Les entreprises américaines accélèrent leur transition vers les modèles d'IA chinois pour réduire les coûts, le Congrès s'inquiète et lance une enquête.

Les modèles d'IA open source chinois, avec des performances proches des systèmes américains de pointe et des coûts fortement réduits, pénètrent rapidement le paysage d'approvisionnement en IA des entreprises américaines : les données d'OpenRouter montrent que la part des modèles chinois utilisés par les entreprises américaines a bondi de plusieurs fois par rapport à il y a un an. La Commission de la sécurité intérieure de la Chambre et la Commission spéciale sur la Chine ont ouvert une enquête conjointe à ce sujet.

(Contexte précédent : Les analystes prédisent : d'ici 2029, les dépenses des entreprises en tokens d'IA pourraient coûter plus cher que les salaires des ingénieurs) (Contexte complémentaire : La confrontation sino-américaine sur l'IA s'intensifie, mais les chercheurs des deux pays s'accordent : ne laissons pas l'IA connaître un « moment Tchernobyl »)

Table des matières

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• Combien moins cher, qui change de fournisseur ?
• Où en est la performance, la tension entre open source et fermé ?
• Pourquoi Washington s'inquiète-t-il, peut-on bloquer ?

D'après les chiffres. La part des tokens des modèles d'IA chinois utilisés par les entreprises américaines sur la plateforme OpenRouter n'était en moyenne que de 11 % au cours des douze derniers mois, et même de 4,5 % au premier semestre 2025 ; mais depuis le 8 février dernier, ce chiffre dépasse 30 % chaque semaine, atteignant jusqu'à 46 %.

Moins cher, suffisamment performant, cela est en train de réécrire la logique d'achat d'IA des entreprises américaines, et pousse le Congrès américain à réagir.

Combien moins cher, qui change de fournisseur ?

La raison la plus importante qui pousse les entreprises à se tourner vers ces modèles est le prix. La start-up IA Lindy a transféré 100 % de son volume d'utilisation en juin, passant de Claude d'Anthropic à DeepSeek, une entreprise chinoise. Le PDG Flo Crivello a publié un message : « Nous l'avons fait, vous pouvez voir cette courbe de coût s'effondrer », estimant que cela permettra à l'entreprise d'économiser plusieurs millions de dollars en quelques mois.

Pulled the trigger today and switched 100% of Lindy traffic to DeepSeek v4, churning from Anthropic models.
Saves us millions of $ and we're actually seeing an increase in performance on many core use cases. Transformative for the business.

— Flo Crivello (@Altimor) June 4, 2026

Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a également publiquement recommandé d'utiliser des modèles chinois pour réduire les coûts. Justin, analyste chez OpenRouter, a déclaré que les modèles chinois open source sont 60 % à 90 % moins chers que les modèles de pointe d'Anthropic ou d'OpenAI, « tout en étant capables de gérer toutes les tâches sauf les plus complexes ».

Alors que les coûts de l'IA continuent de grimper, les modèles chinois deviennent de plus en plus attractifs pour les entreprises américaines.

Où en est la performance, la tension entre open source et fermé ?

Le GLM 5.2 de Z.ai, lancé fin juin, est le modèle dont l'adoption a été la plus rapide sur la plateforme Vercel cette année : au cours de la première semaine complète après son lancement, l'utilisation quotidienne de tokens a augmenté d'environ 27 fois et le nombre de clients utilisateurs d'environ 80 fois. Harpreet Arora de Vercel a déclaré : « Quand une tâche ne nécessite pas le modèle le plus performant, les équipes commencent à se tourner vers celui qui est assez bon et le moins cher, et cette vague de modèles chinois remporte ce marché. »

La comparaison des chiffres est encore plus directe : le GLM 5.2, sur un test de référence, n'est qu'à moins d'un point de pourcentage de l'Opus 4.8 d'Anthropic, tout en coûtant cinq fois moins cher ; sur certains benchmarks de sécurité, le GLM 5.2 peut déjà rivaliser avec les meilleurs laboratoires américains. Kyle Chan estime que les modèles chinois accusent actuellement un retard d'environ six à neuf mois sur leurs concurrents américains de pointe, mais l'écart se réduit rapidement.

Pourquoi Washington s'inquiète-t-il, peut-on bloquer ?

La Commission de la sécurité intérieure de la Chambre et la Commission spéciale sur la Chine ont annoncé en avril une enquête conjointe sur la diffusion des modèles chinois dans les entreprises américaines. Un porte-parole du ministère d'État a déclaré à CNBC que l'utilisation croissante des modèles chinois par les entreprises américaines est « une source de grave préoccupation », affirmant que ces modèles sont conçus pour promouvoir le récit de Pékin et censurer les opinions divergentes.

Le président de la Commission de la sécurité intérieure de la Chambre, Andrew Garbarino, a déclaré : « Le Parti communiste chinois ne se contente plus de nous talonner, il réduit rapidement l'écart », citant un modèle chinois à poids ouvert qui rivalise déjà avec les meilleurs modèles américains dans des tâches de sécurité comme la recherche de vulnérabilités.

Le président du sous-comité, Andy Ogles, a appelé à faire des modèles américains une véritable alternative : « Quand l'option la moins chère et la plus performante est chinoise, le monde entier se construira dessus. » Kyle Chan a déclaré que le gouvernement pourrait envisager une interdiction des achats fédéraux, « mais il est finalement impossible d'interdire les modèles chinois open source, car ils sont disponibles gratuitement en ligne », ce qui soulève des questions liées au Premier Amendement.

Daniel Remler, chercheur au CNAS, est également d'avis que Washington se contentera probablement de déclarer son mécontentement plutôt que d'imposer une véritable interdiction.