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PrismML a compressé Qwen3.6 à 4 Go, un modèle de 27 milliards de paramètres dans un iPhone.
Selon le suivi de Beating, le laboratoire d'IA PrismML, co-fondé par le mathématicien Babak Hassibi du California Institute of Technology, a indiqué avoir compressé le modèle open source d'Alibaba, Qwen3.6-27B, et l'avoir exécuté sur un iPhone 17 Pro.
Qwen3.6-27B est un modèle dense de 27 milliards de paramètres. Lors de l'inférence, tous les paramètres sont activés, contrairement à un modèle MoE qui n'active qu'une partie des paramètres.
PrismML affirme que la taille du modèle est passée d'environ 54 Go à moins de 4 Go, sans baisse significative des performances. Il peut être utilisé pour des dialogues complexes, le raisonnement, les agents et les tâches de codage.
Apple a déjà contacté PrismML pour discuter de l'utilisation de cette technologie. Apple souhaite depuis longtemps intégrer davantage d'IA localement sur l'appareil, mais le Siri avancé dépend toujours d'un modèle cloud.