et 35 mises à jour, et il se trouve actuellement en haut des tendances mensuelles de GitHub