📈 📉 XRP en hausse de 77 %, RLUSD en baisse de 32 % : pourquoi les agents IA de XRPL délaissent le stablecoin de Ripple pour le token natif



Une rotation anormale de capitaux a été enregistrée au sein du XRP Ledger : le volume des paiements entre agents IA autonomes en XRP a augmenté de 77 %, tandis que le volume de Ripple USD ($RLUSD), le stablecoin dollar, a chuté de 32 %, selon le nouveau hub de t.54.

Les mouvements de fonds ont coïncidé avec une activité anormale du protocole financier ClawBank, dont les 67 services connectés ont traité 7 630 transactions au cours des dernières 24 heures. Avant ce pic quotidien, le projet n'avait accumulé que 8 469 opérations sur l'ensemble de sa durée de vie, ce qui signifie que le système a généré environ 90 % de son activité historique en un seul jour, choisissant dans la plupart des cas le token natif du réseau pour les règlements.

🔸 Pourquoi des millions de transactions IA forcent un retour vers XRP

Pour ceux qui ne connaissent pas l'aspect technique, le protocole intégré x402 permet aux agents IA d'effectuer des paiements automatisés, en choisissant entre XRP et $RLUSD lorsqu'ils paient des données ou louent une puissance de calcul.

Les statistiques actuelles montrent que pendant les périodes de forte activité du réseau, les agents IA donnent la priorité au token natif XRP en raison de ses frais fixes et faibles et de son traitement rapide des transactions.

La baisse de 32 % du volume de $RLUSD indique que les logiciels ont temporairement mis de côté le dollar numérique comme actif passif de protection et ont transféré leurs principaux règlements opérationnels vers XRP.

Le leader de l'écosystème reste le réseau DePIN Heurist Mesh, avec 405 492 transactions, fournissant des capacités GPU pour les réseaux de neurones, tandis que la deuxième place est occupée par le système d'exploitation LucyOS, avec 359 839 transactions, fonctionnant en mode d'échange à haute fréquence.

Le basculement vers XRP confirme clairement que sous les charges quotidiennes maximales et l'accélération de l'économie IA, les algorithmes privilégient la rapidité et les faibles frais du token natif.

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