Quand l'IA commence à prendre les emplois des stagiaires, les critères d'évaluation sont encore en débat — autant regarder directement combien de cartes graphiques le patron est prêt à brûler, c'est très Web3.

Nouvelles de Bijiè, Noam Brown, chercheur principal chez OpenAI, a déclaré que pour la plupart des tâches de recherche en IA aujourd'hui, il choisirait GPT-5.6 plutôt qu'un stagiaire humain en recherche. Brown a fait cette déclaration lors de l'ICML 2026 en réponse à la question « L'IA a-t-elle atteint le niveau des stagiaires en recherche en IA ? ». Il a reconnu qu'il n'existe actuellement aucune méthode reconnue pour mesurer si l'IA a vraiment atteint le niveau des stagiaires humains en recherche. Un autre chercheur d'OpenAI, Yash Pande, a proposé une mesure plus réaliste : le nombre de GPU que les chercheurs sont prêts à allouer à Codex pour accomplir des tâches de recherche. Si l'IA est vraiment plus performante qu'un humain, l'entreprise théoriquement y investirait davantage de puissance de calcul.