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Reve 2,1 sort et publie, continue de traiter l’image comme du code et génère et modifie de manière plus précise
Reve 2.1 poursuit la trajectoire « d’abord planifier la mise en page, puis rendre ». Le modèle va d’abord définir la position des personnes, des objets et du texte, puis générer des images de 16 millions de pixels. Chaque zone peut être modifiée et rendue à nouveau séparément, sans avoir besoin de tout refaire.
Sur le classement Arena de génération d’images à partir de texte, Reve 2.1 occupe pour l’instant la deuxième place, avec un score de 1306. Il est seulement derrière OpenAI et GPT Image 2, et dépasse Muse Image de Meta. Par rapport à Reve 2.0, le score a augmenté de 36 points.