Nouvelles de BiJie, le 3 juillet, l'Administration d'État pour la Régulation du Marché a organisé une conférence spéciale sur l'IA au service de la régulation du crédit, autour des maillons clés que sont la "construction, la collecte et l'utilisation", afin d'approfondir continuellement la réforme de la régulation du crédit et d'introduire l'intelligence pour dynamiser le développement de haute qualité des activités de régulation du marché. Bai Qingyuan, directeur adjoint de l'Administration d'État pour la Régulation du Marché, a assisté à la conférence et a formulé des commentaires. Un responsable concerné de la société iFlytek a principalement présenté les tendances de développement de l'intelligence artificielle, la technologie des grands modèles autonomes et contrôlables nationaux, les cas d'application matures de l'IA dans les affaires gouvernementales et la régulation du marché, ainsi que les voies spécifiques et les scénarios envisagés pour l'IA au service de la régulation du crédit. Bai Qingyuan a souligné qu'actuellement, de nouvelles formes d'activité ne cessent d'émerger, que la numérisation des entreprises, les opérations transrégionales et multi-acteurs deviennent la norme, et que les moyens de régulation existants sont nettement en retard. Les cadres du système de régulation du marché doivent réellement renforcer leur apprentissage, appliquer activement les concepts et les technologies de l'intelligence artificielle à tous les domaines de la régulation du marché, améliorer continuellement l'efficacité de la régulation, mieux remplir leurs missions et responsabilités, et accélérer la construction d'un marché unifié national.

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MevTeaTime

· Il y a 4h

La mise en œuvre de cette solution d'iFlytek au niveau de la régulation locale nécessitera probablement encore une période de rodage ; la véritable difficulté réside dans le partage des données entre les différents services.

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CatUnderTheNeonBridge

· Il y a 4h

L'intégration de l'IA dans l'administration publique est une grande tendance, mais la sécurité des données et la transparence des algorithmes doivent également progresser en parallèle, sinon les citoyens ne se sentiront pas rassurés.

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