AI狂潮｜Nvidia investit dans l'entreprise de sécurité Verkada pour accélérer l'IA physique. Résumé : Nvidia investit dans Verkada pour se positionner sur le marché de l'IA physique ; signature d'un partenariat technique combinant le modèle de base Cosmos World et l'usine de données d'IA physique pour améliorer la précision de la recherche d'images, et utiliser des données synthétiques pour combler les lacunes des données d'entraînement, tout en stimulant la R&D en sécurité physique et IoT. Verkada était valorisée à 5,8 milliards de dollars et devrait lancer une introduction en bourse d'ici un an. Jensen Huang prédit que l'IA physique se généralisera vers 2030, avec un marché d'environ 50 000 milliards de dollars. Nvidia, dirigée par Jensen Huang, a réalisé un nouvel investissement. Début juillet, elle a jeté son dévolu sur Verkada, spécialisée dans les caméras de sécurité et les logiciels associés. Cette décision est considérée comme une nouvelle avancée sur le marché de l'IA physique (Physical AI) que Huang estime prometteur. Ni Nvidia ni Verkada n'ont divulgué le montant de l'investissement ni le nombre d'actions obtenues. Cependant, de nombreux rapports remontent à la dernière levée de fonds de Verkada (il y a 7 mois), où elle était valorisée à 5,8 milliards de dollars (environ 45 milliards de dollars de Hong Kong), menée par CapitalG, une filiale d'Alphabet. Il se murmure que Verkada pourrait lancer son introduction en bourse dans l'année. Verkada intègre le modèle de base Cosmos World de Nvidia et son kit d'outils de l'usine de données d'IA physique. Le point fort de cette technologie réside dans la recherche vidéo, permettant de trouver des personnes, objets ou fragments spécifiques parmi des milliers d'heures d'enregistrement. L'usine de données génère des vidéos synthétiques pour combler les lacunes des données d'entraînement. Verkada indique qu'avec l'aide de Nvidia, la précision moyenne des recherches a augmenté de 68 %. Verkada intégrera profondément la plateforme de calcul de Nvidia pour accélérer la R&D des technologies d'IA physique telles que les alertes IA, la vision par ordinateur et l'Internet des objets (IoT). En tant que licorne de la sécurité physique intelligente, Verkada avait présenté lors du salon SC West 2026 un scénario thématique "vol au Louvre", illustrant la recherche d'images IA cloud, le suivi inter-caméras des personnes (Person Re-Identification, ReID), la reconnaissance de plaques d'immatriculation, le suivi automatique PTZ, l'intégration de l'accès avec alertes et le traitement en temps réel des événements. Jensen Huang est optimiste quant à l'IA physique. Jensen Huang a audacieusement prédit que l'IA physique pourrait remodeler un marché mondial d'environ 50 000 milliards de dollars (environ 390 000 milliards de dollars de Hong Kong), principalement dans les secteurs manufacturier et logistique. L'IA physique se divise principalement en trois grands domaines : l'intelligence incarnée et la robotique, la conduite autonome et les transports intelligents, ainsi que la simulation industrielle et les plateformes de jumeaux numériques. L'IA traditionnelle traite principalement des informations textuelles et visuelles, tandis que l'IA physique se concentre sur la compréhension de l'espace, des distances, des structures, des propriétés des objets, du toucher et des variations de force. Jensen Huang a déclaré que l'IA physique prévoit les résultats en se basant sur les principes physiques fondamentaux, permettant aux machines d'apprendre de manière autonome comment interagir dans le monde réel. Il a prédit que d'ici 2030 environ, l'IA physique, comme les robots, deviendra omniprésente. #美終止對伊朗石油制裁豁免