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Un scientifique d'OpenAI suggère : Ne passez pas trop d'efforts sur Harness, la prochaine génération de modèles pourrait l'intégrer en natif.
OpenAI 研究科學家 Noam Brown 主攻推理模型研發,他公開建議開發者別把力氣砸進複雜的 Agent 框架(Harness),理由是模型進步太快,框架做出的功能幾個月後可能變成模型自帶的原生能力,OpenAI 企業產品負責人 Alexander Embiricos 也呼應這個立場。
(前情提要:AI Agent賽道四大分類速覽:框架、Launchpad、應用及 Meme)
(背景補充:OpenAI 發布 o3 與 o4-mini 最強推理模型:能思考圖片、自動選用工具,數學、編碼效能再突破)
本文目錄
Basculer
重點摘要
當整個 AI 圈忙著把 Agent 框架越搭越厚實,OpenAI 自己人卻跳出來說別搭了。OpenAI 高階研究員 Noam Brown 公開建議開發者,不要把太多精力投入複雜的 Agent 框架(Harness,也就是包在模型外面、負責串接工具呼叫與步驟拆解的管線,本身不做真正的思考)。模型能力進步太快,今天靠框架硬擠出來的功能,未來幾個月很可能就變成模型自帶的原生能力,他建議開發者把框架保持簡單,把更多工作交給模型本身完成。
叫大家別搭框架的 Noam Brown 是 OpenAI 推理模型(o 系列,例如 o1、o3)的關鍵推手之一,主攻讓模型多花算力思考的測試時運算(test-time compute),加入 OpenAI 前待過 Meta,做過知名的撲克 AI 與策略遊戲 AI,這樣的背景讓他談模型能力格外有份量。
Noam Brown 曾舉例指出,推理模型出現以前,開發者得靠大量工程對 GPT-4 這類非推理模型做複雜拆解,反覆呼叫、拆步驟、外部編排硬擠出推理行為。等到 o1 釋出後,這些工程幾乎全部失去意義,精心搭好的外掛框架反而讓結果更差,直接把問題丟給推理模型、不加任何鷹架,成績反而更好。
把力氣省下來,讓模型自己扛
OpenAI 企業產品負責人 Alexander Embiricos 也呼應同樣的立場,他說公司會刻意避開手工開發那些未來模型應該自己就會的能力。今天工程師熬夜搭出的功能,很可能只是在幫下一版模型代工,還沒上線就註定被取代。OpenAI 自家 Codex 團隊講得更直白,「搭鷹架是在硬撐,不是在擴充套件」。
另一派不服氣:框架才是真正的護城河
這其實是一場正在延燒的辯論,不是所有人都買帳。LlamaIndex 創辦人 Jerry Liu 講過一句相反的話,「框架就是一切」,他認為情境工程(context engineering,把上下文餵給模型的功夫)與工作流程設計,才是卡住開發者榨出 AI 價值的關鍵。
反方的實證是,2026 年 2 月一個下午只改框架、不換模型,就讓 15 個大型語言模型的寫程式表現全部大幅提升。也有人觀察到,幾乎每個上線的 Agent 最後都收斂到呼叫工具、拿回結果、塞進上下文、再問模型一次的核心迴圈,框架架構本身可能就是產品的核心價值。兩個陣營都拿得出實績,這場仗還沒人真正贏。
爭議在跟下一版模型對賭
這場爭論骨子裡問的是同一件事,要不要跟模型的進步賽跑。它讓人想起 AI 圈流傳已久的「苦澀的教訓」(The Bitter Lesson),靠算力堆出的通用方法,長期往往贏過人手雕出的巧思。把護城河賭在框架工程上,某種程度上就是在跟下一版模型對賭,賭它不會學會你辛苦搭出來的功能。
這句提醒對加密圈也不是隔岸觀火。AI Agent 是這兩年最燙的敘事之一,不少團隊把護城河押在手工搭出的複雜 Agent 框架上。Noam Brown 的話擺在眼前很直接,今天搭出的框架,可能幾個月後就被模型的原生能力吃掉。至於下一版模型會吃掉哪些功能,沒有人敢打包票,包括 Noam Brown 自己。
常見問題
什麼是 AI Agent 的 Harness(框架)?
Harness 是包在模型外面、負責工具呼叫與步驟編排的管線,本身不做真正思考,例如串連呼叫與重試的那層架構就是 Harness。
為什麼 Noam Brown 建議開發者別過度投資 Agent 框架?
因為模型能力進步太快,今天靠框架做出的功能,未來幾個月很可能變成模型自帶的原生能力,過度投資恐怕白費工夫。