Les pronostics des vainqueurs de la Coupe du monde varient selon les différents organismes, qui s’appuient sur des simulations par algorithmes et des analyses de données. Ils proposent des estimations différenciées des chances de sacre, principalement axées sur les équipes européennes et sud-américaines traditionnellement fortes :

‌Espagne‌ : dans certaines simulations réalisées sur supercalculateurs, elle présente la probabilité la plus élevée. Les données d’Opta indiquent une chance de victoire de 16,1 %, tandis que le modèle de Goldman Sachs va jusqu’à 25,7 % ; cela s’explique notamment par sa jeune composition et ses résultats lors des récents tournois.

‌France‌ : plusieurs modèles d’IA placent ses chances à 27,62 %, en tête du classement. Sa valeur totale de l’effectif est la première au monde, ce qui en fait l’une des équipes les plus crédibles dans la course au titre.

‌Argentine‌ : en tant que champion en titre, certains modèles lui accordent une probabilité relativement élevée de 20,1 %, mais d’autres analyses estiment que ses chances ne seraient que de 10,4 %, avec des débats autour du vieillissement de l’effectif.

‌Angleterre‌ : les prévisions de probabilité de sacre se situent entre 11,2 % et 13,8 %. Elle est considérée comme l’une des équipes européennes les plus susceptibles de remporter la compétition, et certaines simulations prédisent même qu’elle finira par atteindre le sommet.