GPT-5.6 peut remplacer un stagiaire, mais les critères d'évaluation restent flous. Utiliser la quantité de GPU investie comme mesure est une approche assez concrète.

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Nouvelles de Bijiè, Noam Brown, chercheur principal chez OpenAI, a déclaré que pour la plupart des tâches de recherche en IA aujourd'hui, il choisirait GPT-5.6 plutôt qu'un stagiaire humain en recherche. Brown a fait cette déclaration lors de l'ICML 2026 en réponse à la question « L'IA a-t-elle atteint le niveau des stagiaires en recherche en IA ? ». Il a reconnu qu'il n'existe actuellement aucune méthode reconnue pour mesurer si l'IA a vraiment atteint le niveau des stagiaires humains en recherche. Un autre chercheur d'OpenAI, Yash Pande, a proposé une mesure plus réaliste : le nombre de GPU que les chercheurs sont prêts à allouer à Codex pour accomplir des tâches de recherche. Si l'IA est vraiment plus performante qu'un humain, l'entreprise théoriquement y investirait davantage de puissance de calcul.
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